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毒鸡汤
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【杉枫】科技与人文
书籍是人类文明进步的阶梯。对于学习来说,要系统全面学习一个新的领域知识,书籍是必不可少,特别是那些经典书籍,作者本身花费大量时间精力,力求对读者产生价值以及启发,并且经典书籍通过时间洗礼,历久弥新。是我们成长必不可少养分,本身也能带给我们很多体验以及感悟。 [图片] 《人月神话》软件工程“圣经”,值 ....
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阿里妈妈应用系统大规模异步交互治理方案
翰学 阿里妈妈技术 阿里妈妈广告应用团队在平台化支撑业务发展的思路下,启动了对应用系统架构、研发模式、组织阵型各个维度的改革和升级,以期通过打造全新的“广告业务平台”来提升应用系统的工程建设能力、沉淀广告业务资产、建设专业的人才梯队、赋能营销业务的创新发展。 其中,业务中心化是推进应用平台化建设最重 ....
star2017
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1年前
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Google 重叠实验框架:更多,更好,更快地实验
Introduction Google 是一个数据驱动型公司,这意味着所有对用户的改动的发布,都要决策者以相应的经验数据作为依据。这些数据大部分是由在线流量上的实验产生的。在 Web 的语境下,一个实验是由一股流量(比如,用户的请求)和在这股流量上进行的相对对比实验的修改组成的。修改包括用户可见的修 ....
star2017
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1年前
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《美团机器学习实践》—— 思维导图
分享一份对于书籍《美团机器学习实践》的思维导图总结。 第一章 问题建模 [图片] 第二章 特征工程 [图片] 第三章 常用模型 [图片] 第四章 模型融合 [图片] 第五章 用户画像 [图片] 第六章 POI 实体链接 [图片] 第七章 评论挖掘 [图片] 第八章 O2O 场景下的查询理解和用户引导 ....
star2017
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1年前
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「回顾」机器学习在反欺诈中应用
[图片] 分享嘉宾:**陈德建 **新浪金融 高级模型算法研究员 整理编辑:侯美娟 内容来源:DataFun AI Talk《机器学习在反欺诈中应用》 出品社区:DataFun 当前机器学习在金融行业已经运用非常广泛,尤其在金融业的信贷领域。在实践中,欺诈与信贷业务强相关,所以,反欺诈变成机器学习在 ....
star2017
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1年前
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Flink 流量控制与反压机制完全总结
来源: Flink 前言 笔者最近回顾自己对 Flink 技术栈细节的理解,发现对 Flink 的网络栈、流控与反压这一套机制存在比较大的盲区。虽然平时多次处理过作业反压的问题,但是不完全理解背后的实现显然说不过去。于是专门写一篇总结,站在大佬们的肩膀上彻底搞清楚 Flink 是怎么做流控与处理反压 ....
star2017
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1年前
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丁香园基于 Milvus 的向量召回应用
丁香园大数据 NLP 丁香园大数据 背景 随着 BERT,GNN 等模型在 NLP 领域的发展,DNN 类模型的语义提取能力又得到进一步提升,我们对文本语义向量也有了更高的期待,期望语义向量或其他模型特征向量可以在召回段发挥更大作用;约 2019 年初,我们就尝试在推荐业务中引入基于 Faiss 的 ....
star2017
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1年前
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【必读!!】人工智能社区公告!!
[图片] 欢迎加入 AIQ,与 22000+ 人工智能算法爱好者共同书写中国人工智能新篇章。在这里会分享人工智能在企业落地上的一些实践、AI 智能领域的资讯、知识及教育培训、会议活动;鼓励技术写作和问答互助。大家在这里相互信任,以平等 • 自由 • 奔放的价值观进行分享交流。 ChangeLogs ....
star2017
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1年前
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携程 | 用户画像在携程商旅的实践
作者简介 大卫,携程资深算法工程师,关注计算广告和推荐系统。 发表于: 2020 年 7 月 16 日 一、用户画像 用户画像这一概念最早源于交互设计领域,由交互设计之父 Alan Cooper 提出。其指出用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在真实数据之上的目标用户模型。具体而言,在互联网用户分析 ....
star2017
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1年前
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特斯拉宣布降薪!开源节流,疫情之下如何提升企业管理效能
[图片] 4 月 7 日,特斯拉给员工的一封内部信显示,4 月 13 日起,特斯拉将采取削减开销措施,所有线上办公和职位级别较为关键的员工都将根据薪资水平的不同进行降薪。其中,在美国地区,副总裁以上级别工资削减 30%,总监以上级别工资削减 20%,其它所有员工工资削减 10%。不能线上工作或不被视 ....
