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标签: 大数据 共 539 个结果.
机器学习从入门到放弃之决策树算法
决策树故名思意是用于基于条件来做决策的,而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解,只需按条件遍历树就可以了,需要花点心思的是理解如何建立决策树。
star2017
1年前
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大话Hadoop1.0、Hadoop2.0与Yarn平台
一篇关于Hadoop1.0、Hadoop2.0与Yarn的博文,从整体上把握三者之间的联系
star2017
1年前
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美团的推荐与个性化实践中的数据清洗与特征挖掘方法
背景 随着美团交易规模的逐步增大,积累下来的业务数据和交易数据越来越多,这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘,不仅能给美团业务发展方向提供决策支持,也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术,例如个性化推荐、筛选排序、搜索排序、用户建模等等,为公司创造了巨大的价值。 本文主要介绍在美…
star2017
1年前
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人工智能革命探秘?下篇
Google无人车近况 对于很多人而言,体验无人驾驶仍然是一项充满挑战而又有趣的事情。Google近期就接受了一些人的申请,让它们尝试了一下。与普通车辆不同,经过改装的雷克萨斯SUV多了一些雷达和摄像头。它就是依靠这些传感器的输入,结合特定的人工智能算法实现了无人驾驶。 目前,Google的无人车体现了很好的安全性,但在驾驶方式上与人类明显不同。它会在设有停…
star2017
1年前
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人工智能革命探秘?上篇
Pieter Abbeel的机器人学习实验室 在美国加州大学伯克利分校,人工智能领域著名的Robot Learning Lab就坐落在校园北面一个建筑的第七层。作为一个“机器人幼儿园”,该实验室培育着Brett人形机器人以及工业机器人等。 作为一个典型的研究型实验室,其实验内容同样的杂乱无章:自行车就那么直接放在实验室内,实验室成员的位置也看起来有些混乱,白…
star2017
1年前
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Uber的大数据之道:Spark已经是“必备神器了”
这一篇来自于Uber数据架构组,他们负责人Chandar说:Spark 已经是“必备神器了”。
star2017
1年前
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Hadoop学习资源集合
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构,将大数据处理引擎尽可能的靠近存储。
star2017
1年前
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构建企业大数据体系的六个层级
本文将企业大数据体系的构建分为六个层级,但并非是线性过程,每个层级之间或有基础关系,但并不是说一定要逐层构建。
star2017
1年前
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如何实现零售业的新时代?
如今,市场环境日趋复杂,零售行业态势整体走低,在大数据的影响下,机遇与挑战并存。本文阐述零售行业现状,并从便利店着手分析现有问题,提供数据层面的解决方案。
star2017
1年前
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企业数据分析的架构和方法
企业在正常运营中会产生数据,而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告,对企业的运营及策略调整至关重要。对企业数据做好分析,对于促进企业的发展、为企业领导者提供决策依据有着重大作用。
star2017
1年前
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互联网+大数据选址的三个免费应用
摘要:传统的新店选址无外乎是通过人肉观察和统计网站拉数据等方法,但是这些方法费时费力费钱,最后数据可能还不精准。互联网+时代当然要用大数据的方法解决这些问题。今天推荐三种利用互联网选址的方法。 先给各位看官一张图: 这是百度的定位数据图,很牛B的一张图。数据来源于2015年除夕,这个图没有加任何地图元素,仅仅依靠百度地图的定位数据就完整的展示了上海地图轮廓,…
star2017
1年前
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旧事重提:大数据营销的那些事
说到大数据营销,就涉及到两个关键的词,“大数据”和“营销”。在1923年的时候霍普金斯出版的《科学的广告》一书中就以先驱者的口吻这么表示,“一些人将广告提升到了科学的层面,这样的时代已经到来。这种科学依据一些固定的原则,结果非常精确,没有差错。人们分析广告的起因和产出的结果,直到彻底理解因果关系为止。整个过程已经形成了一套正确的方法,并且得到了证实。我们知道…
star2017
1年前
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一小时建立数据分析平台
优秀的数据分析平台,首先要满足数据查询、统计、多维分析、数据报表等功能。可惜很多分析师,工作的第一年,都是埋葬在SQL语句中,以SQL+Excel的形式完成工作,却用不上高效率的工具。
star2017
1年前
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推荐算法概览
为推荐系统选择正确的推荐算法非常重要,而可用的算法很多,想要找到最适合所处理问题的算法还是很有难度的。
star2017
1年前
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AICALLING:人工智能呼唤社会科学家
很多人还没有意识到,“协作”和“跨界”在这个时代将变得多么重要。
star2017
1年前
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现阶段大数据定义探究
仔细分析后,我们发现,“大数据时代”区别于之前的“小数据时代”的核心本质特征主要有两个。
star2017
1年前
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Hbase表设计及开发在实际案例中的运用
大数据技术如火如荼,在大数据挖掘及分析平台技术中,作为海量数据操作及高客户端并发解决方案的 NoSQL 技术特别是 Hbase 首当其冲,在众多项目中得到广泛的应用,但对于 Hbase 表设计模式/IO 考虑/性能调优等实战经验性资料较为匮乏。 本文介绍了 Hbase 的数据模型原理,分析了 Hbase 表扫描/查询操作的时间复杂度,并通过一个游戏公司客户实…
star2017
1年前
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别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大
摘要:你有多少大数据和Hadoop的经验 “你有多少大数据和Hadoop的经验?”他们问我。我一直在用Hadoop,但很少处理几TB以上的任务。我基本上只是一个大数据新手——知道概念,写过代码,但是没有大规模经验。 接下来他们会问:“你能用Hadoop做简单的group by和sum操作吗?”我当然会,但我会说需要看看具体文件格式。 他们给我一个U盘,里面有…
star2017
1年前
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大数据之“用户行为分析”
摘要:这几年,几家电商的价格战打得不亦乐乎,继去年的 “双 11 大促” 和 “6·18 狂欢节” 之后,电商之间以价格为主要诉求的大规模促销层出不穷,几乎要把所有能够用来造势的节日都用上了。而消费者们作为这场游戏中的弱者,不断地被这些真假价格战挑逗着和引导着。然而,在当今的商场上,还有另外一类企业不是通过简单粗暴的价格战,而是通过对数据的充分使用和挖掘而在…
star2017
1年前
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十三个鲜为人知的大数据学习网站
知道了数据的重要性,也了解了数据分析的步骤,那么如何更好的学习并运用呢
star2017
1年前
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