好莱坞利用人工智能来决定拍摄哪部电影。

只有数据分析师才能看懂的十大吐槽。数据分析师也需要做程序，然而却没有神气身材。

”对于一个好的运营来说，数据分析是非常重要的，只有将数据分析做好了，你的运营之路才会更加的顺畅。

Facebook 开发出一种代码搜索工具，能够将自然语言处理（NLP）与信息检索（IR）技术直接应用于源代码文本。

摘要：以下为清华大学统计学研究中心邓柯分享的主题为“基于统计学模型的无指导中文文本分析”的演讲。 邓柯：今天下午非常荣幸参加这样的活动，也非常感谢活动的主办方，清华大学数据科学研究院的邀请。今天给大家分享一个我们最近做的工作。 刚才主持人介绍了我的教育背景。我本科和博士都是在北大念的，拿的统计学博士。北大毕业之后到哈佛大学统计系，做了几年博士后，做了一些研究…

数据科学家。当然能走数据挖掘路线是很多数据分析师的梦想，但算法和代码实现能力不是谁都能掌握的。

什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则。

他和他的团队利用图像比对的原理开发了一套AI系统，用来识别社交媒体上“滥交的女性”。

随着网上购物的流行,各大电商竞争激烈,为了提高客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,倾听客户的心声也越来越重要,其中重要的方式 就是对消费者的文本评论进行数据挖掘.今天通过学习《R语言数据挖掘实战》之案例：电商评论与数据分析，从目标到操作内容分享给大家。 本文的结构如下 1.要达到的目标 通过对客户的评论,进行一系列的方法进行分析,得出客户对于某个…

作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。

分享3个常用的数据分析方法和1个增长方案，帮助新手运营同学快速构建数据思维，提高日常工作中的沟通效率。

我们真的了解在我们构建的ML模型中发生了什么吗？让我们来探索吧。

一个推荐系统，如果片面优化用户的喜好，很可能导致千篇一律的推荐结果。文中曾经用了一节来讨论为什么使用Exploitation & Exploration (E & E)结果可能依然不能“免俗”。其实，E & E是推荐系统里很有意思，但也非常有争议的一个算法。一方面，大家都基本明白这类算法的目的，每年有很多相关论文发表。另一方面，这是工…

“Young man, in mathematics you don’t understand things. You just get used to them.”

商品在展示时给消费者的预期，和消费者拿到商品后的实际感受，如果差距太大，对消费者体验伤害很大，对商家也是弊大于利。

本文将重点探讨数据采集层中的ELK日志系统。

深度神经网络是否过拟合？

前一阵子，有一篇新闻文章叫“雅虎记者的困扰：与卡戴珊的屁股竞争”，讲的是雅虎公司的一群高级记者所写的文章与推荐系统所推荐的文章相互竞争协调的事情，里面提到的现象可能很多做推荐系统开发的人都感同身受，似曾相识。那么今天，我们不谈具体的公司具体的案例，而来聊一下推荐系统开发中遇到“推荐结果和自己的直觉不相符合怎么办”这个事情该怎么办。 记者和编辑的抱怨 你是一个…

机器，该如何进行信息交换？所交换的信息，又是什么样子的？人工智能如何运用在机器的信息处理上？机器最终可否实现自我修复？

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