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一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到…

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统计机器学习（Statistical Machine Learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。凸优化（convex opti…

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声明：本文来自腾讯AI实验室，版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点，转载目的在于传递更多信息。 腾讯AI Lab机器学习中心今日宣布成功研发出世界上首款自动化深度学习模型压缩…

介绍 这篇文章的目的是帮助您开始使用 Apache Zeppelin Notebook，它可以满足您用R做数据科学的需求。Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记…

from http://lxw1234.com/archives/2017/01/828.htm 再次调研这个东西，是为了满足下面的需求： 一张拥有50+字段的表，记录数大概5亿-…

原文链接：http://www.cnblogs.com/homewch/p/5783073.html 1.简介 　　预测就是借助于对过去的探讨去推测、了解未来。灰色预测通过原始数据…

from https://blog.csdn.net/cymy001/article/details/78483723 Spark提供了一个Python_Shell，即pyspar…

[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：…

by Hal Daumé III Machine learning is the study of algorithms that learn from data and expe…

from https://blog.csdn.net/wang_yi_wen/article/details/17319905 摘要：Gibbs Sampling利用条件概率产生符…

[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：…

来自 https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/79578390 从广义上来说，NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN…

数据集犹如世界历史状态的快照，能帮助我们捕捉不断变化的事物，而数据可视化则是将复杂数据以简单的形式展示给用户的良好手段(或媒介)。结合个人书中所学与实际工作所学，对数据可视化过程做…

[目录] 第一章：概述 第二章：整体数据分层 第三章：整体实现框架 第四章：元数据 第五章：ETL 第六章：数据校验 第七章：数据标准化 第八章：去重 第九章：增量/全量 第十章：…