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智能推荐系统开发中的十个关键注意点
作者:陈运文 博士,盛大智能推荐团队负责人 亚马逊的CEO Jeff Bezos曾经说过,他的梦想是“如果我有100万个用户,我就要为他们做100万个亚马逊网站”。智能推荐系统承载…
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21天搭建推荐系统:实现“千人千面”个性化推荐
来自 https://yq.aliyun.com/articles/39629 在4月27日2016云栖大会南京峰会上,阿里云算法专家、阿里云推荐引擎技术负责人郑重(卢梭)为大家分…
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推荐系统开源软件列表汇总和点评
来自 http://blog.csdn.net/cserchen/article/details/14231153 作者 cserchen 我收集和整理的目前互联网上所能找到的知…
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【深度神经网络压缩】DeepCompression(ICLR2016BestPaper)
作者 仙道菜 Abstract 为什么要压缩网络 如何压缩 效果如何 Network Pruning Trained Quantization and Weight Sharin…
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【scikit-learn】scikit-learn的线性回归模型
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电子商务CRM:误区理解
文/炭岩科技 很多朋友理解电子商务CRM会有些困难。分析原因发现根结所在,其一是先入为主的感性理解,其二是快餐式阅读的思维。先入为主的感性理解会让脑海中 的“狭隘CRM”概念挥之不…
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RFM分析
来自 2015-6-27日 群 112961316 语音分享。以后还会有更多基础知识的分享,有兴趣的同学可以关注下。 相关资料下载: RFM分享资料.z…
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来自 IBM 商业保险理赔案例 商业保险公司经常需要受理客户的理赔要求,这些以往的理赔案例记录就构成了经验数据。保险公司希望根据经验数据分析影响理赔金额的因素,以及影…
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IBM SPSS 软件家族预测分析模型的商业应用初探,第 3 部分: 应用 IBM SPSS Statistic 的最近邻元素分析模型对汽车厂商预研车型进行市场评估 来自 IBM …
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IBM SPSS 软件家族预测分析模型的商业应用初探,第 5 部分: 应用 Statistics 非参数检验分析快餐连锁店促销方案 快餐连锁店促销典型案例 某快餐连锁店为其菜单添加…
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来自 http://blog.csdn.net/ysuncn/article/details/1924502 一、问题的提出 在科学研究或日常生活中,常常需要判断某一事物在同类事物…
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来自 http://www.cnblogs.com/ArnData/archive/2012/05/20/2510996.html 判别分析 的SPSS操作流…
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联合分析之MaxDiff
作者 刘强 来自 消费者研究(微信公众号) 我们将用一个系列介绍MaxDiff这种新的测量和建模技术,主要聚焦在它可以解决什么样的问题,以及如何解决问题。我们先从两个故事开始。 …
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回归分析是建模和分析数据的重要工具。本文解释了回归分析的内涵及其优势,重点总结了应该掌握的线性回归、逻辑回归、多项式回归、逐步回归、岭回归、套索回归、ElasticNet回归等七种…
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结构方程模式的原理与特性 整体来说,SEM的基本原理若从其字面的涵义而言,涉及了结构化(structural)、假设方程式(hypothesized equation)与模型分析(…
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“忘掉大数据”之“建模术”:数据挖掘要还原用户的生活场景
万物皆数据,数据藏大道。教你Know那些有趣、有用、有逼格的Data! 继续“术”篇,希望能更贴近实操。 “术”篇将包含数据收集、数据管理、建模、网站分析、个性化推荐、场景应用、数…
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来自腾讯大数据 简介 为支持超大维度机器学习模型运算,腾讯数据平台部与香港科技大学合作开发了面向机器学习的分布式计算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Ja…
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