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用Python实现机器学习算法—— K均值聚类算法
Python被称为是最接近AI的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python...- 1年前
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5个最好的机器学习GitHub存储库和Reddit线程（2018年8月）
介绍去年年初我开始使用Github的时候，我从来没想到它会对我有多大的用处。最初，我只使用它来上传我自己的代码，假设GitHub将证明它有用的程度。但当我加入分析Vidhya以及我的研究范围扩大时，我...- 1年前
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暑假和大家一起学习tensorflow，从基础代码先撸起，记录下来。上一篇tensorflow基础操作，现在开始学习简单的模型，这篇是最最基础的线性回归模型。代码如下（已详细注释）：from__fut...
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Tensorflow中卷积的padding操作
之前一直对tensorflow的padding一知半解，直到查阅了tensorflow/core/kernels/ops_util.cc中的Get2dOutputSizeVerbose函数，才恍然大悟...- 1年前
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在线手写识别包括识别自由手写输入中的结构化模式。虽然像Translate、Keep和HandwriteInput这样的Google产品使用这种技术来识别手写文本，但它适用于任何有足够训练数据的预定义模...
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自然语言处理中“中文分词”技术中“自动切分”的几点理解
本文主要针对其中最常用的一套《北大规范》为依据，来讲解中文词汇自动切分的几个重点流程。概述在人工智能中，自然语言处理是一门极其深奥的领域，自然语言处理在广义上分为两部分，第一部分自然语言理解，是指让电...- 1年前
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通过梯度检验帮助实现反向传播
本文介绍了如何使用梯度检验方法确认反向传播代码是否准确。在《CodingNeuralNetwork-ForwardPropagationandBackpropagation》一文中，我们借助numpy...- 1年前
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2017深度学习框架之争——谁主沉浮？
MILA创建。然而，在今年的九月份，MILA宣布在2018年更新完最后一版Theano后，将不再继续开发该框架。这一消息来得并不是很出人意外。在过去的几年里，一些不同的开源Python深度学习框架被引...- 1年前
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支持向量回归机
本篇就对如何将SVM用于回归模型做一个总结。重点关注SVM分类和SVM回归的相同点与不同点。SVR损失函数度量SVM分类模型中，我们的目标函数是让权值的二范数最小，同时让各个训练集中的点尽量远离自己类...- 1年前
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Google Colab:让你轻松学习和使用TensorFlow
Colaboratory是一个托管的JupyterNotebook环境，可以自由使用，不需要安装。你也许已经在《机器学习速成课》、TensorFlow的《eagerexecution》，或者各种研究文...- 1年前
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Pytorch中的DataLoader的相关记录
主要内容：关于DataLoader学习的一些笔记，需要先了解batch和epoch等输入数据的相关概念，以及python中类的基本知识比如继承和函数复写。DataLoader简单介绍DataLoade...- 1年前
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开源机器学习项目是开放资源的一种重要类型，为用户和学习者提供了极大的便利。近期，Mybridge在对比了过去一年中机器学习领域约8800个开源项目后，评选出30个2017年度优秀的开源项目，包含机器学...
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使用 fast.ai 库入门随机森林（程序员的机器学习——第1部分）
编程对于任何想要学习机器学习的人来说都是一个关键的必要条件。当然，有相当多的自动化工具在那里，但大多数仍然处于非常萌芽的阶段，且远远超出个人的预算。数据科学家的最佳结合点在于将编程和机器学习算法融合起...- 1年前
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深度残差收缩网络：（1）背景知识
深度残差收缩网络（DeepResidualShrinkageNetwork）是深度残差网络（DeepResidualNetwork,ResNet）的一种改进，发表在IEEETransactionson...- 1年前
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TensorFlow集成TensorRT环境配置
本文前提是cuda和cudnn以及TensorRT已经安装完毕。TensorRT下载地址：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-downloadTe...- 1年前
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Caffe框架简介在进行环境搭建之前，我们需要首先了解一下Caffe是什么，Caffe能实现什么。Caffe是现在深度神经网络领域的主流框架之一，它可以实现卷积神经网络的训练和应用。Caffe还兼容P...
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Jupyter Notebook 快速入门
JupyterNotebook（此前被称为IPythonnotebook）是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。在本文中，我们将介绍Jupyternotebook的主要特性，以及为什么对于希望...- 1年前
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用分布式深度森林算法检测套现欺诈
互联网公司每天都面临着处理大规模机器学习应用程序的问题，因此我们需要一个可以处理这种超大规模的日常任务的分布式系统。最近，以集成树为构建模块的深度森林（DeepForest）算法被提出，并在各个领域取...- 1年前
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常用特征工程方法概述
特征工程是机器学习中不可或缺的一部分，在机器学习领域中占有非常重要的地位。所以本节内容我们为大家讲解特征工程的内容。特征工程，是指用一系列工程化的方式从原始数据中筛选出更好的数据特征，以提升模型的训练...- 1年前
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