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2015年7月的“第三届外滩国际金融峰会”上，时任万科董事会主席王石给出了这样的预言：未来十年，万科要做到30%的物业服务用机器人替代。彼时人工智能的概念还未走俏，王石的预言没能引起太多人的注意。但短...
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Python语言成为绝大部数据科学家的首选语言：如果你让使用Python或R的人他们推荐一种变成语言，大部分人都会向你推荐Python。数据可视化和逻辑回归算法是数据科学家首选使用分析工具！然后是交叉...
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一、什么是随机森林？作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（RandomForest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，...
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anaconda官网下载安装：https://www.continuum.io/downloads/anaconda用法：查看已经安装的包：piplist或者condalist安装和更新：pipins...
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深度残差收缩网络：（3）网络结构
深度残差收缩网络（DeepResidualShrinkageNetwork）是深度残差学习（DeepResidualNetwork,ResNet）的一种改进，发表在IEEETransactionson...- 1年前
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1.了解什么是病案首页病案首页数据是结构化的电子病历数据，涉及病人基本信息、治疗信息、医护人员信息、以及患者住院患者在住院期间产生的费用。2.病首页数据分析手段分析的工具有r,python等数据分析工...
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安装下载地址：https://git-scm.com/配置账户信息打开cmd或powershell，输入gitconfig--globaluser.name"JingxiongZhu"//你要显示的用...
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Tensorflow实践：用神经网络训练分类器
任务：使用tensorflow训练一个神经网络作为分类器，分类的数据点如下：螺旋形数据点原理数据点一共有三个类别，而且是螺旋形交织在一起，显然是线性不可分的，需要一个非线性的分类器。这里选择神经网络。...- 1年前
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厌倦调试代码？Facebook的SapFix工具自动化全过程
SapFix是一种自动调试程序脚本的工具。它有足够的智能来评估各种bug修复并向工程师提供建议。Facebook计划在不久的将来，一旦它完成了更精细的细节设计就开源工具。介绍调试代码是一项繁琐繁琐的任...- 1年前
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冒泡排序详解
要点冒泡排序是一种交换排序。什么是交换排序呢？交换排序：两两比较待排序的关键字，并交换不满足次序要求的那对数，直到整个表都满足次序要求为止。算法思想它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他...- 1年前
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机器学习之感知机python实现
感知器PLA是一种最简单，最基本的线性分类算法（二分类）。其前提是数据本身是线性可分的。模型可以定义为，sign函数是阶跃函数，阈值决定取0或1。模型选择的策略，利用经验损失函数衡量算法性能，由于该算...- 1年前
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马尔科夫决策过程之Markov Processes（马尔科夫过程）
介绍MarkovProcesses之前，必须介绍一下马尔科夫性质。1MarkovProperty具有马尔科夫性质的状态满足下面公式： 根据公式也就是说给定当前状态St,将来的状态与t时刻之前的状态已经...- 1年前
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基于深度残差收缩网络的故障诊断（简要解读）
论文题目：Deepresidualshrinkagenetworksforfaultdiagnosis题目翻译：基于深度残差收缩网络的故障诊断期刊：IEEETransactionsonIndustri...- 1年前
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使用PyTorch从零开始构建Elman循环神经网络
本文以最简单的RNNs模型为例：Elman循环神经网络，讲述循环神经网络的工作原理，即便是你没有太多循环神经网络（RNNs）的基础知识，也可以很容易的理解。为了让你更好的理解RNNs，我们使用Pyto...- 1年前
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NumPy桥将TorchTensor转换为NumPy数组，反之亦然，均轻而易举。TorchTensor和NumPy数组将共享其基础内存位置（如果TorchTensor在CPU上），并且更改一个将更改另...
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图论：图论理论及其Python应用
可视化是简化和解释数据中底层模式的有效方法。每当我处理新数据集时,我做的第一件事都是通过可视化来探索它。这种方法对我来说效果很好。可悲的是，我没有看到很多人使用可视化。这就是为什么我以为我会与世界分享...- 1年前
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首先，我们要清楚了解：Kaggle竞赛和「经典的」数据科学有一些重要的不同之处，但只要你以正确的心态接触它，就也能收获有价值的经验。Kaggle竞赛本质上，带有奖金池的竞赛必须满足一些标准：问题必须困...
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人工智能-数学基础总结
九层之台，起于累土：线性代数必备的数学知识是理解人工智能不可或缺的要素，今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，而这些数学模型又都离不开线性代数（linearalgebra）的理论框架。在...- 1年前
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使用TensorFlow从零开始构建卷积神经网络
人们可以使用TensorFlow的所有高级工具如tf.contrib.learn和Keras，能够用少量代码轻易的建立一个卷积神经网络。但是通常在这种高级应用中，你不能访问代码中的部分内容，对深层次的...- 1年前
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递归的实现#直接调用自己：deffunc():print('fromfunc')func()func()#间接调用自己deffoo():print('fromfoo')bar()defbar():pr...
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