机器学习数据挖掘自主学习心得5——决策树和回归树 关键词：决策树和回归树、机器学习、数据挖掘、数据分析师 讲了一上午，中间只休息了一次，也只是简单介绍完了lasso，nn-garrotte还有LARS算法，以及在group variable上的推广。后面的联系，还有Cp准则都还没...

如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？ 神经网络最重要的用途是分类，为了让大家对分类有个直观的认识，咱们先看几个例子： 垃圾邮件识别：现在有一封电子邮件，把出现在里面的所有词汇提取出来，送进一个机器里，机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。 疾病判断：病人到医院去做了一大堆肝功...

数据挖掘系列篇(12):贝贝网的机器学习实现 这次主要是杭州的几个公司一起交流，分享了各自的机器学习和数据分析的实现。后面还会继续组织杭州地区的活动分享，贝贝网周总主要介绍了贝贝网的数据平台实现和一些推荐功能的部署与效果，还是有不少干货的。 还有其他几个公司的，后面陆续都分享上...

数据挖掘编程语言选择(Python与R的PK） 关键词： 数据挖掘 编程语言,python语言编程,python c语言混合编程,数据挖掘需要会编程吗 数据挖掘技术日趋成熟和复杂，随着互联网发展以及大批海量数据的到来，之前传统的依靠spss、SAS等可视化工具实现数据挖掘建模已经...

China Hadoop Summit 2015即将召开_数据挖掘 2015年1月24-25日，China Hadoop Summit2015中国技术峰会将于在北京龙城丽宫国际酒店举行，作为国内大数据行业最高规格、最有干货、最具影响力的IT大会得到了昌平区政府的通力支持。 本次大...

商业银行如何玩转大数据？_数据挖掘 “大数据（Big Data）”的概念在过去几年里引起了各个行业的充分关注。以信息处理能力作为核心竞争力之一的商业银行，如能引入大数据的理念和相关技术，将有效提升自身的信息化水平，促进信息化银行的建设和发展。因此，有必要基于商业银行经营特点和现有...

数据挖掘十大经典算法(4) The Apriori algorithm Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称...

数据挖掘十大经典算法(3) Support vector machines 支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一种監督式學習的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也...

数据挖掘十大经典算法(2) The k-means algorithm k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k < n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来...

数据挖掘十大经典算法(1) C4.5_决策树算法 机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出...

数据挖掘十大经典算法_数据挖掘算法 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM...

数据挖掘推荐算法工程师_数据挖掘算法工程师_推荐算法工程师 数据挖掘推荐算法工程师这个对大家并不陌生，那么，知道数据挖掘推荐算法工程师在职场中的职位描述、岗位要求及福利待遇吗，下面介绍下数据挖掘推荐算法工程师职场中的基本情况： 数据挖掘推荐算法工程师职位描述： 职责描述 1. 参...

数据挖掘研究实习生_数据挖掘实习生招聘_数据挖掘实习生 数据挖掘研究实习生 招聘日期： 2015-03-27 工作地点： 北京市 职位类别： 实习 学历要求： 不限 招聘人数： 5人 工资待遇： 面议 数据挖掘研究实习生职位描述 标题：【网...

数据挖掘中的基于决策树的分类方法 1 分类的概念及分类器的评判 分类是数据挖掘中的一个重要课题。分类的目的是学会一个分类函数或分类模型（也常常称作分类器），该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。分类可用于提取描述重要数据类的模型或预测未来的数据趋势。 分类可描述如下...

数据挖掘系列篇(16):Facebook内容排序算法研究 最近研究了下Facebook内容排序问题，这个在新浪微博、知乎内容排序这些场景下都应用到。主要是关于edgerank的算法讨论以及Facebook的AB test机制。 EdgeRank 是Facebook 在 F8 开发...

统计和数据挖掘软件与统计和数学的关系区别 关键词：统计分析与数据挖掘,统计分析和数据挖掘,统计学 数据挖掘 “其实, 目前比较流行三大统计软件(SAS, SPSS, STATA)可以说是各有千秋. 因商业利益的驱动, 各个公司都采用不同的手段开拓市场.但有一点可以肯定, 统计软件...

如何自学成为数据挖掘“高手”_数据挖掘工程师 关键词：自学数据挖掘,如何自学数据挖掘 求教各位对数据挖掘有一定了解的达人，如何从“零”开始学习数据挖掘？需要掌握哪些基本的技能？（比如是不是一定要会用R进行简单编程、掌握哪些基本的数学知识等） 喜欢数学，本科...

大数据挖掘到底能干什么 关键词：数据挖掘是干什么的,数据挖掘实习在干什么,数据挖掘技术 大数据挖掘有很多精彩的故事，但是大数据挖掘对于你来说能有啥作用，一直是一个令人困惑的话题，亦如前面提到的o2o，很好的思想，宏观指导挺起来都对，怎么下手做怎么在业务模型里用到，具体到自己的业务...

数据挖掘具体要做什么_数据挖掘是做什么的 数据挖掘能做什么？数据挖掘具体做的是什么？数据挖掘在哪些方面有应用？让我们一起来看一下。 　 　1)数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）： · 分类 （Classification） · 估值（Estimation） · 预言（Pre...

数据挖掘工程师笔试及答案整理_数据挖掘工程师 2013百度校园招聘数据挖掘工程师 一、简答题（30分） 1、简述数据库操作的步骤（10分） 步骤：建立数据库连接、打开数据库连接、建立数据库命令、运行数据库命令、保存数据库命令、关闭数据库连接。 经萍萍提醒，了解到应该把prepar...