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数据挖掘领域十大经典算法之—SVM算法(超详细附代码)
from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79483057 简介 SVM(Support Vector Machine)…
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机器学习实战——SVD(奇异值分解)
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/qq_3652383…
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1年前
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kaggle欺诈信用卡预测——Smote+LR
from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30461746 本项目需解决的问题 本项目通过利用信用卡的历史交易数据,进行机器学习,构建信用卡反欺诈预测模型…
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1年前
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集成学习之AdaBoost
from https://blog.csdn.net/sunbobosun56801/article/details/77891470 当做出重要决定时,大家可能会考虑吸取多个专家…
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1年前
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Tableau集成Python机器学习实践(上)
from https://zhuanlan.zhihu.com/p/30221355 导言 机器学习是目前炙手可热的一门交叉学科,致力于研究通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的…
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1年前
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从Kaggle上的一个关于信用卡的高度不平衡问题来讨论不平衡问题应用方面的处理
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_1450ac3c60102x7lv.html 今天师兄分享了一个在kaggle上的不平衡问题https://…
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1年前
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CBC数据分析—Logit模型
作者 刘强、曾步凡 在这个系列文章里,我们曾介绍过使用简单的回归来分析联合分析的数据。但是随着产品的复杂程度的增加,这种方式就不太适用了。一方面是当产品的属性和水平较多时,每个消…
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1年前
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Tableau集成Python机器学习实践(中)
from https://zhuanlan.zhihu.com/p/30221526 基于Iris数据集的机器学习实践 Iris数据集简介 iris数据集由Fisher, 1936…
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1年前
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[Algorithm]局部敏感哈希算法(LocalitySensitiveHashing)
阅读目录 1. 基本思想 2. 局部敏感哈希LSH 3. 文档相似度计算 局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法是我在前一段时间找工作时…
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1年前
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Tableau集成Python机器学习实践(下)
from https://zhuanlan.zhihu.com/p/30221630 Tableau报表创建 数据准备 我们还是引用iris数据集的csv数据格式作为tableau…
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1年前
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15套免费的自然语言处理NLP课程及经典教材
1、自然语言处理圣经—《自然语言处理综论》 2、视频课程《深度学习与自然语言处理-2018》 3、Natural Language Processing (NLP) 4…
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1年前
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交互式数据分析工具Scriptis
Scriptis是一款支持在线写SQL、Pyspark、HiveQL等脚本,提交给Linkis执行的数据分析Web工具,且支持UDF、函数、资源管控和智能诊断等企业级特性。 核心特…
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1年前
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TopicModelingwithGensim(Python)
by Selva Prabhakaran Topic Modeling is a technique to extract the hidden topics from large…
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1年前
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利用SAS代码实现决策树模型
转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ed6001f0102vop7.html SAS EM模块中的模型都可以用SAS代码实现,决策树模型在SAS系…
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1年前
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降维方法-简直太全!-附Python代码RandomForest、FactorAnalysis、corr、PCA、ICA、IOSMAP
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_406…
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1年前
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TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词
作者: 阮一峰 这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extractio…
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1年前
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如何编程调用EM4.3中的关联分析与时序关联过程
来自http://bbs.pinggu.org/thread-2448170-1-1.html 原始数据: CUSTOMER TIME PRODUCT 0 0 hering 0 1…
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聚类分析–K-means–Python代码实现
算法简介 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧…
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1年前
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TF-IDF与余弦相似性的应用(二):找出相似文章
作者: 阮一峰 今天,我们再来研究另一个相关的问题。有些时候,除了找到关键词,我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如,”Google新闻”在主新闻下方,…
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1年前
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逻辑回归模型(LogisticRegression,LR)基础
来自?http://www.cnblogs.com/sparkwen/p/3441197.html 1 逻辑回归模型 回归是一种极易理解的模型,就相当于y=f(x),表明自变量x与…
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