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通俗理解生成对抗网络GAN
引言自2014年IanGoodfellow提出了GAN（GenerativeAdversarialNetwork）以来，对GAN的研究可谓如火如荼。各种GAN的变体不断涌现，下图是GAN相关论文的发表...- 1年前
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Google 机器学习术语表
Google工程教育团队已经发布了多语种的Google机器学习术语表，该术语表中列出了一般的机器学习术语和TensorFlow专用术语的定义。本文为简体中文版本。机器学习术语表地址：https://d...- 1年前
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正态分布个人见解
统计学里面，正态分布（normaldistribution）最常见。男女身高、寿命、血压、考试成绩、测量误差等等，都属于正态分布。以前，我认为中间状态是事物的常态，过高和过低都属于少数，这导致了正态分...- 1年前
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导言目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的位置和大小，是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观，形状，姿态，加上成像时光照，遮挡等因素的干扰，目标检测一直是机器视...
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什么是Tensorflow的模型Tensorflow的模型主要包括神经网络的架构设计（或者称为计算图的设计）和已经训练好的网络参数。因此，Tensorflow模型包括的主要文件：“.meta”：包含了...
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目前，人工智能的热度都维持在一定的高度。但是大家在关注或研究人工智能领域的时候，总是会遇到这样的几个关键词：深度学习、机器学习、神经网络。那他们之间到底是什么样的关系呢？先说人工智能，人工智能是在19...
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机器学习中的梯度下降法
最优化问题是机器学习算法中非常重要的一部分，几乎每一个机器学习算法的核心都是在处理最优化问题。本文中我讲介绍一些机器学习领域中常用的且非常掌握的最优化算法，看完本篇文章后你将会明白：*什么是梯度下降法...- 1年前
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自然语言处理和大部分的机器学习或者人工智能领域的技术一样，是一个涉及到多个技能、技术和领域的综合体。所以自然语言处理工程师会有各种各样的背景，大部分都是在工作中自学或者是跟着项目一起学习的，这其中也不...
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求职：20道Apple苹果AI面试题
来源： Cultofmac4月3日，苹果宣布聘用Google搜索和人工智能主管JohnGiannandrea，这是苹果在AI技术领域赶上其竞争对手的一个重大举措。一直以来，苹果都在电子技术设备消费领域...- 1年前
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这次将做一个简单的运动追踪，可以说是对研究智能算法没啥帮助，仅仅看几个opencv-python提供的函数而已。也不会有第三个教程了……以下代码可以生成一个avi视频：importcv2importn...
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“结巴”中文分词：做最好的Python中文分词组件。jieba（结巴）是一个强大的分词库，完美支持中文分词。之前写毕业论文的时候用到过，现在学习NLP做一个小结，分享给大家。安装安装简单：pipins...
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使用python会出现各种各样的错误，以下是Python常见的错误以及解决方法。1.ValueError:‘Conv2d_1a_3×3’isnotavalidscopename这个是刚遇到的问题，在L...
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自动驾驶的“平行宇宙”
另一个“平行宇宙”中，又该如何解决自动驾驶的危险与问题、怀疑与恐惧？1954年，年轻的普林斯顿大学博士休·埃弗雷特三世（HughEverettIII）提出了一个激进的想法：存在平行的宇宙，和我们的宇宙...- 1年前
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长久以来，人们一直在寻找不同语言之间的沟通方法。学习和掌握一门外语，也是中国学生必须具备的能力。但精通外语始终不是一个简单的事。所以无论是现实中，还是科幻电影中，人们一直希望有一个机器，能够让人不学外...
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优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景...
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前言作为一个挖掘频繁项集的算法，Apriori算法需要多次扫描数据，I/O是很大的瓶颈。为了解决这个问题，FPTree算法采用了一些技巧，无论多少数据，只需要扫描两次数据集，因此提高了算法运行的效率。...
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Tensorflow新版来袭，不仅集成英伟达TensorRT，还支持JavaScript
2018年3月，Google发布了Tensorflow1.7.0版本，而在昨晚的Tensorflow开发者峰会上，谷歌介绍了新版Tensorflow的不少重大更新。新版本中最令人注目的是，该版本的Te...- 1年前
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在Python和R语言中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型
介绍想象一下，你的任务是预测下一部iPhone的价格，并提供了历史数据。这包括季度销售、月度支出，以及苹果资产负债表上的一大堆东西。作为一个数据科学家，你会把这个问题归类为什么？当然是时间序列建模。从...- 1年前
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使用CNN对历史文本和图像进行分类和解码
一组研究人员建立了一个CNN模型，可以分析和分类古代涂鸦；多项逻辑回归模型的AUC评分为0.82，而2D-CNN的准确度为0.94研究人员开源数据集，让整个社区参与这项研究介绍历史文本和图像对我来说具...- 1年前
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到目前为止，我们训练的传统机器学习模型都只能进行本地预测（本地调用test方法），那么怎么样把我们的模型部署到线上，然后做在线实时预测呢？我们的模型实际上就是一个y=f(x)函数，x是特征数据，y是预...
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