star2017
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1年前
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人工智能入门书单推荐,学习 AI 的请收藏好(附 PDF 下载)
人工智能相关岗位中,涉及到的内容包含:算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数据仓库、建模等关键词,基本涵盖了现阶段人工智能细分 ....
star2017
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1年前
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知识图谱 |298 万条三元组生成方法 (一)
作者: 谓之小一 本篇文章接《Python 爬虫 |Get 豆瓣电影与书籍详细信息》,学习如何利用爬取的数据,构建知识图谱所需的三元组。主要内容包括如何从 JSON 类型的数据,转换成 RDF 数据,并最终存储到 Jena 之中,然后利用 SPARQL 进行查询。数据链接: https://pan. ....
star2017
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1年前
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面试了 8 家公司,社招机器学习面试题
面试了 8 家公司,他们问了我这些机器学习题目…… 翻译 | 王柯凝 出品 | AI 科技大本营(公众号 ID:rgznai100) 【导读】今年年初以来,作者一直在印度找数据科学、机器学习以及深度学习领域的工作。在找工作的这三十四天里,他面试了 8 到 10 家公司,其中也包括初创公司、基于服务的 ....
star2017
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1年前
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汽车之家电商平台秒杀系统架构实现
作者: 方利 前言 秒杀作为一种营销工具,利用限时限量,先到先得的用户心理,刺激购买或制造机会吸引用户关注,不仅能短时间带动商品的销量提升,还可以聚集大量的人气,是各大平台的运营人员和商家在活动期间最常用的营销工具。 汽车之家电商平台厂商旗舰店业务主要服务于各大汽车主机厂商,主机厂商的车型以及优惠政 ....
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1年前
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万字长文 | 详解优酷视频质量评价体系
分享嘉宾 |李静博士,阿里巴巴文娱集团资深算法专家,阿里巴巴大文娱摩酷实验室视频体验与质量团队负责人 整理出品 |AICUG 人工智能社区 导读:随着近年来用户在社交媒体/短视频分享平台的重度参与,视频多媒体内容的消费主导从原来的 OGC 向 UPGC 转变。因此 UPGC 图像/视频的质量评价成为 ....
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1年前
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ES 在十几亿的数量级下如何提升查询效率?
一、ES 写入数据 (选择协调节点—> 根据文件进行路由转发给对应的节点—> 节点的主分片处理请求—> 数据同步到副本分片—> 返回响应) 客户端选择一个 node 发送请求过去,这个 node 就是 coordinating node(协调节点)。 coordinating ....
star2017
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1年前
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Elasticsearch 高级调优方法论之——根治慢查询!
1、引言 Elasticsearch 是非常灵活且功能丰富的搜索引擎,它提供了许多不同查询数据的方法。在实战业务场景中,经常会出现远远低于预期查询速度的慢查询。作为分布式系统的 Elasticsearch,可能有各种影响查询性能的因素,包括外部因素,如负载均衡设置,网络延迟(带宽,NIC 卡/驱动程 ....
star2017
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1年前
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滴滴 ElasticSearch 千万级 TPS 写入性能翻倍技术剖析
[图片] 桔妹导读: 滴滴 Elasticsearch 平台承接了公司内部所有使用 Elasticsearch 的业务,包括核心搜索、RDS 从库、日志检索、安全数据分析、指标数据分析等等。平台规模达到了 3000+ 节点,5PB 的数据存储,超过万亿条数据。平台写入的峰值写入 TPS 达到了 20 ....
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1年前
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基于内容和上下文的音乐推荐
[图片] 文章作者:弗朗西斯科·里奇 等 内容来源:《推荐系统:技术、评估及高效算法》& DataFunTalk 导读: 随着在线音乐商城及流媒体音乐服务的出现,数字音乐分发已经使得音乐触手可及。然而,面对突然出现的海量可收听内容,听众很容易面临信息过载的问题。因此,本次分享的主题音乐推荐系 ....
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1年前
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自然语言理解(NLU)难在哪儿?
文章作者:刘知远 清华大学 副教授 内容来源:NLP 日知录@知乎专栏 [图片] 导读: 在微博和知乎上关注自然语言处理(NLP)技术的朋友,应该都对#NLP 太难了#、#自然语言理解太难了#两个话题标签不陌生,其下汇集了各种不仅难煞计算机、甚至让人也发懵的费解句子或歧义引起的笑话。然而,这些例子只 ....
star2017
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