from http://blog.csdn.net/google19890102/article/details/53284285 作者 null的专栏 一、K-Means算法存在…

本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是 youtube 上的， 讲的很好，浅显易懂，入门首选， 而且在github有代码， 想看视频的也可以去他的优酷里的频道找。 Tenso…

Load packages First, install and load all packages before running the code. You will utili…

一、公式拆解 所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。 举例：分析某产品的销售额较低的原因，用公式法分解 二、对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行…

本文根据工商银行技术经理张佶在ArchSummit深圳2015大会的演讲整理而成，略有修改，感兴趣的读者可以关注10月份QCon上海2015大会的精彩内容。 工商银行文本挖掘技术应…

分析训练完成的机器学习模型的性能是任何机器学习工作流程中必不可少的步骤。 在PyCaret中分析模型性能就像编写plot_model一样简单。 该函数将受训的模型对象和图的类型作为…

作者：Mikio Braun  翻译：数据客  出处：微信公众号_数据客（idacker） 在大数据特别热门的今天，出现了各种培训课程。但我发现这些课程的重点都放在算法的学习上。如…

from http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/6272208.html   一、概述 在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means…

互信息(Mutual Information)是度量两个事件集合之间的相关性(mutual dependence)。 平均互信息量定义:     互信息量I(xi;yj)…

Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用 开发框架，它是开发自定义机器学习工具的最快的方法，你可以认为 它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位，可以帮…

目录 阿里onedata指标规范 指标体系五大重点 以音乐类初创公司为例构建指标体系 1. 数据指标体系搭建的方法 1. 1 阿里onedata指标规范 image.png 1.1…

来自 http://cos.name/2015/03/xgboost/ 本文作者：何通，加拿大Simon Fraser University计算机学院研究生，研究兴趣为数据挖掘和生…

在几年的产品工作过程中，写过一些竞品分析报告，总结了几个曾经犯过的错误，与大家分享。 一、没有结论的功能点介绍 最常见的竞品分析方法就是对市场上的领先产品进行一次浏览，逐个写出竞品…

from http://blog.csdn.net/taoyanqi8932/article/details/71101699 过拟合即在训练误差很小,而泛化误差很大,因为模型可能…

深度学习 ( Deep Learning ) 是机器学习 ( Machine Learning ) 中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络 ( Artificial Ne…

刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能，只有简单的三层…

决策树是一种流行的有监督学习方法。决策树的优势在于其既可以用于 回归，也可以用于分类，不需要特征缩放，而且具有比较好的可解释性， 容易将决策树可视化。可视化的决策树不仅是理解你的模…

1. 什么是层次分析法AHP？ 简单来说，层次分析法就是将定性问题进行定量分析的多准则决策方法。 分为三个层级： 目标层：需要解决的目标是什么？ 准则层：影响目标的主要因素？ 指标…

http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/09/random-forest-algorithm-multiple-challenges/ R…

最近一直很困惑，因为有些资料在进行回归的时候，往往需要数据标准化。然而也有些资料说对于线性回归是不需要标准化。在查询了大量的资料后，准备在这篇博客上做一个总结。 为什么要数据标准化…