关联分析是数据挖掘体系中重要的组成部分之一，其代表性的案例即为“购物篮分析”。我们以数据挖掘软件Clementine自带的一个购物篮分析的数据为例，从多个方面来探讨这一方面的内容。…

来自 http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51308061 笔者寄语：有一篇《有监督学习选择深度学习还是随机森林或支持向量机?》（作…

作者：天才白痴梦 有了这些书，再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！ 《机器学习实战》：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利…

【案例名称】药物选择决策支持 【案例类型】数据挖掘 【所属行业】医药卫生 【案例版本】1.0 【完成日期】2003年7月2日 【应用软件】Clementine 7.2英文版 【遵循…

记者：各位媒体朋友大家好，现在在我身边的这位是TalkingData数据咨询总监王巍先生，王总您好。 王巍：您好。 记者：您在本次DEF上演讲主题是《如何为移动游戏设计benchm…

作者：ONES_AI 一名数据分析师的日常工作流是怎样的? 「数据分析师」这个职位，不同的公司，不同的行业，对于它的理解，以及它覆盖的工作范围不太一样。在有些传统行业，数据分析师工…

来自 http://cos.name/2013/02/association-rules-with-r-and-sas/ 啤酒和尿布的故事是关联分析方法最经典的案例，而用于关联分析…

文|稳国柱（文章来自 不周山） 两年多前，我在阿里技术沙龙讲了一个名为“寻路推荐”的topic，介绍了自己在豆瓣时代做的几个典型案例，属于比较务实的一个topic，自己把它定位为“…

来自 http://site.douban.com/182577/widget/notes/10567212/note/241676525/ 1.Rattle是什么 数据挖掘是当今…

zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09   在网上狂搜ReproducingKernel Hilbert Space的时候…

来自 http://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/03/15/2961568.html   算法原理 决策树（Decisio…

结构方程这几年热度不减，有必要研究一下它的R语言实现过程，今天先复习一下结构方程的相关理论，参考吉林大学余翠林的ppt 一、  为什么使用SEM?  1、回归分析有几方面的限制： …

腾讯QQ有着国内最大的关系链，而共同好友数，属于社交网络分析的基本指标之一，是其它复杂指标的基础。借助Spark GraphX，我们用寥寥100行核心代码，在高配置的TDW-Spa…

简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手，但是它能解决我们的需求吗？当然不行！因为除了回归模型外我们还可以构建许多模型…

Rattle的界面，依次排列的是菜单，工具栏和标签栏。 1.Rattle的标签栏 一个完整的数据挖掘过程包括以下几个步骤(CRISP-DM,1996) (1) 理解问题 (2) 理…

CART模型 ，即Classification And Regression Trees。它和一般回归分析类似，是用来对变量进行解释和预测的工具，也是数据挖掘中的一种常用算法。如果…

本文将通过 SPSS Modeler 介绍决策树 (Decision tree) 演算法于银行行销领域的应用实例。通过使用网路公开电销资料建立不同决策树模型，分析、解释并讨论模型结…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bb07f830100xh0y.html 第一部分：怎么将数组转化为时间序列？ ts(x, start=1…

来自 http://chen.yi.bo.blog.163.com/blog/static/150621109201011115616880 由于专业的关系，我学习信用评分的时候往…

下面对分类流程作个简要描述： 训练：训练集——>特征选取——>训练——>分类器 分类：新样本——>特征选取——>分类——>判决 最初的数据挖掘分…