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sklearn的优雅数据挖掘流程
from https://blog.csdn.net/ma416539432/article/details/53510277 1)下载数据集,通过统计方法理解数据集,并可视化。 …
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AI技术在智能海报设计中的应用
from https://tech.meituan.com/AI_in_Banner_Design.html 背景 在视觉设计领域中,设计师们往往会因为一些简单需求付出相当多的时间…
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贝叶斯网络基础(ProbabilisticGraphicalModels)
from http://www.cnblogs.com/nobkb/p/3510495.html 本篇博客是Daphne Koller课程Probabilistic Graphic…
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GBDT原理及利用GBDT构造新的特征-Python实现
出处:http://blog.csdn.net/shine19930820 https://blog.csdn.net/shine19930820/article/details/…
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ML神器:sklearn的快速使用
from https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7811126.html 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是:获取数据 -> …
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入门机器学习的方法和途径(楼主和你一起踩坑!)
来自 云栖社区 作者表示当时在电信实习的时候,一个做了三年的项目年底上线了。当然我去的时候,其实就做好了!我认识了一位贵人,就是老大!!所以项目做完来年,他就撤了!走之前他叫我定了…
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通过关系网络进行欺诈检测和欺诈团伙发现
from https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/80433354 近年来搞金融诈骗的越来越厉害啦,除了团伙化、组织化的趋…
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使用Python自动提取内容摘要
https://www.biaodianfu.com/automatic-text-summarizer.html利用计算机将大量的文本进行处理,产生简洁、精炼内容的…
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谈谈Bias-VarianceTradeoff
准确是两个概念。准是 bias 小,确是 variance 小。准确是相对概念,因为 bias-variance tradeoff。 ——Liam Huang 在机器学习领域,人们…
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逻辑回归的通俗解释
1 逻辑回归的定位 首先,逻辑回归是一种分类(Classification)算法。比如说: 给定一封邮件,判断是不是垃圾邮件 给出一个交易明细数据,判断这个交易是否是欺诈交易 给出…
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odds、OR和RR的计算公式和实际意义
from http://www.sohu.com/a/210568171_799723 1. Odds Odds 的意思为机率、可能性,是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能…
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sklearn入门教程:分类、聚类、回归和降维
作者 zhouchen sklearn中的sk代表着scikit,就可以知道这是一个用于科研的工具包了,那么这个科研工具包种都包含了哪些内容呢? 下面这个图描述了sk-learn所…
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数据挖掘领域十大经典算法之—K-邻近算法/kNN(超详细附代码)
from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79458648 简介 又叫K-邻近算法,是监督学习中的一种分类算法。目的是根…
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LightGBM——提升机器算法(图解+理论+安装方法+python代码)
from https://blog.csdn.net/huacha__/article/details/81057150#%E7%94%A8python%E5%AE%9E%E7%8…
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数据挖掘领域十大经典算法之—K-Means算法(超详细附代码)
from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79458331 简介 又叫K-均值算法,是非监督学习中的聚类算法。 基本思想…
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1年前
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GBDT+LR算法进行特征扩增
转自 http://blog.csdn.net/TwT520Ly https://blog.csdn.net/TwT520Ly/article/details/79769705 参…
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大白话讲解word2vec到底在做些什么
from https://blog.csdn.net/mylove0414/article/details/61616617 词向量 word2vec也叫word embeddin…
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数据挖掘领域十大经典算法之—AdaBoost算法(超详细附代码)
from https://blog.csdn.net/fuqiuai/article/details/79482487 简介 Adaboost算法是一种提升方法,将多个弱分类器,组…
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facebook开源的prophet时间序列预测工具—识别多种周期性、趋势性(线性,logistic)、节假日效应,以及部分异常值
from https://www.cnblogs.com/bonelee/p/9577432.html 简单使用 代码如下 这是官网的quickstart的内容,csv文件也可以下…
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余弦计算相似度度量
from https://blog.csdn.net/u012160689/article/details/15341303 余弦计算相似度度量 相似度度量(Similarity)…
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