给力的书单！！

本文整理了文本分类的基本方法和处理流程，进行了综述性介绍。

广告生态的平衡与人群定向初探。

如果大家想成为一名数据分析师，又或者说是成为某个业务中的高级数据分析师，从技术上来说，需要去了解成为数据分析师的一些学习路径。

机器人、人工智能和数字化正在慢慢取代我们的工作吗?我们很快会面临失业经济吗?

前面讲了这么多篇，可能你有疑问那什么是大数据分析？它和传统的数据分析有何不同？我们要从大数据的概念开始讲起。 因为从事这一方向，这几年不断会有人问我什么是大数据？我一直都回答不好。在最近的几个月，我对这一概念思考的更多一些，结合看过的一些资料（如《大数据时代》、《数学之美》第二版、《硅谷之谜》、吴军的演讲材料等）和实际的经历，算是有了一些认识。与其说认识，还…

当产品的订购或下载明显上升，需求量逐步扩大，营收业绩稳定增长，那么产品将进入发展时期。这时，产品经理应重点关注和考虑用户和产品之间的关系，了解哪些产品是经常被一起购买的，购买与不购买某类产品的用户特征又是怎样的。 通过挖掘产品横向之间的关联关系，分析出不同产品之间的内在共性，产品经理可以根据研究结果设计出针对性的产品组合，以此促进产品的订购和使用，为业务交叉…

10天100小时的学习时间里应该分配给尽量多样化的知识。这也算是一大笔投资，所以应当严肃对待，根据学出来的结果可以把拿到实习 offer 之类的当做目标。

看完了这篇，你就是个见习级算法工程师了。你觉得可能吗？

出租车作为城市发展、社会变迁的见证者，其活动轨迹提供了很好的一扇窗，让我们能够一窥背后的纽约故事。

随着互联网技术的迅速发展与普及，如何对浩如烟海的数据进行分类、组织和管理，已经成为一个具有重要用途的研究课题。而在这些数据中，文本数据又是数量最大的一类。

一图读懂在线广告产品交互关系。

无论是产品策划还是产品运营, 前者是如何去策划一个好的功能, 去获得用户最大的可见的价值以及隐形的价值, 必须的价值以及增值的价值, 那么了解用户, 去做用户画像分析, 会成为数据分析去帮助产品做做更好…

我们下面描述的研究提出了一种新颖的方法，利用科学文献进行材料发现，而不需要人类的监督。

基于大数据技术能带来哪些新的应用类型，进而为客户带来新的价值增长点？要回答这个问题，有关数据挖掘方面的讨论是一个不可回避的，但是数据挖掘，在应用层面引起的争议也是非常大的。

不在于你做了什么，而在于怎么做。这里有来自预测营销者的一些经验，可以帮助你做出惊人的转变。

每个行业都有好的数据分析师，但如何定义顶尖呢？

数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解，为各个层面提供有效，可靠的信息，并对其进行评价和预测。

(1)影响 GPU运算速度的技术指标有好几个. 一般人讨论计算速度时, 大多在说芯片时钟的速度. 芯片频率越高, 时钟的一个周期越短, 速度越快. 但这只是计算能力中的一个维度. 如果你看过我的这篇关于集装箱的文章《王川：集装箱震撼世界》 集装箱船运的效率, 除了轮船航行的速度 (类似芯片的速度) 以外, 更重要的是轮船的吨位, 装卸货的时间, 港口等待的时…

数据分析少不了商业分析思维，以及对业务的理解。很多时候觉得思维不够健全，或者分析没有思路，其实都可以借助思维模型的学习来不足，来加速分析的成功。