陈兴振：TEG 技术工程平台群 AI Lab 架构师，AI 平台部负责人；目前主要负责 AI 算法平台及周围子系统的建设工作 背景 AI 浪潮正引领行业变革，为加速 AI 应用的落地，58 同城 TEG 共享服务线 AI Lab 研发设计了 58AI 算法平台（以下简称 WPAI）以提升集团各产品业 ....

[图片] 文章作者：覃然斌、王科 58 同城 内容来源：58 技术 导读： 在互联网商业变现场景中，广告变现占有主导地位。2012 年随着深度学习网络 AlexNet 在 ImageNet 夺冠开始，深度学习迅速席卷图像、语音、NLP 等领域，并逐步在互联网商业化最成功的搜索、推荐和广告领域获得突破 ....

[图片] 作者：熊剑辉 来源：华商韬略（ID：hstl8888） 一座中关村，半部改革史。 01 40 年过去，回顾中关村传奇，依然要从陈春先说起。 1978 年，中国物理代表团访问美国，走下飞机悬梯的人当中，就包括中科院物理所核聚变专家陈春先。这一年，他刚在全国科学大会上斩获一等奖，并和陈景润等人 ....

腾讯 刘敏 导语 | 随着业务的发展，系统日益复杂，功能愈发强大，用户数量级不断增多，设备 CPU、io、带宽、成本逐渐增加，当发展到某个量级时，这些因素会导致系统变得臃肿不堪，服务质量难以保障，系统稳定性变差，耗费相当的人力成本和服务器资源。这就要求我们：要有勇气和自信重构服务，提供更先进更优秀的 ....

作者：allanpan，腾讯 IEG 后台开发工程师 两万字长文从虚拟内存、I/O 缓冲区，用户态&内核态以及 I/O 模式等等知识点全面而又详尽地剖析 Linux 系统的 I/O 底层原理，分析了 Linux 传统的 I/O 模式的弊端，进而引入 Linux Zero-copy 零拷贝技术 ....

导语 | 点击率（click-through rate, CTR）预估是互联网平台的核心任务之一。近年来，CTR 预估技术从传统的逻辑回归，到深度学习 DeepFM, Wide&Deep, DIN, DCN 等算法落地，经历了突飞猛进的发展。本文旨在以深度 CTR 预估模型为基础，探索在应用 ....

“成大事者不纠结。一旦决定，全力以赴。” 1、关于面对批评 01. 没有人对被批评感到高兴。如果有，TA 撒谎。 02. 面对批评，得体的第一反应是“不急于解释，不反唇相讥”。 03. 每天，或者最长每周养成习惯，把自己存在的问题和造成的麻烦用最重的形容词想一遍，诚实的对待自己。当被批评时，会觉得一 ....

[图片] 分享嘉宾：张庭 菜鸟 数据工程师 文章整理：comn 出品平台：DataFunTalk 导读： 供应链物流场景下的业务复杂度高，业务链路长，节点多，实体多，实时数仓建设难度高。菜鸟跨境进口业务场景更是如此，更复杂的场景带来更复杂的实体数据模型，对接的业务系统多导致 ETL 流程特别复杂，还 ....

作者：佳佳牛 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/MongChia1993/article/details/69941783 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！ 最近在看空间数据索引的一些算法，感觉这哥们写的非常棒，特地转载过来。 第一部分 空间数据的背 ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-05-05 1、引言 在 CTR 预估中，为了解决稀疏特征的问题，学者们提出了 FM 模型来建模特征之间的交互关系。但是 FM 模型只能表达特征之间两两组合之间的关系，无法建模两个特征之间深层次的关系或者说多个特征之间的 ....

原文地址： https://www.cnblogs.com/aspirant/p/10012840.html 一、有序集合求交集的方法有 a）二重 for 循环法，时间复杂度 O(n*n) b）拉链法，时间复杂度 O(n) c）水平分桶，多线程并行 d）bitmap，大大提高运算并行度，时间复杂度 ....

[图片] 分享嘉宾：李瀚 第四范式 架构师 编辑整理：马瑶 出品平台：第四范式天枢、DataFunTalk 导读： 在数字化革命和 AI 赋能的大背景下，推荐场景逻辑越来越复杂，推荐细分场景越来越丰富，对业务迭代和效果优化的效率有了更高的要求。推荐系统业务和技术在传统架构支撑下自然堆砌，变得越来越臃 ....

文章来源： https://github.com/zzboy/lucene/blob/master/lucene%E5%80%92%E6%8E%92%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%BC%93%E5%86%B2%E6%B1%A0%E7%9A%84%E7%BB%86%E8%8A%82.md ....

7 月，全球 AI 人才荟聚瑞典斯德哥尔摩，前来参加学界顶尖会议 ICML 和 IJCAI。在两个会议交接之际，腾讯在当地时间 14 日晚举办了 TAIC 大会，与三位特邀嘉宾、腾讯七大事业群代表探讨前沿 AI 研究与应用。 [图片] 据机器之心了解，今年腾讯共有 17 篇论文被 ICML 2018 ....

转载自： https://cloud.tencent.com/developer/article/1005481 作者： 黄日成 提到 select、poll、epoll 相信大家都耳熟能详了，三个都是 IO 多路复用的机制，可以监视多个描述符的读/写等事件，一旦某个描述符就绪（一般是读或者写事件发 ....

原文地址： https://www.jianshu.com/p/83d3b2a1e55d 1、引言 在 CTR 预估中，为了解决稀疏特征的问题，学者们提出了 FM 模型来建模特征之间的交互关系。但是 FM 模型只能表达特征之间两两组合之间的关系，无法建模两个特征之间深层次的关系或者说多个特征之间的交 ....

作者： [图片] 沈国阳 上一篇文章，我们通过一个八卦了解了 abtest 在产品功能及策略迭代过程中的重要价值，并且介绍了 abtest 的一个简单框架，以及多层 abtest 框架里面，层与层之间关系的定义。本篇将讨论数据跟踪方法和效果评估方法相关的话题。本文部分内容结合过往工作中学习到的知识进 ....

作者：超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 用户画像——标签聚类 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——数据质量管理 感谢大家长期以来对文章的关注，最近工作比较忙，好久没更新了。 ....

原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机（wAIsjwj） 原文发表时间：2018-04-10 1、FFM 理论 在 CTR 预估中，经常会遇到 one-hot 类型的变量，one-hot 类型变量会导致严重的数据特征稀疏的情况，为了解决这一问题，在上一讲中，我们介绍了 FM 算法。这一讲我们介绍一种在 ....