来自 雷锋网 人工智能被谷歌视为行业发展的巨大引擎，2015年，谷歌将人工智能渗透到了其各种产品的方方面面，从而为用户带来更多的使用场景和更加智能的功能。 “机器习得是一个核心的、…

来自 36大数据 作者：学飞 从坠落开始 本篇综述主要参考了Liu Bing的《Sentiment analysis and opinion mining》，增加了一些自己的观点。…

from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/5648393.html 卡方检验只能对两个分类变量之间是否存在联系进行检验，如果分类变…

一 自动提取关键词 作者： 阮一峰 这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase…

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 前言 最近在学习数据挖掘，对数据挖掘中的算法比较感兴趣，打算整理分享一下学习情况，顺便利用R来实现一下数据挖掘算…

参考文献：Hadley Wickham《ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis》第二章 qplot()函数的详细用法： librar…

from http://www.cnblogs.com/xmdata-analysis/p/4670841.html 1.Kolmogorov-Smirnov正态性检验 Kolmo…

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 算法二：决策树算法   决策树定义   首先，我们来谈谈什么是决策树。我们还是以鸢尾花为例子…

来自 http://blog.csdn.net/yucan1001/article/details/23123043 newiris <- iris; newiris$Spe…

有时我们需要对数据资料按照某个规则进行归组，如 在上述资料中，想按照年龄进行分组，30岁以下为组1，30-40岁为组2，40岁以上为组3 有两种方法可以实现： 1.使用计算变量功能…

大类 名称 关键词 有监督分类 决策树 信息增益 分类回归树 Gini指数，Χ2统计量，剪枝 朴素贝叶斯 非参数估计，贝叶斯估计 线性判别分析 Fishre判别，特征向量求解 K最…

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 算法三：朴素贝叶斯算法   前两个算法都被要求做出一个艰难的决定，给出数据所属分类的明确答案，但往往因…

一、层次聚类 1）距离和相似系数 r语言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALS…

首先说一下什么是离散化以及连续变量离散化的必要性。 离散化是把无限空间中无限的个体映射到有限的空间中去，通俗点讲就是把连续型数据切分为若干“段”，也称bin，离散化在数据分析中特别…

逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇，主要关注…

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 算法四：支持向量机   说到支持向量机，必须要提到july大神的《支持向量机通俗导论》，个人感觉再怎么…

学习交流数据分析、挖掘可以加QQ群 76354029 本贴主要为2015年12月19号晚上8点半的分享交流准备。 内容： 理论、应用、练习 理论： 什么是聚类分析？ 聚类分析属于探…

描述性统计分析是针对数据本身而言，用统计学指标描述其特征的分析方法，这种描述看似简单，实际上却是很多高级分析的基础工作，很多高级分析方法对于数据都有一定的假设和适用条件，这些都可以…

来源：www.cnblogs.com/fengfenggirl 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的最基本…

来自 http://blog.csdn.net/yujunbeta 算法五：神经网络(优化算法)   人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和…