来自 http://uedc.163.com/3287.html 什么是聚类分析？ 聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常，我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更…

来自 7月2号 2群（112961316）的分享 数据挖掘典型应用：关联分析 一、背景 不管是在线上还是线下，对于商家而言，有两个很重要的指标对于扩大销售规模是很重要的：第一，提高…

来自 http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticle/dm-1108zhangzy/ 超市典型案例 如何…

K-Means是常用的聚类算法，与其他聚类算法相比，其时间复杂度低，聚类的效果也还不错，这里简单介绍一下k-means算法，下图是一个手写体数据集聚类的结果。 基本思想 k-mea…

IBM SPSS 软件家族预测分析模型的商业应用初探，第 4 部分: 应用 Modeler 支持向量机模型评估银行客户信用 银行典型案例 商业银行个人信用评估就是根据个人信息和借贷…

来自 IBM SPSS 发展历史 SPSS 是著名的统计分析和数据挖掘软件，一直以来它和 SAS，BMDP 并称为最有影响力的三大统计分析软件。广泛应用于经济学、生物学、心理学、地…

最近发现了一个文艺作图系统：ggplot2 是统计软件R下面的一个包，作者Hadley Wickham现在在Rice University当Assistant Professor …

今天分享的这篇文章，是 IDMer博主在2009年编译并发布的，虽然间隔6年之久，但这篇文章仍然影响着很多数据挖掘从业者、爱好者，奉为经典。原文标题为“Top 10 Data Mi…

R的plotly包是一个基于浏览器的交互式图表库，它建立在开源的JavaScript图表库plotly.js之上。它通过HTML widgets框架完全在本地上运行。把结果上传到p…

张磊 人们在访问某网站的同时，便提供了个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据…

前言 从理解卷积神经到实现它，前后花了一个月时间，现在也还有一些地方没有理解透彻，CNN还是有一定难度的，不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了，主要还是靠自己去专研，阅读推荐列表在…

作者：百分点技术总监郭志金 摘自：百分点（ID: baifendian_com） 从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20…

Amy是京东的一个新会员，她最近想当一个家庭主妇，因为想自己开始学一些厨艺，于是到京东去买些厨具，结果发现她选中的那款商品没有货，然后她看到京东有“到货提醒”功能，于是他选择了该功…

1．引言 随着统计科学的日益发展，其对其他学科的渗透作用日益增强，数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用，本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树、神经…

来自IBM IBM SPSS Modeler 简介 作为 IBM 分析与预测解决方案的重要组成部分，IBM SPSS Modeler 是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技…

前言 在数据挖掘项目中，数据理解常常不被重视。但其实数据理解在整个数据挖掘项目中扮演着非常重要的角色，可以说是整个项目的基石。在计算机领域有一句话，“Garbage in，garb…

Modeler 数据库内数据挖掘概述 当今一些主流的数据库（数据仓库）都提供了对联机分析处理（OLAP）和数据挖掘的支持，这是 由于 SQL 对大数据库进行的简单查询已经不能满足用…

使用 IBM SPSS Modeler 分析近年图书出版行业数据 IBM® SPSS® Modeler 有着优秀的数据分析及预测功能，一般人对其的印象主要偏重于后者即预测功能。其实…

来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015jtr.html 王江源的博客 问题： 对小白鼠喂以三种不同的营养素，目的是了解不同营…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015kfi.html#cmt_2825090 王江源的博客 1、分析原理 协方差分析是…