大数据的颠覆意义：预测性配送_数据挖掘 网上购物是缺乏即时满足感的。客户不能把崭新的任何产品，装入袋中，然后离开。相反，他们选择一种送货方式，然后等待。但是，零售商正努力尝试改变这种状况，由亚马逊网站首创，并在去年十二月被授予专利的预期递送 – 这一系统，目标就是在顾...

数据挖掘任务的顺序分析和聚类分析 关键词：数据挖掘 聚类分析  数据挖掘 聚类  数据挖掘聚类算法 通过浏览顺序分析和聚类分析模型，您了解到如 Region 或 Income 等其他属性对模型有巨大影响；因此为了更好地了解序列，您将创建一个相关的顺序分析和聚类分析模型，并删除与客...

社交媒体的大数据并不可靠？_数据挖掘 如今，科学家们正越来越多的把目光转向社交媒体，以研究线上及线下的人类行为，例如预测夏季股票市场的大波动。一些数据处理专家指出，使用该种方法处理数据时，研究者们须警惕超大量社交媒体数据背后可能存在的严重缺陷。 错误的结果可能产生严重的影响：每年...

数据挖掘算法之决策树算法总结 关键词：数据挖掘决策树算法、数据挖掘算法总结、数据挖掘 决策树 机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对象...

数据挖掘系列篇(12):贝贝网的机器学习实现 这次主要是杭州的几个公司一起交流，分享了各自的机器学习和数据分析的实现。后面还会继续组织杭州地区的活动分享，贝贝网周总主要介绍了贝贝网的数据平台实现和一些推荐功能的部署与效果，还是有不少干货的。 还有其他几个公司的，后面陆续都分享上...

如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？ 神经网络最重要的用途是分类，为了让大家对分类有个直观的认识，咱们先看几个例子： 垃圾邮件识别：现在有一封电子邮件，把出现在里面的所有词汇提取出来，送进一个机器里，机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。 疾病判断：病人到医院去做了一大堆肝功...

机器学习数据挖掘自主学习心得5——决策树和回归树 关键词：决策树和回归树、机器学习、数据挖掘、数据分析师 讲了一上午，中间只休息了一次，也只是简单介绍完了lasso，nn-garrotte还有LARS算法，以及在group variable上的推广。后面的联系，还有Cp准则都还没...

数据挖掘与分析心得体会 关键词：数据挖掘技术、数据分析、数据分析师 正如柏拉图所说：需要是发明之母。随着信息时代的步伐不断迈进，大量数据日积月累。我们迫切需要一种工具来满足从数据中发现知识的需求！而数据挖掘便应运而生了。正如书中所说：数据挖掘已经并且将继续在我们从数据时代大步跨入...

大数据环境下如何进行数据挖掘 关键词：大数据环境数据挖掘、如何进行数据挖掘、数据分析师、数据挖掘 大数据环境下如何进行数据挖掘？ 大数据的核心：数据挖掘。那么大数据环境下如何进行数据挖掘？ 工具/原料 互联网 方法/步骤  什么是数据挖掘？ 是知识发...

主成分分析和因子分析十大不同点 关键词：主成分分析 因子分析、主成分分析和因子分析、主成分分析与因子分析、主成分与因子分析异同 主成分分析和因子分析无论从算法上还是应用上都有着比较相似之处，本文结合以往资料以及自己的理解总结了以下十大不同之处，适合初学者学习之用。 1.原理不同 ...

数据挖掘在金融行业十大应用 关键词：金融行业数据挖掘、金融行业 十大案件、金融行业大数据应用 目前数据挖掘在各行各业应用广泛，尤其在金融、保险、电子商务和电信方面得到了很好的效果，本文对金融行业数据挖掘应用做了一个简单的总结，目的是想起到抛砖引玉的作用，欢迎各位大牛拍砖。 一：风...

数据挖掘算法之-关联规则挖掘(Association Rule)（购物篮分析） 关键词：购物篮分析 挖掘模型、关联分析 购物篮、association rule、association 数据挖掘、关联规则挖掘、关联规则挖掘算法 在各种数据挖掘算法中，关联规则挖掘算是比较重要的一种...

评分卡模型剖析之一（woe、IV、ROC、信息熵） 关键词： woe roc、woe iv、woe和iv、信息熵、信息熵计算公式 信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运...

下面是我们的一个案例，从中你会体会到建模的复杂性和不确定性，从而知道为什么我要否决大多数的建模需求。

自然语言分析NLA到底是什么呢？

随着数字智能时代的到来和数据分析技术的不断迭代和更新，人们逐渐从只关心数据的多少和大小转变为如何使数据产生更多的价值。企业纷纷开始意识到，数据分析对企业经营的重要性。在这样的市场环境下，商业智能应运而生。如今，越来越多的企业应用商业智能，但你知道商业智能在企业运营中的价值吗？

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生活就像海洋，只有意志坚强的人才能到达彼岸。

入门数据挖掘，必须理论结合实践。本文梳理了数据挖掘知识体系，帮助大家了解和提升在实际场景中的数据分析、特征工程、建模调参和模型融合等技能。

数据挖掘技术在信用卡业务中的应用及实例分析 关键词：数据挖掘技术应用实例、数据挖掘应用实例、数据挖掘的应用实例 信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发展，实现全面的...