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使用开源软件快速搭建数据分析平台
来自 https://my.oschina.net/taogang/blog/3039572 架构图: 为了构建一个最简单的开箱即用的数据分析平台,我使用了如下的技术栈: 服务器端…
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小胖带你学SQL(二)SQL查询基础
作者胖熊酱 1 SELECT语句基础 SQL语句由简单的英语单词组成。这些单词称为关键字,每个SQL语句都是由一个或多个关键字组成。 SELECT 语句是 SQL 语句中使用最多的…
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1年前
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TF-IDF与余弦相似性的应用(三):自动摘要
作者: 阮一峰 有时候,很简单的数学方法,就可以完成很复杂的任务。 这个系列的前两部分就是很好的例子。仅仅依靠统计词频,就能找出关键词和相似文章。虽然它们算不上效果最好的方法,但肯…
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一个资深数据人对数据挖掘的理解
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中,发现…
star2017
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【SQL】小点点作业-SQL练习题
作者 胖熊酱 理论类 1.什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电…
star2017
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时间序列模型Prophet使用详细讲解
之前我们已经讲过了如何在Windows系统下安装Python版本的Prophet。详细见这里。 接下来的几个部分,我们说下如何使用Prophet,以此来体验下Prophet的丰富内…
star2017
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1年前
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TensorFlow深度学习,一篇文章就够了
作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者。 TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也…
star2017
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1年前
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SQL经典50题&答案
作者 胖熊酱 数据表介绍 1.学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年年月,Ssex 学生性别 2…
star2017
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1年前
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用户画像的流程
用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上,从而避免产品设计人员草率地代表用户。产品设计人员经常不自觉的把自己当作用户代表,根据自己的需求设计产品,导致无法抓住实际用户的需…
star2017
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1年前
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密码保护:遍历有向图,计算子孙节点的数量
无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。
star2017
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1年前
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一文带你看懂B站视频推荐
零售电商给你推荐喜爱的日用品、新闻阅读给你推荐合口味的知识、短视频软件向你推荐你最爱的娱乐视频……自个性化推荐算法在各种软件广泛应用开来,千人千面的说辞已经被互联网用户熟稔于心。可…
star2017
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1年前
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利用mlxtend进行数据关联分析
from https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/83960195 前言:之前很少做关于数据关联分析的题,而当初学关联分…
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Keras电影协同推荐实例教程
《Collaborative Filtering for Movie Recommendations》by Siddhartha Banerjee Introduction Thi…
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1年前
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密码保护:客户净推荐值(NPS)预测建模
无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。
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KNN的花式用法
作者 韦易笑 KNN (k-nearest neighbors)作为一个入门级模型,因为既简单又可靠,对非线性问题支持良好,虽然需要保存所有样本,但是仍然活跃在各个领域中,并提供…
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1年前
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遵循齐夫定律(Zipf’slaw)制定NPS排名规则
作者:凯文大哥 净推荐值(NPS)是测量客户忠诚度的一个常用指标,被认为可在一定程度上反映企业在当前和未来一段时间的持续盈利能力。企业开展NPS研究,往往包含至少两个方面的目的:1…
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利用深度学习建立流失模型
王向君 一个不会运营的数据分析师不是好产品经理 客户流失分析 失去一个老用户会带来巨大的损失,大概需要公司拉新10个新用户才能予以弥补。如何预测客户即将流失,让公司采取合适的挽回措…
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TURF分析在产品线优化中的应用
作者 凯文大哥 TURF,即累积无重复到达和频次分析(Total Unduplicated Reach & Frequency),最初被应用于媒介研究领域。典型应用场景是,…
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from https://blog.csdn.net/u013774102/article/details/79219238 数据挖掘的基本任务 数据挖掘建模过程 Python 数…
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密码保护:NPS研究-奖惩驱动分析
无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。
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