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网络人工智能的六大应用方向
网络人工智能(NetworkArtificialIntelligence,NAI)指将人工智能技术应用在网络中,使用机器替代或优化目前依靠人工进行的工作,使运营商能够更加便捷地提供更加优质的网络服务。...
star2017
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1年前
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机器学习、NLP、Python、数学。。最全的AI学习资源都在这了!
本文主要从机器学习、NLP、Python和数学四部分的内容介绍给大家,并且每个部分细分了不同的主题,每个主题有5~6个学习资源,力求从不同角度与不同的呈现形式(如有教程、幻灯片、博客文章等)使内容具有...
star2017
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1年前
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基于GAN实现图像锐化应用(附代码)
生成对抗网络(GAN)是IanGoodfellow在2014年在其论文GenerativeAdversarialNets中提出来的,可以说是当前最炙手可热的技术了。本文基于Keras框架构建GAN网络...
star2017
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1年前
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机器人发展简史(2018年版)
早在我国西周时代(公元前1066年~前771年),就流传着有关巧匠偃师献给周穆王一个艺妓(歌舞机器人)的故事,有《列子·汤问》篇记载为证。还流传了这么一个典故:偃师造人、唯难于心。就是说技艺再好,人心...
star2017
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1年前
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人工智能必知必会-向量的加减
前文导读:人工智能必知必会-前言人工智能必知必会-标量,向量,矩阵,张量什么是向量在很多文献中你看到的向量会这么表示:a⃗\vec{a}a,代表向量a。关于向量最重要的就是你要知道它的起点和终点,...
star2017
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1年前
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号称“开发者神器”的GitHub,到底该怎么用?
GitHub是一个拥有数十亿行代码的网站,每天有数百万开发者聚集在一起,与开源软件进行协作和报告问题。简而言之,它是一个基于Git构建的软件开发人员的平台。作为开发人员,你几乎每天都要在工作中使用Gi...
star2017
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1年前
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配置深度学习主机与环境(TensorFlow+1080Ti) | 基于Anaconda的TensorFlow安装
概念介绍AnacondaAnaconda(https://www.continuum.io/why-anaconda)是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux,Mac,Windows系统...
star2017
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1年前
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使用PyTorch构建自然语言生成(NLG)系统
总览自然语言生成(NLG)和相关事物的简介-资料准备训练神经语言模型使用PyTorch构建自然语言生成系统介绍在过去的几年中,由于深度学习算法的进步和足够的计算能力,自然语言处理(NLP)有了显着增长...
star2017
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1年前
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当RNN神经网络遇上NER(命名实体识别):双向LSTM,条件随机场(CRF),层叠Stack LSTM, 字母嵌入
命名实体识别(NER)是语义理解中的一个重要课题。NER就像自然语言领域的“目标检测”。找到文档D中的名词实体还不够,许多情况下,我们需要了解这个名词是表示地点(location),人名(Person...
star2017
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1年前
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TensorFlow中专门解决机器学习问题的评估器
要训练我们的分类模型,我们需要使用Google的开源机器学习库——TensorFlow。TensorFlow对外开放了非常丰富的API接口,但此时我们需要用到的仅仅是一些高层次API,也就是评估器(E...
star2017
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1年前
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受限玻尔兹曼机基础教程
定义与结构受限玻尔兹曼机(RBM)由GeoffHinton发明,是一种用于降维、分类、回归、协同过滤、特征学习和主题建模的算法。目录:1.定义与结构2.重构3.概率分布4.多层结构5.参数与变量k6....
star2017
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1年前
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Kaggle 首份机器学习大调查:最常用的算法、语言
数据平台Kaggle发布的2017机器学习及数据科学调查报告,也是Kaggle首次进行全行业调查。该调查收集了1.6万多问卷,问卷内容包括在机器学习行业中最火的编程语言,以及如何更好的入门数据开发等,...
star2017
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1年前
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用Python实现机器学习算法——Softmax 回归算法
Python被称为是最接近AI的语言。最近一位名叫Anna-LenaPopkes(德国波恩大学计算机科学专业的研究生,主要关注机器学习和神经网络)的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python...
star2017
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1年前
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强化学习:使用OpenAI Gym Toolkit进行蒙特卡洛学习简介
当你听到“强化学习”时,你首先想到的是什么?最常见的想法是-太复杂而且数学太多。但我在此向您保证,这是一个非常迷人的研究领域-我的目标是将我的文章中的这些技术分解为易于理解的概念。你一定听说过Open...
star2017
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1年前
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TensorFlow Eager Execution
什么是TensorFlowEagerAPI?"Eagerexecutionisanimperative,define-by-runinterfacewhereoperationsareexecuted...
star2017
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1年前
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自然语言处理中的自注意力机制!
近年来,注意力(Attention)机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中,随着注意力机制的深入研究,各式各样的attention被研究者们提出。在2017年6月google机...
star2017
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1年前
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图像处理库综述
当需要做一些图像处理方面的学习和研究的时候,首要任务就是选择一套合适的图像处理类库,本文主要简单介绍下各家图像库的一些优缺点。1.OpenCV简介:OpenCV全称是:OpenSourceComput...
star2017
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1年前
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求职攻略:8家公司机器学习面试题目整理
【转】今年年初以来,作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里,他面试了8到10家公司,其中也包括初创公司、基于服务的公司以及基于产品的公司。作者希望他的面试经验...
star2017
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1年前
8035
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python3 tensorflow 安装
Python3安装tensorflow出错:futuresrequiresPython'>=2.6,
star2017
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1年前
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word2vec中文语料训练
word2vecapi看下api:gensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025,window=5,min_co...
star2017
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1年前
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