作为新时代互联网营销的关键部分，人群画像引起了诸多兴趣，近年颇为风靡。几乎所有的互联网广告供应商都不约而同的强调，他们有足够精确的人群画像数据，确保能够找到广告主真正的受众。但是事情果真如此吗？人群画像是否是一劳永逸的解决方案？本文尝试解答这些问题。

如今数据科学家正式成为21世纪最性感的工作，人人都想来分一杯羹。 这也意味着会有一些冒牌货。这些人自称数据科学家，却不具有相应的技能。 这不见得是有意欺骗。数据科学是崭新的领域，目前对此岗位也缺乏被广泛认可的描述。这意味着许多人会认为自己是数据科学家，仅仅因为他们常跟数据打交道。 “冒牌数据科学家通常是某一个特定学科的专家，且坚信他们的学科才是唯一真正的数据…

刻画旅客全息视图

谁能引爆大数据？在帷策智能、原力大数据创始人兼CEO江颖看来，这个答案就是“位置大数据”。她表示，位置数据 + 时间数据 + 事件数据 + 场所数据+ 人物行为数据 + …… = 大数据的无限演绎，位置大数据将引爆全行业大数据应用

大数据泄漏和大数据库为今年的美国大选设定了基调。被政客们当作武器的都是哪些类型的数据，这些数据又值多少钱呢？

本文纯属虚构，如有雷同，一定统计不显著

本文纯属虚构，如有雷同，一定统计不显著

摘要：本章节是“我所经历的大数据平台发展史”最后一章，含有一番外篇，算是对文章提到的数据模型、数据产品的一些细节补充。预计阅读完毕需要20分钟左右。 互联网时代被弱化的数据模型 谈起数据模型就不得不提传统数据平台架构发展，我相信很多朋友都晓得传统数据平台的知识，其架构演进简单一句话说“基本上可以分为五个时代、四种架构”，但是到了互联网时代因为大数据快速膨胀与…

Youtube的AI算法已然无处不在

摘要：1985年毕业于美国斯坦福大学的Doug Cutting并不是一开始就决心投身IT行业的。但又如何成为了Hadoop之父？以及这10年中，Hadoop的发展和未来期待又是如何的？ 上次见到（膜拜）Hadoop之父Doug Cutting是在2年前，2014中国大数据技术大会上。今年Hadoop10岁，刚看到他的Hadoop十周年贺词，感觉时间飞逝。最近…

摘要：Apache 基金会下的 Spark 再次引爆了大数据的话题。带着比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承诺以及更加灵活方便的 API，一些人认为这或许预示着 Hadoop MapReduce 的终结。 作为一个开源的数据处理框架，Spark 是如何做到如此迅速地处理数据的呢？秘密就在于它是运行在集群的内存上的，而且不受限于 Ma…

摘要：本章是面向数据领域的一篇专业文章，涉及较前一章节(我所经历的大数据平台发展史-上篇 非互联网时代 1)更为专业术语， 阅读对象适合有一定数据基础的读者。阅读完大约需要12 分钟左右。 【前言】 ”数据模型“ 这个词只要是跟数据沾边就会出现的一个词，在数据库设计、数据仓库、数据挖掘上、业务里都存在，聚焦一下，这里提到的是数据平台中的”数据模型“。 这是一…

摘要：本文是面向数据领域的一篇专业文章，里面有大量的专有术语，阅读完大约需要15分钟左右。 前言，这个数据平台发展史仅是自己经历过由传统数据平台到互联网数据平台发展一些简单回忆，文章引用了历史项目&平台规划架构，在这里不做更深入描述。 我是从2000年开始接触数据仓库，大约08年开始进入互联网行业，那时在互联网接触到数据平台与传统第三代数据架构还是…

市场与销售之间的信息孤岛、客户的日益多元与多变、销售过程中的主观性，都有可能丢失线索，或延长本就长得可怕的销售周期。2018年，B2B企业若想提高线索的质量与数量，更顺利地走完整个漏斗，需要知道以下三个战略。

一套人工智能机器学习整个知识体系

人工智能（AI）和机器学习将在2017年成为推动技术经济发展的一大助力。

原来分析的都是后台交易数据，现在要分析用户浏览行为，那要怎么搜集数据，埋点要注意点什么？

人工智能是个信息革命到蒸汽机规模之间的机会，相比之下虚拟现实应该是移动互联网级别的，而用户个性化服务应该是伴生规模的。

数据之于营销人的意义已经无须赘述。但现实问题是，面对各种复杂难懂的“大数据”概念，我们如何才能抓住关键，在最短的时间里建立起对数据分析的感性认识？如何通过系统认知在工作中逐渐培养起数据思维？

面试时问你的一些大数据存储问题。