来自IBM IBM SPSS Modeler 简介 作为 IBM 分析与预测解决方案的重要组成部分，IBM SPSS Modeler 是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技…

前言 在数据挖掘项目中，数据理解常常不被重视。但其实数据理解在整个数据挖掘项目中扮演着非常重要的角色，可以说是整个项目的基石。在计算机领域有一句话，“Garbage in，garb…

Modeler 数据库内数据挖掘概述 当今一些主流的数据库（数据仓库）都提供了对联机分析处理（OLAP）和数据挖掘的支持，这是 由于 SQL 对大数据库进行的简单查询已经不能满足用…

使用 IBM SPSS Modeler 分析近年图书出版行业数据 IBM® SPSS® Modeler 有着优秀的数据分析及预测功能，一般人对其的印象主要偏重于后者即预测功能。其实…

来自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015jtr.html 王江源的博客 问题： 对小白鼠喂以三种不同的营养素，目的是了解不同营…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015kfi.html#cmt_2825090 王江源的博客 1、分析原理 协方差分析是…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf601015pqu.html 王江源的博客 一、 概述 Logistic回归主要用于因变量为分…

一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_44befaf60102uzhy.html 王江源的博客 一、主成分分析 （1）问题提出 在问题研究中，为了…

from https://blog.csdn.net/hero_fantao/article/details/68927224 范涛 发表于2017-03-31 第六章：Score…

from 百度文库 每每谈起主成分和因子有啥区别，楼主总是有种心里大概明白，但就是说不清的感觉，终于看到一篇帖子，从十个方面阐述了两者的区别，留作纪念，同时也发给大家做个参考： 1…

统计机器学习（Statistical Machine Learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。凸优化（convex opti…

from http://www.flyml.net/2016/08/26/reinforce-spark-with-zeppelin-share-your-work/ 0. 前提 …

from http://www.iteye.com/news/27628 在过去的十年中，计算世界已经改变。现在不仅在大公司，甚至一些小公司也积累了TB量级的数据。各种规模的组织开…

声明：本文来自腾讯AI实验室，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，转载目的在于传递更多信息。 腾讯AI Lab机器学习中心今日宣布成功研发出世界上首款自动化深度学习模型压缩…

介绍 这篇文章的目的是帮助您开始使用 Apache Zeppelin Notebook，它可以满足您用R做数据科学的需求。Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记…

from http://lxw1234.com/archives/2017/01/828.htm 再次调研这个东西，是为了满足下面的需求： 一张拥有50+字段的表，记录数大概5亿-…

原文链接：http://www.cnblogs.com/homewch/p/5783073.html 1.简介 　　预测就是借助于对过去的探讨去推测、了解未来。灰色预测通过原始数据…

from https://blog.csdn.net/cymy001/article/details/78483723 Spark提供了一个Python_Shell，即pyspar…

[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：…