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如何做好电商数据分析?
电商分析的最终目的是收集数据,了解客户,优化产品和流程,以满足直到超越用户的期望,最终帮助企业提高市场占有率和核心竞争力。
star2017
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1年前
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MIT发明10美元AI触觉手套:既能识别物体,又能称重
论文地址: https://www.nature.com/articles/s41586-019-1234-z 该手套由一个手形传感套管组成,连接在针织手套的手掌侧(图1)。套筒包含力敏膜,膜上缝制了64个导电线网络(沿手套的一个方向32个,沿其垂直方向32个)。这些螺纹重叠的548个点中配置了压力传感器,当按压这些点时,交错膜的电阻便会减小。手套的输出可以…
star2017
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1年前
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【收藏】R数据挖掘分析常用包和函数
1、聚类 常用的包: fpc,cluster,pvclust,mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana 基于模型的方法: mclust 基于密度的方法: dbscan 基于画图的方法: plotcluster, plot.hclust 基于验…
star2017
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1年前
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硅谷王川:深度学习究竟有多深?再论计算速度的蛮力(16)
(1)回顾深度学习技术在图像识别,语音识别和自然语言处理上的突破, 可以看到的是一个很清晰的主脉络: 计算速度加快, 缩短了新算法的测试周期,成功的新算法, 迅速彻底地淘汰老算法. 谷歌的资深研究者 Jeff Dean 这样描绘算法测试速度的重要性: 如果一个实验要一个月才会出结果, 没有人会去测试.如果要花费一到四周, 那么只有特别高价值的测试才值得去做….
star2017
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1年前
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数据与广告系列二:计算广告和推荐系统
计算广告和推荐系统。
star2017
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1年前
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对数据分析专家,掌握哪种语言对他们的日常工作效率最高?
目前最热门的行业是大数据分析行业,那么大数据分析师掌握哪种语言对他们的日常工作效率最高呢?今天先比较Java和Python的特点及优势。
star2017
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1年前
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从选专业开始,如何有科学规划地走上大数据与人工智能之路?
从选专业开始,如何有科学规划地走上大数据与人工智能之路?
star2017
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1年前
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商品搜索引擎的推荐系统设计方案
结合目前已存在的商品推荐设计(如淘宝、京东等),推荐系统主要包含系统推荐和个性化推荐两个模块。
star2017
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1年前
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爬了7000+条内衣信息,只为探究妹纸们的偏好
为了探究妹纸们的偏好,我爬了网易严选妹子内衣信息总共是七千多条数据,下面一起来看看网易严选商品评论的获取和分析。
star2017
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1年前
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一名优秀的数据分析师是怎样炼成的?
一个优秀的数据分析师应该以价值为导向,放眼全局、立足业务、与人为善,用数据来驱动增长。
star2017
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1年前
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用“一袋子词”进行情感分析
很久以来,主流 NLP (Natural Language Processing)就在这样的一袋子词里面做文章,有时候也确实做出了蛮漂亮的文章,都是用的基于统计的机器学习。什么是“一袋子词”呢?
star2017
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1年前
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数据与广告系列三:合约广告与与衍生的第三方广告数据监控
合约广告与与衍生的第三方广告数据监控。
star2017
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1年前
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如何做好数据精细化分析,让你的运营效果指数级增长?
随着运营种类的增多,针对不同的运营模块,对应的数据分析方法也不相同。那么,怎么通过精细化的数据分析使流量运营、用户运营、产品运营、内容运营的运营效果实现指数级增长呢?
star2017
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1年前
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手把手教你用Python做一个哄女友神器,小白可上手
先附上Github地址: https://github.com/sfyc23/EverydayWechat 这个自动给女友发送微信暖心话的项目,已经连续霸榜Github趋势榜好几天了。作者用Python3和Itchat微信接口开发了一款小工具,可以定时给朋友发送每日天气、提醒、每日一句。通过调用图灵机器人,也可以智能自动回复信息。 操作简单且容易上手,即使是…
star2017
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1年前
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大嘴巴漫谈数据挖掘:定位目标找用户,分类筛选决策树
数据挖掘中的决策树算法是一个广泛应用的判别方法,可以将一个决策流程映射到一个树形结构上,同时满足特征属性描述的简洁性和分类结果预测的准确性。
star2017
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1年前
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大数据漫谈(二)——数据来源
物联网时代,每个人/设备都是数据的产生者,也是数据的使用者。在线联接是数据化的过程,互动是数据的来来往往,结网协同所需的能量无不来自于数据的张力与动能。——曾教授
star2017
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1年前
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如何建立零售行业的数据分析模型?
如何建立零售行业的数据分析模型?
star2017
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1年前
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如何才能做好一张报表?
报表的价值毋容置疑,它是企业生存的基本要素,不可或缺,而BI其他的内容,则有点像奢侈品,用了也许可能更好,但也可以不用。
star2017
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1年前
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R语言不平衡数据分类指南
在对不平衡的分类数据集进行建模时,机器学习算法可能并不稳定,其预测结果甚至可能是有偏的,而预测精度此时也变得带有误导性。
star2017
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1年前
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数据与广告系列四:搜索广告来源和竞价策略
搜索广告来源和竞价策略。
star2017
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