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深度学习垄断!分析17万篇AI顶会论文,他们首次揭示了计算资源贫富分化的证据
自2012年深度学习的意外增长以来,公司,尤其是大型技术公司和精英大学增加了对主要AI会议的参与;这里的精英大学指的是在QS世界大学排名中排名1-50的大学;此外,研究人员发现了两种策略,可以通过这些策略…
star2017
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1年前
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机器学习选股模型的可解释性分析
在这篇文章中,我们参考partial dependence的理念,尝试从以下三个角度去分析机器学习模型的预测机制…
star2017
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1年前
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机器学习时代下的7个量化研究准则!
这七方面构成了一个完整且可操作的体系,能够帮助我们更好的规避样本内的虚假信号、找出能在样本外更有效的交易策略。
star2017
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1年前
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Python—KNN分类算法(详解)
1. 概述 KNN 可以说是最简单的分类算法之一,同时,它也是最常用的分类算法之一。注意:KNN 算法是有监督学习中的分类算法,它看起来和另一个机器学习算法 K-means 有点像…
star2017
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1年前
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去哪儿网 | 机票报价高并发实施的关键路径
[图片] 机票报价承载机票主站搜索的流量请求,目前国内机票报价日搜索量达 2 亿+,国内航线数量超过 2W+,为了支撑用户在 qunar app 等渠道查询购买机票操作,报价系统作为机票搜索核心之一,力求在用户的购票流程上做到: 快速响应报价搜索请求; 合理设计报价缓存和闭环降低机票购买流程的拦截率 ....
star2017
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1年前
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腾讯音乐 | QQ 音乐命名实体识别技术
[图片] 分享嘉宾:Kevin 腾讯音乐 算法工程师 编辑整理:韦国迎 天虹 出品平台:DataFunTalk 导读: 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)是自然语言处理中的热点研究方向之一,目的是识别文本中的命名实体,并将其归纳到相应的实体类型中。命名实体识 ....
star2017
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1年前
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王桐:阿里智慧供应链预测算法
[图片] 分享嘉宾:王桐 阿里巴巴 资深算法专家 编辑整理:杨晓磊 本来集团 出品平台:DataFunTalk 导读: 本次分享的主题是阿里在智慧供应链预测算法上的探索。供应链里最大的挑战是不确定性,决策和优化的核心诉求就是围绕着不确定性做出最优的决策。对付供应链的不确定性有很多的方式,预测是阻挡供 ....
star2017
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1年前
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GPU 在美团外卖场景精排模型预估中的应用实践
美团技术团队 稿 GPU等专用芯片以较低的成本提供海量算力,已经成为机器学习领域的核心利器,在人工智能时代发挥着越来越重要的作用。如何利用GPU这一利器赋能业务场景,是很多技术研发者都要面临的问题。本文分享了美团外卖搜索/推荐业务中模型预估的GPU架构设计及落地的过程,希望能对从事相关应用研发的同学 ....
star2017
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1年前
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美团外卖广告平台化的探索与实践
美团技术团队 稿 1 前言 美团外卖已经成为公司最为重要的业务之一,而商业变现又是整个外卖生态重要的组成部分。经过多年的发展,广告业务覆盖了Feed流形式的列表广告,针对KA以及大商家的展示广告,根据用户查询Query的搜索广告,以及一些创新场景的创新广告等多个产品线,并对应十几个细分的业务场景。 ....
star2017
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1年前
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李茶:虎牙直播推荐系统架构详解
[图片] 分享嘉宾:李茶 虎牙直播 编辑整理:罗壮 Soul 出品平台:DataFunTalk 导读: 大家好,我叫李茶,来自虎牙直播的推荐工程组,主要负责虎牙直播的推荐架构工作。直播推荐是一个头部主播比较集中的场景,比较注重关系链、词语以及长期的价值,业务诉求可能和其他推荐场景有所不同,这一点在工 ....
star2017
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1年前
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百度爱番番 | 大规模异构数据的线索列表进化之路
导读:「以客户为中心,技术为产品服务」是爱番番线索管家团队一贯遵循的原则。技术架构规划首先应该围绕业务诉求展开,用合理的技术赋能产品,产品在不断的演进中又对技术提出更高的标准和要求。作为爱番番PV最高的页面,本文将详细介绍线索列表如何从快速交付的刀耕火种原始状态,逐步走向“高可用、高质量、高体验“的 ....
star2017
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1年前
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如何设计一个复杂的业务系统 (DDD 实践)?
