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        背景         随着游戏市场竞争的日趋激烈，越来越多的游戏运营服务选择借助大数据挖掘出更多更细的用户群来进行精细化，个性化运营，从而更好的抓住用户，获得更大的…

来自 http://www.hankcs.com/ml/back-propagation-neural-network.html 我一直在找一份简明的神经网络入门，然而在中文圈里并…

来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bd7d94301018pbd.html Data-Mining试题 2011Alibaba数据分析师（实习）…

来自 http://blog.csdn.net/lilyth_lilyth/article/details/48032119 1、 背景 CTR预估（Click-Through R…

来自 http://blog.csdn.net/u011067360/article/details/23702125 概念 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（proba…

原文  http://www.jianshu.com/p/2qimbD Metabase is the easy, open source way for everyone in …

最近KDnuggets上发的“20个问题来分辨真假数据科学家”这篇文章非常热门，获得了一月的阅读量排行首位。 但是这些问题并没有提供答案，所以KDnuggets的小编们聚在一起写出…

作者：寒小阳 && 龙心尘 时间：2015年11月。 出处： http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/4…

NO.1 Data Mining（数据挖掘） 和统计分析有什么不同？ 硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mi…

来自 http://tech.it168.com/a2015/1231/1813/000001813631.shtml 机器学习毫无疑问是当今最热的话题，它已经渗透到生活的方方面面…

来自infoworld 机器之心编译出品 编译：汪汪，赵云峰 你可能听说过谷歌和Facebook这样的公司如何利用机器学习来开车、识别语音和分类图片。你可能会想，这很酷。但这和你的…

日常分析中，经常会做的是研究变量间的关系，对于分类变量，常用的方法是卡方检验、Logistic模型等，但是对于分类变量很多，或者分类变量的类别很多时，用上述方法除了就会非常复杂，并…

集成学习是机器学习算法中非常强大的工具，有人把它称为机器学习中的“屠龙刀”，非常万能且有效，在各大机器学习、数据挖掘竞赛中使用非常广泛。它的思想非常简单，集合多个模型的能力，达到“…

来自 雷锋网 人工智能被谷歌视为行业发展的巨大引擎，2015年，谷歌将人工智能渗透到了其各种产品的方方面面，从而为用户带来更多的使用场景和更加智能的功能。 “机器习得是一个核心的、…

来自 36大数据 作者：学飞 从坠落开始 本篇综述主要参考了Liu Bing的《Sentiment analysis and opinion mining》，增加了一些自己的观点。…

from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/5648393.html 卡方检验只能对两个分类变量之间是否存在联系进行检验，如果分类变…

一 自动提取关键词 作者： 阮一峰 这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase…

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 前言 最近在学习数据挖掘，对数据挖掘中的算法比较感兴趣，打算整理分享一下学习情况，顺便利用R来实现一下数据挖掘算…

参考文献：Hadley Wickham《ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis》第二章 qplot()函数的详细用法： librar…