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降维方法-简直太全!-附Python代码RandomForest、FactorAnalysis、corr、PCA、ICA、IOSMAP
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_406…
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TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词
作者: 阮一峰 这个标题看上去好像很复杂,其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章,我要用计算机提取它的关键词(Automatic Keyphrase extractio…
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1年前
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如何编程调用EM4.3中的关联分析与时序关联过程
来自http://bbs.pinggu.org/thread-2448170-1-1.html 原始数据: CUSTOMER TIME PRODUCT 0 0 hering 0 1…
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1年前
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聚类分析–K-means–Python代码实现
算法简介 K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的,因此把得到紧…
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1年前
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TF-IDF与余弦相似性的应用(二):找出相似文章
作者: 阮一峰 今天,我们再来研究另一个相关的问题。有些时候,除了找到关键词,我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如,”Google新闻”在主新闻下方,…
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1年前
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逻辑回归模型(LogisticRegression,LR)基础
来自?http://www.cnblogs.com/sparkwen/p/3441197.html 1 逻辑回归模型 回归是一种极易理解的模型,就相当于y=f(x),表明自变量x与…
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1年前
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使用开源软件快速搭建数据分析平台
来自 https://my.oschina.net/taogang/blog/3039572 架构图: 为了构建一个最简单的开箱即用的数据分析平台,我使用了如下的技术栈: 服务器端…
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1年前
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小胖带你学SQL(二)SQL查询基础
作者胖熊酱 1 SELECT语句基础 SQL语句由简单的英语单词组成。这些单词称为关键字,每个SQL语句都是由一个或多个关键字组成。 SELECT 语句是 SQL 语句中使用最多的…
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1年前
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TF-IDF与余弦相似性的应用(三):自动摘要
作者: 阮一峰 有时候,很简单的数学方法,就可以完成很复杂的任务。 这个系列的前两部分就是很好的例子。仅仅依靠统计词频,就能找出关键词和相似文章。虽然它们算不上效果最好的方法,但肯…
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1年前
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一个资深数据人对数据挖掘的理解
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中,发现…
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1年前
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【SQL】小点点作业-SQL练习题
作者 胖熊酱 理论类 1.什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电…
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时间序列模型Prophet使用详细讲解
之前我们已经讲过了如何在Windows系统下安装Python版本的Prophet。详细见这里。 接下来的几个部分,我们说下如何使用Prophet,以此来体验下Prophet的丰富内…
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TensorFlow深度学习,一篇文章就够了
作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者。 TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也…
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1年前
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SQL经典50题&答案
作者 胖熊酱 数据表介绍 1.学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年年月,Ssex 学生性别 2…
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用户画像的流程
用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上,从而避免产品设计人员草率地代表用户。产品设计人员经常不自觉的把自己当作用户代表,根据自己的需求设计产品,导致无法抓住实际用户的需…
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密码保护:遍历有向图,计算子孙节点的数量
无法提供摘要。这是一篇受保护的文章。
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零售电商给你推荐喜爱的日用品、新闻阅读给你推荐合口味的知识、短视频软件向你推荐你最爱的娱乐视频……自个性化推荐算法在各种软件广泛应用开来,千人千面的说辞已经被互联网用户熟稔于心。可…
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利用mlxtend进行数据关联分析
from https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/83960195 前言:之前很少做关于数据关联分析的题,而当初学关联分…
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《Collaborative Filtering for Movie Recommendations》by Siddhartha Banerjee Introduction Thi…
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密码保护:客户净推荐值(NPS)预测建模
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