http://science.china.com.cn/2015-09/27/content_8267334.htm 这位毕业于哈工大计算机专业的工程师，语速很快，说起话来铿锵有力…

来自 http://www.52cs.org/?p=429 作者：陈天奇，毕业于上海交通大学ACM班，现就读于华盛顿大学，从事大规模机器学习研究。 注解：truth4sex  编者…

作者：计算机的潜意识 在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番…

WEKA使用教程 目录 1. 简介 2. 数据格式 3.数据准备 4. 关联规则（购物篮分析） 5. 分类与回归 6. 聚类分析 1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（W…

from http://machinelearningmastery.com/machine-learning-in-r-step-by-step/ Do you want to …

作者 德哥@Digoal  原文 http://blog.163.com/digoal@126/blog/static/163877040201510119148173/ MADl…

来自 http://datartisan.com/article/detail/74.html 导语： 提升一个模型的表现有时很困难。如果你们曾经纠结于相似的问题，那我相信你们中很…

作者 梁堰波 徐伟辰 随着应用数据的增长，在大规模数据集上进行统计分析和机器学习越来越成为一个巨大的挑战。目前，适用于统计分析/机器学习的语言/库有很多，如专为数据分析用途而设计的…

      说起聚类分析，相信很多人并不陌生。这篇原创博客我想简单说一下我所理解的聚类分析，欢迎各位高手不吝赐教和拍砖。    按照正常的思路，我大概会说如下几个问题： 1.   …

Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avr…

文/陈运文 在推荐系统实际运用中，各种混合技术是其中一项极为重要的核心技术。在工程实践中我们发现，混合技术对提升推荐效果、改进推荐系统的性能等都有重要意义，因此本文对该专题进行如下…

这句话我写了半年了，这篇文章算是此话付诸实践的开端吧。 本文是我对自己这几年所接触的技术的总结，有些技术与工作直接相关，有些则纯属个人兴趣。具体说，本文分为两部分，第一部分介绍佳缘…

from https://blog.csdn.net/u013774102/article/details/79219238 数据挖掘的基本任务 数据挖掘建模过程 Python 数…

作者: 陈迪豪，就职小米科技，深度学习工程师，TensorFlow代码提交者。 TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者，在机器学习和深度学习上也…

在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现…

来自?http://www.cnblogs.com/sparkwen/p/3441197.html 1 逻辑回归模型 回归是一种极易理解的模型，就相当于y=f(x)，表明自变量x与…

来自http://bbs.pinggu.org/thread-2448170-1-1.html 原始数据： CUSTOMER TIME PRODUCT 0 0 hering 0 1…

转自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ed6001f0102vop7.html SAS EM模块中的模型都可以用SAS代码实现，决策树模型在SAS系…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_1450ac3c60102x7lv.html 今天师兄分享了一个在kaggle上的不平衡问题https://…

from：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30461746 本项目需解决的问题 本项目通过利用信用卡的历史交易数据，进行机器学习，构建信用卡反欺诈预测模型…