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层次分析法
先附个ppt,来自百度:层次分析法步骤及案例分析 案例的R代码: #以存在3个兼并备选企业的情形为例进行讨论。 #根据我国企业兼并现状和发展趋势的发展,企业兼并备选目标的评价包括以…
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A/B测试终极指南
A / B测试不是一个时髦名词。现在很多有经验的营销和设计工作者用它来获得访客行为信息,来提高转换率。然而, A / B测试与SEO不同的是,人们都不太知道如何进行网站分析和可用性…
star2017
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1年前
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别被忽悠了,6个问题揭露谁是大数据伪砖家
作者| 克里斯托弗·苏达克 译者| 李红喜 大数据文摘(微信ID:BigDataDigest) 生火这一技术的由来在过去的一百万年间都很有趣,但是黑夜的结束,冬季的…
star2017
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1年前
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大数据面试可能遇到的问题
1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。 2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的? 3、什么是:提升值、关键绩效指标、强壮性、模型…
star2017
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1年前
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大数据应用:精准化营销其实是在消费用户隐私
from http://www.tmtpost.com/228472.html 每个人都应该过了这样一种经历,当你曾经在自己的电脑上搜索过某件事或某件物后,很长一段时间里,你登陆所…
star2017
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1年前
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你不得不知道的6个用好大数据的秘诀
来自: 36大数据 译注:这篇文章里,有三位来自不同公司的大数据运营人员各自分享了他们运用大数据的经验。这三位是来自维亚康姆(Viacom)的Luzzi、Globys…
star2017
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1年前
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佳缘用户推荐系统
这句话我写了半年了,这篇文章算是此话付诸实践的开端吧。 本文是我对自己这几年所接触的技术的总结,有些技术与工作直接相关,有些则纯属个人兴趣。具体说,本文分为两部分,第一部分介绍佳缘…
star2017
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1年前
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七步精通Python机器学习
来自 数据工匠 http://datartisan.com/article/detail/66.html 开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方…
star2017
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1年前
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推荐系统中所使用的混合技术介绍
文/陈运文 在推荐系统实际运用中,各种混合技术是其中一项极为重要的核心技术。在工程实践中我们发现,混合技术对提升推荐效果、改进推荐系统的性能等都有重要意义,因此本文对该专题进行如下…
star2017
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1年前
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【R】有助于提高数据处理效率的7个包
来自数据工匠 http://datartisan.com/article/detail/67.html 引言 数据处理是建立预测模型时不可避免的一步。一个稳健的预测模型不是仅仅依靠…
star2017
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1年前
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用Hadoop构建电影推荐系统
Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avr…
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1年前
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SAS中的聚类分析方法总结
说起聚类分析,相信很多人并不陌生。这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析,欢迎各位高手不吝赐教和拍砖。 按照正常的思路,我大概会说如下几个问题: 1. …
star2017
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1年前
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利用In-DatabaseAnalytics技术在大规模数据上实现机器学习的SGD算法
作者 梁堰波 徐伟辰 随着应用数据的增长,在大规模数据集上进行统计分析和机器学习越来越成为一个巨大的挑战。目前,适用于统计分析/机器学习的语言/库有很多,如专为数据分析用途而设计的…
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8个经过证实的方法:提高机器学习模型的准确率
来自 http://datartisan.com/article/detail/74.html 导语: 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题,那我相信你们中很…
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1年前
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一张图看懂MADlib能干什么
作者 德哥@Digoal 原文 http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/163877040201510119148173/ MADl…
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YourFirstMachineLearningProjectinRStep-By-Step(tutorialandtemplateforfutureprojects)
from http://machinelearningmastery.com/machine-learning-in-r-step-by-step/ Do you want to …
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WEKA使用教程(经典教程转载)
WEKA使用教程 目录 1. 简介 2. 数据格式 3.数据准备 4. 关联规则(购物篮分析) 5. 分类与回归 6. 聚类分析 1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(W…
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一文读懂机器学习,大数据/自然语言处理/算法全有了……
作者:计算机的潜意识 在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番…
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1年前
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BoostedTree
来自 http://www.52cs.org/?p=429 作者:陈天奇,毕业于上海交通大学ACM班,现就读于华盛顿大学,从事大规模机器学习研究。 注解:truth4sex 编者…
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数据挖掘工程师首谈“干货”建议想来百度要从“头”做起
http://science.china.com.cn/2015-09/27/content_8267334.htm 这位毕业于哈工大计算机专业的工程师,语速很快,说起话来铿锵有力…
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