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社区发现(CommunityDetection)算法
作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905 社区发现(Community Dete…
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与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。 1、聚类 常用的包: fpc,cluster,pvclust,mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, c…
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Catboost一个超级简单实用的boost算法
据开发者所说这一boosting算法是超越Lightgbm和XGBoost的又一个神器。 catboost 简介 在笔者看来catboost有一下三个的优点: 它自动采用特殊的方式…
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数据标准化的原因及方法
来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ee13c2c0100o92b.html 一、为何要将数据标准化? 由于不同变量常常具有不同的单位和不同的变异…
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1年前
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数据弱鸡的天池观光游(一)
作者:字节 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23845169 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 国庆…
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数据可视化
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ed6001f0102x1vh.html 1、数据可视化概述 1.1、数据可视化的作用 数据可视化…
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神经网络编程入门
本文主要内容包括: (1) 介绍神经网络基本原理,(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法,(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 本文以Fi…
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from https://yq.aliyun.com/articles/65239?spm=5176.100239.bloglist.88.nNDnFz 如今,微博已…
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机器学习算法之LightGBM
LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员,由微软提供,它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现,原理上它和GBDT及XGBoost类似,都采用损失函数的负梯度作为…
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天天说大数据但不知怎么用?读完这篇你就懂了
来自36大数据 企业运营对于企业来说是非常重要的,因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候,企业在运营上相对应的也发生了改变,从最初的粗放式…
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TutorialforcreatingachoicebasedconjointdesigninSAS
The intent of this tutorial is not to make you an expert in SAS, but rather simply to use …
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数据挖掘算法之-关联规则挖掘(AssociationRule)
在数据挖掘的知识模式中,关联规则模式是比较重要的一种。关联规则的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出,是数据中一种简单但很实用的规则。关联规则模式属于描述型…
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数据分析基础内容介绍—模型、工具、统计、挖掘与展现
来自 http://www.199it.com/archives/417399.html 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型,从下往上一共…
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k-近邻算法
作者:王哲 from http://www.cnblogs.com/qwertWZ/p/4582096.html 转载请在显著位置注明作者及出处 目录 1. k-近邻算法概述 2….
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tensorflow学习笔记一:安装调试
来自 http://www.cnblogs.com/denny402/p/5849416.html 用过一段时间的caffe后,对caffe有两点感受:1、速度确实快; 2、 太不…
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R学习日记——时间序列分析之ARIMA模型预测
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_70f632090101bnd8.html 今天学习ARIMA预测时间序列。 指数平滑法对于预测来说是非常…
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LSTM文本情感分析/序列分类Keras
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_735f29100102wjwu.html 请参考 http://spaces.ac.cn/archives…
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关于机器学习的领悟与反思
作者介绍 张志华 北京大学数学学院教授,北京大数据研究院高级研究员。曾在浙江大学和上海交通大学计算机系任教。主要从事机器学习与应用统计等领域的教学与科研工作。 ◆ ◆ ◆ ◆ …
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1965年美国加州大学柏克莱分校的扎德教授第一次提出了‘集合’的概念。经过十多年的发展,模糊集合理论渐渐被应用到各个实际应用方面。为克服非此即彼的分类缺点,出现了以模…
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机器学习入门——浅谈神经网络
先从回归(Regression)问题说起。我在本吧已经看到不少人提到如果想实现强AI,就必须让机器学会观察并总结规律的言论。具体地说,要让机器观察什么是圆的,什么是方的,区分各种颜…
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