来自 http://chen.yi.bo.blog.163.com/blog/static/150621109201011115616880 由于专业的关系，我学习信用评分的时候往…

本文将通过 SPSS Modeler 介绍决策树 (Decision tree) 演算法于银行行销领域的应用实例。通过使用网路公开电销资料建立不同决策树模型，分析、解释并讨论模型结…

CART模型 ，即Classification And Regression Trees。它和一般回归分析类似，是用来对变量进行解释和预测的工具，也是数据挖掘中的一种常用算法。如果…

Rattle的界面，依次排列的是菜单，工具栏和标签栏。 1.Rattle的标签栏 一个完整的数据挖掘过程包括以下几个步骤(CRISP-DM,1996) (1) 理解问题 (2) 理…

简介 掌握机器学习算法不再是天方夜谭的事情。大多数初学者都是从回归模型学起。虽然回归模型简单易学易上手，但是它能解决我们的需求吗？当然不行！因为除了回归模型外我们还可以构建许多模型…

zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09   在网上狂搜ReproducingKernel Hilbert Space的时候…

来自 http://site.douban.com/182577/widget/notes/10567212/note/241676525/ 1.Rattle是什么 数据挖掘是当今…

文|稳国柱（文章来自 不周山） 两年多前，我在阿里技术沙龙讲了一个名为“寻路推荐”的topic，介绍了自己在豆瓣时代做的几个典型案例，属于比较务实的一个topic，自己把它定位为“…

来自 http://cos.name/2013/02/association-rules-with-r-and-sas/ 啤酒和尿布的故事是关联分析方法最经典的案例，而用于关联分析…

记者：各位媒体朋友大家好，现在在我身边的这位是TalkingData数据咨询总监王巍先生，王总您好。 王巍：您好。 记者：您在本次DEF上演讲主题是《如何为移动游戏设计benchm…

【案例名称】药物选择决策支持 【案例类型】数据挖掘 【所属行业】医药卫生 【案例版本】1.0 【完成日期】2003年7月2日 【应用软件】Clementine 7.2英文版 【遵循…

作者：天才白痴梦 有了这些书，再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！ 《机器学习实战》：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利…

来自 http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51308061 笔者寄语：有一篇《有监督学习选择深度学习还是随机森林或支持向量机?》（作…

关联分析是数据挖掘体系中重要的组成部分之一，其代表性的案例即为“购物篮分析”。我们以数据挖掘软件Clementine自带的一个购物篮分析的数据为例，从多个方面来探讨这一方面的内容。…

来自 http://www.cnblogs.com/90zeng/p/apriori.html 作者 90Zeng 博客 http://www.cnblogs.com/90zeng…

数据挖掘应用目前在国内的基本结论是“大企业成功案例少，中小企业需求小”。但是对于市场来说，如果不是真的“没有人买”所以“没有人卖”，那一定是创新的机会所在。个人的判断是，一个数据库…

作者：张相於 当当个性化推荐开发经理 86年生人，人民大学本科硕士毕业，现任当当个性化推荐开发经理。从事推荐系统、机器学习系统等方面工作，并关注互联网金融、反欺诈、风险控制等机器学…

数盟上看到的，非常不错。http://dataunion.org/25101.html 作者：机器之心 想自学机器学习和深度学习?不妨边看专家讲解视频边自学。不仅能感受世界各地专家…

from http://www.cnblogs.com/tychyg/p/4868626.html Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，L…

数据挖掘涉及的学科领域和方法很多,有多种分类法。根据开采任务分,可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等;根…