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毒鸡汤
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从技术到体验:vivo 机器翻译落地实践
[图片] 分享嘉宾:李方圆 vivo 机器翻译组负责人 编辑整理:甘雨鑫 上海财经大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 无论是在工作还是生活中,人们每天都离不开手机。研究表明,截止2020年底,人均使用手机的时长已经高达6-7小时。其实,手机上的很多应用都蕴含着大量的翻译需求。例如:看美剧 ....
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1年前
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58 技术 | 广义多目标算法探索实践
[图片] 分享嘉宾:周建斌 58同城 算法高级架构师 编辑整理:吴雪松 小米 出品平台:DataFunTalk 导读: 58部落是面向58同城同镇用户的内容社区,主要产品形态为PGC、UGC的信息流,样式丰富。基于业务和背景,如何提升定义信息流价值内容占比,提升点击率、留存率、互动率等多个目标?今天 ....
star2017
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1年前
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贝壳找房 | 人机耦合在贝壳新居住服务的应用
[图片] 分享嘉宾:陈开江 贝壳找房 算法架构师 编辑整理:刘贝尔 匈牙利佩奇大学 出品平台:DataFunTalk 导读: 在人工智能应用高速发展的现代服务业,实现机器对人的辅助与一定程度上的替代,即人机耦合 ( Human Machine Coupling ),是文明进步的趋势。而在衣食住行等与 ....
star2017
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1年前
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阿里小蜜多模态知识图谱的构建及应用
[图片] 分享嘉宾:徐国海 阿里巴巴 编辑整理:monk 国家管网 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文由阿里巴巴达摩院阿里小蜜团队带来,介绍其在知识图谱方面一年多以来的一些工作进展。主要内容包括:① 知识图谱的简介;② 领域知识图谱的构建及应用;③ 多模态知识图谱的构建及应用;④ Tak ....
star2017
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1年前
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来也 | 自监督学习在计算机视觉中的应用
[图片] 文章作者:摄影师王同学 编辑整理:刘桐烔 导读: 在机器学习中,我们最常遇到的一个难题就是:缺少优质的标注数据。自监督学习让我们能够没有大规模标注数据也能获得优质的表征,它利用数据自身的关系来做为标注样本进行训练并且优化预定义的 pretext 任务。来也科技作为一家优秀的 RPA + A ....
star2017
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1年前
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灵数科技 | 图在异常流量识别中的应用和演进
[图片] 分享嘉宾:胡一然 极验 高级算法工程师 编辑整理:王彦磊 灵数科技 出品平台:DataFunTalk 导读: 近几年图建模的研究一直保持很高的热度,每年的论文产出量是非常高的,在业界一些知名的技术团队也都在寻求图相关算法与自身业务相结合的探索,所以说不管是在学术界还是在业界,各行业实际都在 ....
star2017
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1年前
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萨摩耶云 | 深度迁移学习技术在金融风控中的应用
[图片] 分享嘉宾:朱晓海 萨摩耶云 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权发布 出品平台:DataFunTalk 导读: 迁移学习利用数据、模型之间的相似性,在不同领域之间进行知识迁移。深度学习技术与迁移学习思想的融合,又极大扩展了传统迁移学习技术的能力边界,给包括金融风控在内的各个场景带来 ....
star2017
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1年前
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数据挖掘(聚类分析)
概况: 数据挖掘对聚类算法的要求:可伸缩性(在小数据集上算法优,同样要求在大数据集上算法优)、处理不同类型数据的能力、发现任意形状簇的能力、输入参数的领域知识最小化、处理噪声数据的…
star2017
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1年前
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商业智能工具KNIME
KNIME是基于Eclipse环境的开源商业智能工具。KNIME开发环境如图一. 从图中可以看出KNIME是通过工作流来控制数据的集成、清洗、转换、过滤,再到统计、数据挖掘,最后是…
star2017
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1年前
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美团推荐算法实践
前言 推荐系统并不是新鲜的事物,在很久之前就存在,但是推荐系统真正进入人们的视野,并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司,还是近几年的事情。 随着互联网的深入发展,越来越多的信…
star2017
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1年前
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推荐方法总结
在推荐系统简介中,我们给出了推荐系统的一般框架。很明显,推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐、协…
star2017
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1年前
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基于用户的协同过滤推荐算法原理和实现
来自 http://www.cnblogs.com/technology/p/4467895.html 在推荐系统众多方法中,基于用户的协同过滤推荐算法是最早诞生的,原理也较为简单…
star2017
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1年前
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基于协同过滤的推荐系统
来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_73de143c010153vp.html 在上一篇博文中,我已经总结了几种主要的推荐方法,其中,基于内容…
star2017
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1年前
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WePay机器学习反欺诈实践:Python+scikit-learn+随机森林
来自 http://www.csdn.net/article/2015-05-18/2824689 什么是shell selling? 虽然欺诈几乎涉及各种领域,但相对于传统的买方…
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1年前
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推荐系统开发的十个关键点
作者:韩欣 来自 http://www.datatom.com/blog/search/70.html 亚马逊的CEO Jeff Bezos曾经说过,他的梦想是“如果我有100万个…
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1年前
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数据挖掘算法基础-关联规则
来自:http://blog.csdn.net/cl1143015961/article/details/49778245 数据挖掘中,被常拿来说的啤酒尿布的例子就是一个很典型的运…
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1年前
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如何在一年内成为数据挖掘工程师?
来源:CDA数据分析师 数学系萌妹子,一心想做数据挖掘,放弃了武大基础数学专业的读研机会,私自买票北上,成为北漂。毕业一年之后入职万达,成为万达电商的一名数据挖掘工程师。她说,对目…
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常用推荐算法
在推荐系统简介中,我们给出了推荐系统的一般框架。很明显,推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前,主要的推荐方法包括:基…
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“今日头条”怎么计算:“网络爬虫+相似矩阵”技术运作流程
今日头条这类资讯聚合平台是基于数据挖掘技术,筛选和推荐新闻:“它为用户推荐有价值的、个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务,是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一”。自从20…
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1年前
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关于推荐个人观点
作者 liyonghui 来自 http://liyonghui160com.iteye.com/blog/2078812 回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很…
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1年前
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