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CVPR2018：基于时空模型无监督迁移学习的行人重识别
本文为你解读CVPR2018TFusion解决的目标是跨数据集的PersonReid属于无监督学习方法是多模态数据融合+迁移学习实验效果上，超越了所有无监督Personreid方法，逼近有监督方法，在...- 1年前
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尊敬的李强书记，各位领导，各位同行，大家早上好，很荣幸参加今天这样的会议。今天到全世界去，在任何地方都在讨论人工智能，从一种技术的概念到今天确定成为一场势必影响人类未来生活的一场巨大的技术革命，我相信...
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「NLP飞速入门」十分钟学习自然语言处理概述
1什么是文本挖掘？文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现。文本挖掘的准备工作由文本收集、文本分析和特征修剪三个步骤组成。目前研究和应用最多的几种文本挖掘技术有：文档聚类、文档分类...- 1年前
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前言目前做分词比较流行的是用深度学习来做，比如用循环神经网络和条件随机场，也有直接用条件随机场或隐马尔科夫模型的。前面也实现过上面几种，效果挺不错，基于隐马尔科夫模型的差一点，条件随机场的效果较好，而...
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在4月15日举行的2018京东人工智能创新峰会上，①京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文揭开了京东技术布局下的AI战略全景图，概括起来说就是“三大主体、七大应用场景和五个人工智能产业化的布局方...
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最近两年，注意力模型（AttentionModel）被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例，...
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用Python实现机器学习算法——Logistic 回归算法
Python被称为是最接近AI的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Pytho...- 1年前
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PRML读书随笔(2)
“概率分布”这确然是高中就出现在了数学教科书中的内容，但是即使是以我个人的资质（笑），也并不能形成一个自然而直观的感受。这种东西才是直观的：人对枚举型的概率还是可以比较好地感受的。然而，如果要列举的结...- 1年前
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机器学习中样本比例不平衡的处理方法
在机器学习中，常常会遇到样本比例不平衡的问题，如对于一个二分类问题，正负样本的比例是10:1。这种现象往往是由于本身数据来源决定的，如信用卡的征信问题中往往就是正样本居多。样本比例不平衡往往会带来不少...- 1年前
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强化学习的方法及学习路线
一、介绍目前，对于全球科学家而言，“如何去学习一种新技能”成为了一个最基本的研究问题。为什么要解决这个问题的初衷是显而易见的，如果我们理解了这个问题，那么我们可以使人类做一些我们以前可能没有想到的事。...- 1年前
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自然语言处理中N-Gram模型介绍
什么是n-gram模型N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节片段称为gram，对所有gra...- 1年前
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在这个循序渐进的Keras教程中，你将学习如何在Python中构建卷积神经网络！事实上，我们将训练一个用于手写数字的分类器，它在著名的MNIST数据集上夸大了99%的准确度。在开始之前，我们应该注意的...
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Tensorflow作为Google花大力构建维护的项目，拥有一套异常完善的Tutorial。对初学者来说，可能完善到让人不知道该从哪里下手，相信看过它的网站的同学们都能感觉得到。但既然是开源项目，要...
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Python调用C函数的方法以及如何编写Python的C扩展
标题比较长，其实“如何用Python调用C的函数”以及“如何编写Python的C扩展”在广义上是同一件事，因为都是用C写底层实现，用Python作接口。具体方法有很多，比如用ctypes、用SWIG等...- 1年前
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图像和文本的融合表示学习——Text2Image和Image2Text
图像和文本之间的相互转换涉及到图像的场景识别与理解、目标的检测和识别、图像融合等，它可以使得计算机具有“看图说话”、“看书作图”的能力，可以说是图像理解中最具挑战性的和最具趣味性的研究课题。本文参考I...- 1年前
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导语：鉴于对隐私和公民自由的严重威胁，应放弃有针对性的监管，以彻底禁止。特洛伊人会喜欢面部识别技术一旦面部识别技术的全部潜力被释放出来，人们很容易接受一种外表上令人信服但最终是虚幻的观点，认为未来会是...
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物联网领域常见通信类型有线通信如下：RS485：两线制，差分信号传输，半双工通信，最大通信距离千米以上。RS232：三线制，全双工通信，一般通信距离小于10米。以太网：4线或8线，多主通信，高性能。普...
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如何修改pip源
win永久安装pip的源官网的配置的介绍：UserGuide首先在window的文件夹窗口输入：%APPDATA%然后在底下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini,然后再里面输...- 1年前
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人工智能必知必会-向量的内积
前文导读：人工智能必知必会-前言人工智能必知必会-标量，向量，矩阵，张量人工智能必知必会-向量的加减内积是什么？在数学中，点积又称数量积或标量积，是一种接受两个等长的数字序列、返回单个数字的代数运算。...- 1年前
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迁移学习之Domain Adaptation
导读：域适应是迁移学习中最常见的问题之一，域不同但任务相同，且源域数据有标签，目标域数据没有标签或者很少数据有标签，本文主要介绍了几篇基于卷积神经网络来处理域适应这个问题的文章。迁移学习中几种常见的问...- 1年前
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