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毒鸡汤
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终于有人把网络爬虫讲明白了
人们正在以前所未有的速度转向互联网,我们在互联网上所做的很多行为产生了大量的“用户数据”,比如微博、购买记录等。
star2017
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1年前
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数据可视化之美:您必须熟练掌握的7个图表
当数据以简单的可视化的形式呈现时,数据便更具有意义并且更容易理解,因为人眼很难从原始数据中得出重要的信息。
star2017
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1年前
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我为什么选择了数据分析(5000字心得总结)
生活就像海洋,只有意志坚强的人才能到达彼岸。
star2017
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1年前
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14个超有趣的数据分析项目,数据集都给你整理好啦(建议收藏)
最容易上手的就是数据可视化, 以下3个数据集可以用于创建一些有意思的的可视化效果并加到你的简历中。 分析此数据集,找到任何确实影响员工满意度的变量,另外,还可以看看是否可以对变量进行重要程度排名…
star2017
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1年前
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数据分析案例:用Minitab进行过程能力分析01—不要忽略“稳定”
问题背景: 电缆制造商在电缆的外面涂上一层涂层,以保持电缆的强度和耐久性。涂层厚度的下限(LSL)为39密尔,上限(USL)为43密尔。工程师评估涂层工艺的能力,以确保它能满足客户的要求。 数据收集: 操作人员定期随机抽取5根电缆样本。这些样品充分地反映了当时工艺的内在变化。操作人员记录每根电缆样品的外涂层厚度。 Minitab操作步骤: 正态性检验 从上图…
star2017
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1年前
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数据驱动决策的13种思维方式
“数据驱动决策”,为了不让这句话成为空话,请先装备以下13种思想武器,将来你一定能用上!~
star2017
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1年前
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数据分析案例:生存分析-Cox回归模型
惊闻英国著名统计学家 David Cox 去世,享年 97 岁,老爷子因提出Cox回归模型而广为人知,今天带大家来了解一下Cox回归。
star2017
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1年前
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见微知著:怎么做产品的数据驱动?
产品的数据驱动,我相信有很多产品经理需要面对这件事情。因此,我希望能够分享出我的思考,未必都对,仅仅是我一路走来的心得体会。
star2017
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1年前
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数据分析终极一问:指标波动多大才算是异常?
在各种业务指标中,数据往往不是静止不变的,尤其是当一些核心的指标发生了变化、波动时,就需要判断这样的波动是否属于异常的情况。
star2017
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1年前
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数据分析方法和思维——麦肯锡逻辑树分析法
针对用户订单减少的问题的分析,可以利用逻辑树分析法,定位到可能的流失原因,再用数据验证。某个电商平台的订单降低,我们利用逻辑树的拆解从地区,用户,商品类型等多个维度去思考。某电商appDAU跌了,需要分析为什…
star2017
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1年前
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Hadoop面试中6个常见的问题及答案
译者 | 码农网 – 小峰 你准备好面试了吗?呀,需要 Hadoop 的知识!!?不要慌!这里有一些可能会问到的问题以及你应该给出的答案。 Q1.什么是 Hadoop? Hadoop 是一个开源软件框架,用于存储大量数据,并发处理/查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据。总之,Hadoop 包括以下内容: HDFS(Hadoop Dis…
star2017
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1年前
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傅一平:为什么我否决了90%的建模需求?
下面是我们的一个案例,从中你会体会到建模的复杂性和不确定性,从而知道为什么我要否决大多数的建模需求。
star2017
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1年前
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使用CART作为分析分类调查数据的替代方法
使用调查数据并频繁使用 Minitab 中的回归功能对其进行分析。
star2017
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1年前
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计算机科学家常用的32个算法
奥地利符号计算研究所(Research Institute for Symbolic Computation,简称RISC)的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章,提到他做了一个调查,参与者大多数是计算机科学家,他请这些科学家投票选出最重要的算法,以下是这次调查的结果,按照英文名称字母顺序排序。
star2017
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1年前
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带你深入了解什么是商业数据分析
那么什么是商业数据分析呢?它能够给与我们什么呢?小编就来带大家深入了解商业数据分析
star2017
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1年前
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数据分析领域七大热门职业
数据可以理解为是收集到的任何信息,可以使用、进一步处理和分析以获得见解。
star2017
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1年前
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梵高油画用深度卷积神经网络迭代十万次是什么效果?
【迭代500次,重复执行三次】重复计算了三次,使用相同的图片,相同的卷积神经网络模型,相同的迭代次数(500次),却得到了区别明显的三张结果……
star2017
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1年前
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如何学习数据库系统知识?
如何学习数据库系统知识。在这个之外的学习途径,我首先推荐看斯坦福大学的数据库系统实现这本书是数据库系统实现里面的经典的经典了。
star2017
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1年前
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怎样去断定一份数据的质量高低?数据质量如何评估?
今天给大家分享一下如何进行数据治理,“ 数据质量的治理,是数据治理的主要内容之一。数据质量的全面评价,是数据质量治理的准绳。”
star2017
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1年前
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如何做好客商主数据管理?
未来企业的竞争就是生态圈的竞争。供应商和客户作为一个企业在生态圈中的上游和下游,企业对二者信息是否能够有效整合,以及是否能够在企业内部畅通无阻的共享应用,直接关系到企业在市场竞争中的地位。而要实现上下游的打通,方便企业内部相关业务的运转以及信息流通,做好客商主数据的管理至关重要。
star2017
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1年前
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