from http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404060500571876390 关系计算问题描述 二度关系是指用户与用户通过关注者…

分享一位腾讯高级数据分析师 Alice 在公司 7 年做了 7 个产品的数据分析后，对数据分析的思考和理解。 1、你为何选择数据分析师这个职业？ Alice：我毕业进入腾讯，就从事…

如果你有志于做一个数据专家，你就应该保持一颗好奇心，总是不断探索，学习，问各种问题。在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步，但是最好的方式就是通过熟悉各种已经在生产环境中使用的工具…

编者荐语 异常检测提供了在数据中发现模式、偏差和异常的途径，这些模式、偏差和异常不限于模型的标准行为。随着数据呈指数级增长，分析数据并得出形成重要业务决策基础的见解已成为一种普遍趋…

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、…

from https://blog.csdn.net/tdj8866/article/details/78539024 本周关于降维的学习主要分为五类：PCA、LDA、LLE、tS…

什么问题用HMM解决 现实生活中有这样一类随机现象，在已知现在情况的条件下，未来时刻的情况只与现在有关，而与遥远的过去并无直接关系。 比如天气预测，如果我们知道“晴天，多云，雨天”…

（一）从数据到智能 Google的首席经济学家 Hal Varian 在2010年指出“在接下来的岁月里，最时髦的工作将是统计学家…领悟数据的能力——理解数据、处理数据、提炼价值、…

from http://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/8197109 之前做过一些文本挖掘的项目，比如网页分类、微博情感分析、用户评…

TensorFlow Tutorial (Sherry Moore, Google Brain)

作者：童蒙 编辑：amethyst 引言 在实际的应用中，有时候我们会遇到数据的维度太少，我们需要新生成新的维度，可以用我们之前的分享（如何自动化进行特征工程）；有时候维度太多，这…

Abalone Data Set（鲍鱼数据集） 练习目的：预测鲍鱼的年龄 原始数据集包括六个属性：Gender，Length，Diameter，Height，Weight，Ring…

作者：Terry Meng，专注于 商业分析（Business Analytics） 以及数据科学 (Data Science) 在商业方面的应用。本文来自他的专栏Analytic…

前言 对于最终客户来说，自动化的机器学习工具（AUTO ML）无疑是很有吸引力的。就像iPhone一样，很多app无需设置参数，都是傻瓜式的操作。​虽然有一些制约，但是多数情况下这…

看看这两篇，你就搞懂主成分分析了。 第一篇：来自 http://www.tuicool.com/articles/i6JzM3f 主成份分析历史： Pearson于1901年提出，…

特约作者：史春奇 数据应用学院 特征选择（Feature Selection,FS）和特征抽取（Feature Extraction, FE）是特征工程（Feature Engin…

from http://blogs.sas.com/content/iml/2016/01/27/moving-average-in-sas.html By Rick Wickli…

from http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(…

by Kevin Altamirano As a Data Scientist that works on Feed Personalization, I find it it i…

作者：杨小牙 之前在一个产品群里，做了一个下厨房app的用户调查问卷 ，其中有一个问题是：你的出生日期是奇数还是偶数？真的是让我百思不得其解，认真作完了问卷之后，马上就问题@他们的…