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一张图看懂AI、机器学习和深度学习的区别
AI（人工智能）是未来，是科幻小说，是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的，只是要看你所谈到的AI到底是什么。例如，当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手LeeSe-d...- 1年前
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虽然我在南方的寒冬里瑟瑟发抖，但我还是坚持把这事儿告诉你。PyTorch1.0稳定版发布啦！对于一个程序出生的AI小白而言，程序还是直观的好，tensorflow的api着实不习惯呀。之前看一些文章说...
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人脸识别是近年来落地够快、不断掀起热议的生物识别技术之一，但不得不承认，金融、安防才是目前人脸识别应用最广泛的两个领域，前者如银行、保险，后者如机场、海关都能看到刷脸应用的存在。去年9月，肯德基在杭州...
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该文章是目前PyTorch和TensorFlow之间的主要差异,目的是想帮助那些想要开始新项目或者转换深度学习框架的人进行选择。文中重点考虑训练和部署深度学习堆栈组件时框架的可编程性和灵活性，不会权衡...
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Tensorflow是当前最流行的机器学习框架之一，下面就为大家讲讲如何在windows上安装Tensorflow。一、系统环境TensorFlow是基于VC++2015开发的，所以需要下载安装Vis...
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基于DNN的人脸识别中的反欺骗机制
想象一下，只需使用脸部即可解锁手机，无需指纹扫描或触摸。它会在没有任何用户干预的情况下自动且完美地工作。是的，目前已经可以做到了这一点，它被称为iPhoneX，你可能已经在使用它了。更好的未来是：使用...- 1年前
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光阴似箭。掐指一算，接触AI已经快半年了，自己却只有个模糊的认识。从心理角度设计AI，更觉势单力孤。其实这一派还是大有人在的，但是既然是敢于研究的人，自然多半有自己的观点，可谓是各自为政。维纳也曾对此...
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敏捷实践经验分享，企业如何在敏捷开发中实施DoD
一、什么是DoD？当你有两个或更多的人参与同一个事情的时候，我们的“团队”就产生了，这时我们最重要的事情，就是要设定和统一团队的期望值，在本文中，这就是“完成标准”。一个迭代做完后，团队要进行验收，来...- 1年前
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首先，介绍一个新科技预测工具—技术成熟度曲线（TheHypeCycle）。技术成熟度曲线是美国高德纳公司提出并使用的预测工具。从1995年开始，高德纳公司就开始用技术成熟度曲线对新科技的发展进行预测。...
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机器学习算法的基本原理-附Python和R语言代码
谷歌的自动驾驶汽车和机器人受到很多压力，但该公司真正的未来是机器学习，这种技术使计算机变得更加智能和个性。-EricSchmidt（谷歌主席）我们可能生活在人类历史上最具决定性的时期。计算从大型主机到...- 1年前
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8月PhD假期，我利用将近3周的时间跑了北京、常州、深圳、广州和杭州，参观拜访了如下腿足式机器人企业&研究所：北京钢铁侠（ARTROBOT）北京灵铱机器人事业部北京航天五院502所浙江大学（常...
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Python之禅(一)TheZenofPython(1)TherearetheguidingprinciplesofPython,butareopentointerpretation.以下是Pytho...
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选自freeCodeCamp作者：KevinScott数据清理是数据科学和机器学习中的重要组成部分，本文介绍了如何在Tensorflow.js（0.11.1）中处理MNIST图像数据，并逐行解释代码。...
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tensorflow是当前最流行的深度学习框架，在这里记录和分享一些tf入门的基本姿势。国际惯例，代码的第一行输出献给“Hello,World!”。"""HelloWorldexampleusingT...
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原标题AComprehensiveguidetoFine-tuningDeepLearningModelsinKeras（PartI）作者FelixYu在这篇文章中，我们将对实践中的微调做一个全面的概...
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二十道微软AI面试题
微软在业界的霸主地位人尽皆知。它引领了云计算的风潮：第一季度的财报显示，微软提供的Azure服务和Office365在线版本的收入分别飙升了90%和42%。来源:TNW在首席执行官SatyaNadel...- 1年前
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pytorch中如何处理RNN输入变长序列padding
为什么RNN需要处理变长输入假设我们有情感分析的例子，对每句话进行一个感情级别的分类，主体流程大概是下图所示：思路比较简单，但是当我们进行batch个训练数据一起计算的时候，我们会遇到多个训练样例长度...- 1年前
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Wings-让单元测试智能全自动生成
Wings-让单元测试智能全自动生成前言单元测试是保证软件质量非常有效的手段，无论是从测试理论早期介入测试的理念来看或是从单元测试不受UI影响可以高速批量验证的特性，所以业界所倡导的测试驱动开发，这个...- 1年前
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K-Means聚类算法详解
前言K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体，本文就从最传统的K-Means算法讲起，在其基础上讲述K-Means的优化...- 1年前
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1.人是具有智能的么？后悔莫及、抱憾终身，愚蠢之极，这些都是人类专有形容词。智商足够的你，为什么不去参考书藉，参考别人的经历，去避免把前人走错的路再走一遍？爱慕、憎恨、喜怒哀乐，这些情绪的触发机制，并...
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