[图片] [图片] 导读： 大型广告系统工程方面的主要挑战就是海量数据，快速响应，数据实时和高可用度的要求。本次分享介绍了阿里创新事业群智能营销平台在如何构建高性能、高可用、高效率，低成本的广告系统架构方面所做的诸多工作及实践经验。主要包括： ❶ 智能营销平台的业务 ❷ 投放引擎的概念以及在广告平台 ....

作者：超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 传送门： http://www.6aiq.com/article/1537330058545 一、用户画像—计算用户偏好标签 下面介绍如何计算 ....

问题大概是有两个特征的数据 去预测结果 样本数量 863，用 X1,X2 去预测 Y【x1,x2】=>【y】 如果是线性分类 [图片] 这个里面有参数 coef [1.40718563,213398052] 和 intercept[-10.34889778] 对于 2 个特征值的测试数据（x1 ....

以下文章来源于 跨界架构师 ，作者 Zachary 我们的中国文化，对“面子”看的特别重，所以你会发现身边到处都是高级 XXX，听着倍儿有面子，程序员也不例外。 但是你真要问每个人，你认为的高级 XXX 是什么样子的。估计每个人都有不同的回答。 我还记得在我刚开始从事编程工作的时候，对坐在边上不远的 ....

[图片] 近年来，自然语言处理技术已经取得了长足进步，成为应用范围最广泛，也是最为成熟的 AI 技术之一。但实际上，自然语言处理技术在商业化应用上却鲜有突破性进展，真正成功或者能够完美满足人们日常生活需求的产品并不多。 回首 2018 年，自然语言处理领域不乏进展和惊喜，比如谷歌提出的 BERT 模 ....

发布于 2019-12-11 原文： 推荐系统中如何做多目标优化 在做推荐系统的过程中，我们希望同时优化多个业务目标。比如电商场景中，希望能够在优化 GMV 的基础上提高点击率，从而提高用户的粘性；在信息流场景中，希望提高用户点击率的基础上提高用户关注，点赞，评论等行为，营造更好的社区氛围从而提高留 ....

微博现在日活达到了 2 亿，微博广告是微博最重要且稳定的收入来源，没有之一，所以微博广告系统的稳定性是我们广告运维所有工作中的重中之重。 作者： 孙燕 51CTO 技术栈 微博广告的运维主要负责资产管理、服务稳定性维护、故障应急处理以及成本控制等多个责任。 微博广告运维发展经历了如下阶段： 从早期小 ....

作者：Kung-Hsiang, Huang (Steeve) 编译：ronghuaiyang 今天给大家回顾一篇论文，神经协同过滤，看名字就知道，神经网络版本的协同过滤，推荐算法的经典的方法之一。 [图片] 神经协同过滤(NCF)是新加坡国立大学、哥伦比亚大学、山东大学、德州农工大学于 2017 年 ....

[图片] 分享嘉宾：邢少敏 第四范式 架构师 编辑整理：刘员京 出品平台：DataFunTalk 导读： 机器学习算法的不断进步，搜索引擎巧妙的人机交互设计，分布式系统的革新让搜索引擎在不知不觉中成为人们生活中不可或缺的一部分。同时，随着人们新需求的不断涌现，搜索引擎也没有停下变革的步伐。本文主要分 ....

作者：datarevenue 编译：ronghuaiyang 来源： AI 公园 这个 checklist 能帮助你迈出做一个成功的机器学习项目第一步。 避免混淆，用这个简单的清单来计划你的 AI 项目。 对许多人来说，机器学习仍然是一项新技术，这可能会让它难以管理。 项目经理通常不知道如何与数据科 ....

甜梨 阅读数：1942019 年 1 月 16 日 [图片] 知识图谱最初是由谷歌提出的，用来优化搜索引擎的技术。而本质上， 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系，其构成一张巨大的语义网络图，节点表示实体或概念，边则由属性或关系构成。 随着人工智能技术的发展和应用，知识图谱在学术界 ....

分享嘉宾： 王连臣，58 同城 TEG 搜索推荐部高级算法工程师 整理出品： 张劲，AICUG 人工智能社区 系列分享： 深度语义模型 BERT 在 58 同城搜索的实践 深度学习在 58 同城租房搜索排序中的实践 导读： 行为序列化已然成为用户兴趣建模的主流方式，本次议题主要介绍序列化建模在首页推 ....

本文是“达观数据技术主题月“5 月 12 日大数据杂谈社群分享内容整理。 [图片] 大家晚上好，很高兴在这个美好的周末的晚上来到这里给大家做分享~ 也非常感谢 infoq 平台提供的这次机会，分享我们达观数据在垂直搜索引擎，尤其在用户查询意图分析挖掘方面的一些经验。首先自我介绍一下，我是达观数据的联 ....

作者：张吉 爱奇艺深度学习云研发工程师 一、背景介绍 （一）推荐系统 [图片] 推荐系统是现在互联网发展一个比较重要的基石，上图左边是爱奇艺手机端的应用，右边是 PC 端的 Web 页面。可以看到，很多剧都是通过推荐而来的，随着数据量的发展，用户的搜索习惯也改变了。原来用户有目的性搜索，如今更希望系 ....

作者简介：Yorkey，携程高级算法专家，主要从事大规模分布式推荐系统设计和算法研发工作。 一、背景 当用户在线上浏览酒店时，作为旅行平台，如何挑选更合适的酒店推荐给用户，降低其选择的费力度，是需要考虑的一个问题。在携程 APP 中，一般会触发多种场景。在 Figure 1 中，我们列举了几种典型的 ....

每次做完二值分类模型（eg： Logistic Regression, Decision Tree, Neural Network etc.），我们经常会面对一连串的模型验证指标，最常用的有 ROC&AUC、Gini、PS、K-S 等等。那我们不禁会问： 1. 这个指标怎么定义？ 2. 怎么 ....

[图片] 分享嘉宾：刘鹄 京东 算法工程师 编辑整理：李沛欣 出品平台：DataFunTalk 导读： 随着电商平台对图像信息的大量引入，通过图像分析来进行广告点击率判断就成了新的趋势。本次分享的主题为 CSCNN：新一代京东电商广告排序模型，主要介绍视觉信息在 CTR 排序模型中的应用。一方面，我 ....

Datawhale 干货 作者：shine-lee，编辑：极市平台 本文解读了一项数据预处理中的重要技术——特征归一化，提出并解答了 5 个相关问题，同时分析了相关方法和适用场景。 写在前面 Feature scaling，常见的提法有“特征归一化”、“标准化”，是数据预处理中的重要技术，有时甚至决 ....