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进化算法（Evolutionary Algorithm）及相关函数介绍（附代码）
进化算法，也被成为是演化算法（evolutionaryalgorithms，简称EAs），它不是一个具体的算法，而是一个“算法簇”。进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作，它一般包括基因编码...- 1年前
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0-1整数规划与隐枚举法
整数规划是线性规划的特殊情况，即当约束条件是变量为整数时，线性规划就变成了整数规划。若要求所有变量都为整数，即为纯整数规划；若允许存在一部分变量不一定为整数，则称为混合整数规划。而本文要讨论的0-1整...- 1年前
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2021年激活码，会不定期的更新更新时间：2021.04.08.U4PZSKGAJZ-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJVNFBaU0tHQUpaIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoi5...
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动图解释泰勒级数（一）
在遇到一个生僻的概念或者公式时，确认它的几种不同的表述形式（马甲）是很重要，也就是定义问题：我们到底要了解的东西是什么＆怎么称呼：泰勒公式（也叫泰勒展开式、泰勒多项式）泰勒级数它是微积分学下的一个重要...- 1年前
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卷积神经网络(CNN)融合PMF模型构建推荐系统
用户对项目评分数据的稀疏是推荐系统质量恶化的主要因素之一。为了处理稀疏性问题，已经提出了几种推荐技术，其另外考虑辅助信息以提高评估预测的准确性。特别是，当评级数据稀少时，基于文档建模的方法通过额外使用...- 1年前
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PrefixSpan算法原理详解
前言今天要介绍的PrefixSpan（PrefixSpan算法的全称是Prefix-ProjectedPatternGrowth，即前缀投影的模式挖掘）算法也是关联算法，但是它是挖掘频繁序列模式的，因...- 1年前
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正则表达式（Regularexpressions，regex），是一种用于搜索、提取和操作更大文本中的特定字符串模式的语法或语言。它广泛应用于涉及文本验证、NLP和文本挖掘的项目中。1、正则表达式介绍...
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使用Keras进行深度学习之Keras 入门
Keras是Python中以CNTK、Tensorflow或者Theano为计算后台的一个深度学习建模环境。相对于其他深度学习的计算软件，如：Tensorflow、Theano、Caffe等，Kera...- 1年前
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2010年奇点峰会，DeepMind创始人DemisHassabis在会上发表了关于AGI的演讲，演讲题目是：建立AGI的系统神经学方法。AGI指通用人工智能，它是一种假设的计算机程序，可以和人类一样...
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在许多科学领域，特别是基因组学领域，重大突破通常都是由新技术带来的。从让人类基因组测序成为可能的Sanger测序到实现首批大规模全基因组实验的微阵列技术，新的仪器和工具使我们能够更深入地了解基因组，并...
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为了成功地将人工智能（AI）集成到企业现有的业务数据中，企业需要考虑基础设施、环境、员工培训等因素。十年来，少数新兴技术吸引了人们更多的注意力，而人工智能（AI）就是其中之一。产生这种兴趣是合理的，因...
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机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或...
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数据结构和算法是基本功，Coursera上有很多数据结构和算法方面的经典课程，这里做个总结。1.普林斯顿大学Sedgewick教授的算法1:Algorithms,PartI这门算法课程已经开过很多轮，...
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python入门教程（一）
我们依然不讲代码，而是先说命令行。为什么命令行如此重要？之前说到，命令行是你和电脑对话的地方。你可以用句子的方式把信息发给电脑，电脑再以句子的方式给你回应。在编程领域，有些消息只能用命令行告诉电脑——...- 1年前
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使用Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码
近年来，机器学习变得愈加火热，中国选手柯洁与AlphaGo的人机大战更是引起热议。目前，在图像识别和视觉分析研究中，卷积神经网络（CNN）技术的使用越来越多。Tensorflow是由Google团队开...- 1年前
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我们知道，梯度下降算法是利用梯度进行一阶优化，而今天我介绍的牛顿优化算法采用的是二阶优化。本文将重点讲解牛顿法的基本概念和推导过程，并将梯度下降与牛顿法做个比较。1.牛顿法求解方程的根有时候，在方程比...
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5小段代码轻松实现数据可视化（Python+Matplotlib）
本文要讲的是Matplotlib，一个强大的Python可视化库。一共5小段代码，轻松实现散点图、折线图、直方图、柱状图、箱线图，每段代码只有10行，也是再简单不过了吧！数据可视化是数据科学家工作的一...- 1年前
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人工智能之随机森林(RF)
决策树（DT）在人工智能中所处的位置：人工智能＞机器学习＞监督学习＞决策树。决策树主要用来解决分类和回归问题，但是决策树（DT）会产生过拟合现象，导致泛化能力变弱。过拟合是建立决策树模型时面临的重要挑...- 1年前
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AI笔试面试题库-Python题目解析1
1、请用python编写函数find_string，从文本中搜索并打印内容，要求支持通配符星号和问号。2、看你T恤上印着：人生苦短，我用Python，你可否说说Python到底是什么样的语言？你可以比...- 1年前
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深度残差收缩网络：（6）代码实现
深度残差收缩网络其实是一种通用的特征学习方法，是深度残差网络ResNet、注意力机制和软阈值化的集成，可以用于图像分类。本文采用TensorFlow1.0和TFLearn0.3.2，编写了图像分类的程...- 1年前
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