[图片] 作者 | 焦方飞 文章来源 | 阿里巴巴中间件团队 大年初一,看完中国队 1:3 越南队的比赛,在思考中国足球每况愈下的深层次原因之外,不禁回想起这几年做过的一些大型企业数字化转型项目,有得有失,最终回归到本源“如何设计和实施一个复杂软件工程”这个问题上,趁着春节长假,把自己的一些对架构设 ....
star2017
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1年前
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王志勇:贝壳找房 CVR 转化率预估模型实践
[图片] 分享嘉宾:王志勇 贝壳 架构师 编辑整理:戴稚晖 陆金所 出品平台:DataFunTalk 导读: 贝壳从房产领域的产业互联网角度介绍智能广告投放的挑战、实践和思考。房产互联网是典型的高价值、长周期转化领域,本次分享重点介绍了贝壳CVR转化率预估模型在延时反馈问题上的实战经验;贝壳设计了一 ....
star2017
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1年前
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带你深入了解下什么是数据分析师?
近些年,互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多,这不是偶然。 过去十多年,中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长;而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降,这种粗放的经营模式已经不再可行。互联网企业迫切需要通过数据分析来实现精细化运营,降低成本、提高效率;而这对数...
star2017
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1年前
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不会算法只用EXCEL如何构建RFM会员价值模型
一、引言 如果你听过客户关系管理(CRM),那么你大概率上也曾听到过RFM模型。在精细化运营的今天,在解决如何更好的挖掘用户价值之前,首先要解决的问题是如何衡量用户价值? 和用户价…
star2017
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1年前
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端智能在大众点评搜索重排序的应用实践
祝升 刘哲 汤彪 美团技术团队 稿 1 引言 随着大数据、人工智能等信息技术的快速发展,云计算已经无法满足特定场景对数据隐私、高实时性的要求。借鉴边缘计算的思想,在终端部署 AI 能力逐渐步入大众的视野,“端智能”的概念应运而生。相比于传统的云计算,在智能手机等终端部署运行 AI 模块有以下几个方面 ....
star2017
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1年前
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美团搜索中查询改写技术的探索与实践
杨俭 宗宇 谢睿等 美团技术团队 稿 1. 引言 在搜索场景中,由于用户搜索词Query和检索文本Document之间存在大量表述不一的情况,在文本检索框架下,此类文本不匹配导致的漏召回问题严重影响着用户的体验。对这类问题业界一般有两种方案:用户端拓展用户的查询词——即查询改写,或Document端 ....
star2017
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1年前
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赵鑫:强化学习在京东广告序列推荐中的应用
[图片] 分享嘉宾:赵鑫博士 京东 算法工程师 编辑整理:娄学政 小米 出品平台:DataFunTalk 导读: 互联网推荐广告的排序,关键在于对流量价值的预估,其中最重要的一部分是对点击率的预估。为了提高广告的变现效率,核心的问题是如何提高广告的预估精度。同一个广告,在上下文不一样的情况下,点击率 ....
star2017
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1年前
5967
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美团 Flink 大作业部署与状态稳定性优化实践
摘要 :本篇内容整理自美团数据平台工程师冯斐、王非凡在 Flink Forward Asia 2021 生产实践专场的演讲。主要内容包括: 一、相关背景 [图片] 美团 Flink 的应用场景覆盖了社区定义的三种场景: 应用比较多的是数据管道场景,比如数仓 ODS 层数据的实时接入,或跨数据源的实时 ....
star2017
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1年前
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58 技术 | 深度学习排序在 58 招聘搜索场景的演进
58同城 白博 稿 [图片] 01 背景 搜索推荐部作为中台部门为整个58集团提供搜索基础服务能力,我们在20年成功落地了深度学习模型,并在租房业务取得了不错的效果[1]。本着深入产业化的原则,我们后续又落地到招聘、黄页等多个场景。本文针对我们在招聘业务的深度学习排序工作,做一个简要介绍。首先从模型 ....
star2017
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1年前
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