看看这两篇，你就搞懂主成分分析了。 第一篇：来自 http://www.tuicool.com/articles/i6JzM3f 主成份分析历史： Pearson于1901年提出，…

特约作者：史春奇 数据应用学院 特征选择（Feature Selection,FS）和特征抽取（Feature Extraction, FE）是特征工程（Feature Engin…

from http://blogs.sas.com/content/iml/2016/01/27/moving-average-in-sas.html By Rick Wickli…

from http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(…

by Kevin Altamirano As a Data Scientist that works on Feed Personalization, I find it it i…

作者：杨小牙 之前在一个产品群里，做了一个下厨房app的用户调查问卷 ，其中有一个问题是：你的出生日期是奇数还是偶数？真的是让我百思不得其解，认真作完了问卷之后，马上就问题@他们的…

作者: peghoty 出处: http://blog.csdn.net/peghoty/article/details/9286905   社区发现（Community Dete…

与数据挖掘有关或者有帮助的R包和函数的集合。 1、聚类 常用的包： fpc，cluster，pvclust，mclust 基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, c…

据开发者所说这一boosting算法是超越Lightgbm和XGBoost的又一个神器。 catboost 简介 在笔者看来catboost有一下三个的优点： 它自动采用特殊的方式…

来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ee13c2c0100o92b.html 一、为何要将数据标准化？ 由于不同变量常常具有不同的单位和不同的变异…

作者：字节 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23845169 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 国庆…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ed6001f0102x1vh.html 1、数据可视化概述 1.1、数据可视化的作用     数据可视化…

　　本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例  本文以Fi…

from https://yq.aliyun.com/articles/65239?spm=5176.100239.bloglist.88.nNDnFz   如今，微博已…

LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员，由微软提供，它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现，原理上它和GBDT及XGBoost类似，都采用损失函数的负梯度作为…

来自36大数据 企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式…

The intent of this tutorial is not to make you an expert in SAS, but rather simply to use …

在数据挖掘的知识模式中，关联规则模式是比较重要的一种。关联规则的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出，是数据中一种简单但很实用的规则。关联规则模式属于描述型…

  来自 http://www.199it.com/archives/417399.html 1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共…

作者：王哲 from http://www.cnblogs.com/qwertWZ/p/4582096.html 转载请在显著位置注明作者及出处 目录 1. k-近邻算法概述 2….