深度学习 ( Deep Learning ) 是机器学习 ( Machine Learning ) 中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络 ( Artificial Ne…

刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能，只有简单的三层…

决策树是一种流行的有监督学习方法。决策树的优势在于其既可以用于 回归，也可以用于分类，不需要特征缩放，而且具有比较好的可解释性， 容易将决策树可视化。可视化的决策树不仅是理解你的模…

1. 什么是层次分析法AHP？ 简单来说，层次分析法就是将定性问题进行定量分析的多准则决策方法。 分为三个层级： 目标层：需要解决的目标是什么？ 准则层：影响目标的主要因素？ 指标…

http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/09/random-forest-algorithm-multiple-challenges/ R…

最近一直很困惑，因为有些资料在进行回归的时候，往往需要数据标准化。然而也有些资料说对于线性回归是不需要标准化。在查询了大量的资料后，准备在这篇博客上做一个总结。 为什么要数据标准化…

老师，请问一下，在哪里可以了解一个App的各项数据，比如下载量、排行数据呢？我可以通过什么途径去深入的研究一个App（该产品是别人做的，我并不能获取内部数据）？ 好的，下面我们就有…

from https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220703.html 过拟合 在进行数据挖掘或者机器学习模型建立的时候，因为在统计学习中，…

mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些，网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂，我就分成几个部分来叙述。 首先，下载并加载数…

from http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448462.html 目录 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 1.2…

一、流失知识点整理 1. 流失定义 不同产品存在不同的使用周期，因此在定义流失用户上，需要去进行用户调研，比如可以对时隔1周、1个月、3个月、半年未下单用户进行用户调研，去了解用户…

来自刘思喆@贝吉塔行星 关联规则（association rules）是一种广泛使用的模式识别方法，比如在购物篮分析（Market basket Analysis），网络连接分析（…

作者|Moez Ali 编译|VK 来源|Towards Data Science PyCaret PyCaret是Python中的一个开源、低代码的机器学习库，它自动化了机器学习…

来自 http://blog.csdn.net/ysuncn/article/details/1924502 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中，常常需要判断某一事物在同类事物…

from http://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220938.html 最近看起深度学习的一些知识，想要学习一个框架。在网上看了别人对这些框架…

SPSS中t检验全都集中在分析—比较均值菜单中。关于t检验再简单说一下，我们知道一个统计结果需要表达三部分内容，即集中性、变异性、显著性。 集中性的表现指标是均值 变异的的表现指标…

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引言 最早的推荐系统应该是亚马逊为了提升长尾货物的用户抵达率而发明的。已经有数据证明，长尾商品的销售额以及利润总和与热门商品是基本持平的。亚马逊网站上在线销售的商品何止百万，但首页…

随着流量焦虑的逐渐升级，越来越多的企业开始追求对存量用户的精细化运营。如何尽一切可能延长用户的生命周期，并且在生命周期中尽一切可能产生商业价值，是用户运营的核心命题。而要实现这一目…

Top 10 data mining algorithms in plain English Once you know what they are, how they work,…