Rattle的界面，依次排列的是菜单，工具栏和标签栏。 1.Rattle的标签栏 一个完整的数据挖掘过程包括以下几个步骤(CRISP-DM,1996) (1) 理解问题 (2) 理…

CART模型 ，即Classification And Regression Trees。它和一般回归分析类似，是用来对变量进行解释和预测的工具，也是数据挖掘中的一种常用算法。如果…

本文将通过 SPSS Modeler 介绍决策树 (Decision tree) 演算法于银行行销领域的应用实例。通过使用网路公开电销资料建立不同决策树模型，分析、解释并讨论模型结…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bb07f830100xh0y.html 第一部分：怎么将数组转化为时间序列？ ts(x, start=1…

来自 http://chen.yi.bo.blog.163.com/blog/static/150621109201011115616880 由于专业的关系，我学习信用评分的时候往…

下面对分类流程作个简要描述： 训练：训练集——>特征选取——>训练——>分类器 分类：新样本——>特征选取——>分类——>判决 最初的数据挖掘分…

Python菜鸟到Python Kaggler 如果你梦想成为一名数据科学家，或者已然是数据科学家的你想扩展自己的工具库，那么，你找对地方啦。本文旨在为做数据分析的Python人提…

来自 http://www.wangluqing.com 陆勤 十大经典数据挖掘算法是那些？ 民间流传，学习和应用数据挖掘算法，就从这十大经典数据挖掘算法入手，若是把这top 10…

在拍沪牌这场战争中，谁都不想当炮灰，如何科学地在上海拍车牌？作为城市数据研究院的分析师老司机，院草告诉你答案。 为了给懒癌晚期的同学多一点临终关怀，院草贴心为大家准备了两个版本的拍…

来自 http://blog.csdn.net/kevin7658/article/details/50780391 1.IV的用途 IV的全称是Information Value…

SAS 8.2 Enterprise Miner简介 数据挖掘就是对观测到的庞大数据集进行分析，目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解并对其有价值的新颖方式来总结数据。 一个数…

来自 http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/43964589 本文所有涉及到的数据挖掘代码的都放在了我的…

来自 http://blog.csdn.net/huagong_adu/article/details/17739247 背景：         频繁项集挖掘算法用于挖掘经常一起出…

来自 http://www.ituring.com.cn/article/208749 王栋，美团网技术总监，负责美团外卖的搜索推荐及数据团队。2009年他博士毕业于清华大学人工智…

结合分析 联合分析又称结合分析（conjoint analysis）是一种有效的市场研究技术，近年来广泛应用于消费品、工业产品和商业服务等相关领域的市场研究中，尤其是在新产品开发、…

机器学习是一个大武林，这里面江湖人士颇多，“发明”出来的算法兵器也是五花八门，浩瀚如海，足够你数上三天两夜了。然而，这些兵器行走江湖能用的不多，真正无敌的更是屈指可数，或许只有屠龙…

一、概念/类 描述 概念/类描述就是通过对某类对象关联数据的汇总，分析和比较，用汇总的简洁的精确的方式对此类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特征。概念描述分为：特征性描述和…

http://xccds1977.blogspot.hk/2011/09/caret.html 说明：图形只是小编后期加的，跟文字描述并不一致，仅供参考。 caret包应用之一：数…

中国有句老话：三个臭皮匠，顶个诸葛亮。这个说法至少在变形金刚中得到了体现，没有组合之前的大力神只是五个可以被柱子哥随手秒掉工地苦力。但组合之后却是威力大增。在机器学习领域也是如此，…

知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从2012年Google推出自己第一版知识图谱以来，它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一…