作者：amitness 编译：ronghuaiyang 导读: 仅使用 10 张带有标签的图像，它在 CIFAR-10 上的中位精度为 78％，最大精度为 84％，来看看是怎么做到的。 深度学习在计算机视觉领域展示了非常有前途的结果。但是当将它应用于实际的医学成像等领域的时候，标签数据的缺乏是一个主 ....

[图片] 分享嘉宾：付海涛 京东 高级技术专家 编辑整理：刘明明 出品平台：DataFunTalk 导读： Flink 是目前流式处理领域的热门引擎，具备高吞吐、低延迟的特点，在实时数仓、实时风控、实时推荐等多个场景有着广泛的应用。京东于 2018 年开始基于 Flink+K8s 深入打造高性能、稳 ....

分享嘉宾：姚凯飞 句逗科技 联合创始人 编辑整理：刘璐 出品平台：DataFunTalk 导读： 做用户，绕不开画像！画像不仅可以提升对用户的认知，还可以通过落地赋能业务。今天我们聊聊用户画像在用户生命周期中的应用，主要介绍用户画像在电商场景下如何驱动产品链路优化。将按照用户生命周期，对用户进行划分 ....

作者：NK 冬至 首席数据科学家 “ LBS 相关的标签，是用户标签画像系统中的重要内容。” 好久没有分享关于用户画像、用户标签相关的内容了。关于标签数据，之前有分享过《用户生命周期标签的计算》、《用户偏好兴趣类标签如何计算》。今天分享一下，关于 LBS 相关的标签内容。 01 什么是 LBS 讲 ....

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[图片] 分享嘉宾：秀武 阿里 高级算法专家 编辑整理：Hoh Xil 内容来源：大鱼技术沙龙 出品平台：DataFun 导读： 富媒体时代，广告的样式需要千人千面，广告产品形态呈现多样式、多物料组合形态，对 CTR 预估提出了巨大的挑战；针对这个问题，我们提出了一种动态样式组合优选加 DSA 模型 ....

大数据平台 网易有数 数据服务作为统一数据中台建设的最上层，能够将数据仓库数据以服务化、接口化的方式提供给数据使用方，屏蔽底层数据存储、计算的诸多细节，简化和加强数据的使用；同时避免烟囱式建设、加强数据 API 的开发和交付效率，提升数据利用率。云音乐数据团队与网易有数进行了数据服务平台共建，并基于 ....

作者： 腾讯 高斌龙 导语 | Elasticsearch 7.10 版本最近发布，该版本有一个重磅特性：Searchable snapshots （可搜索快照功能），可以大幅度地降低存储成本。那么 Searchable snapshots 的使用方式和实现效果是怎样的呢，下面就让我们来一探究竟吧！ ....

. 分享嘉宾：李渔 熵简科技 联合创始人 编辑整理：唐汝佳 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题是金融资管领域知识图谱的构建和应用，主要介绍如何运用大数据、AI 这些技术手段，来帮助金融资管客户构建一套面向金融资管领域的知识图谱系统。主要内容包括： 金融资管行业为什么需要知识图谱 ....

[图片] 烛衡 阿里云开发者 利用缓存做性能优化的案例非常多，从基础的操作系统到数据库、分布式缓存、本地缓存等。它们表现形式各异，却有着共同的朴素的本质：弥补 CPU 的高算力和 IO 的慢读写之间巨大的鸿沟。 和架构选型类似，每引入一个组件，都会导致复杂度的上升。以缓存为例，它带来性能提升的同时， ....

前言 人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”。 8 月 11 日，2011 年诺贝尔经济学奖获得者 Thomas J. Sargent 在由厚益控股和《财经》杂志联合主办主题为“共享全球智慧 引领未来科 ....

爱奇艺技术产品团队 今天分享的主要内容分为以下四块内容：爱奇艺效果广告产品介绍，主要是介绍爱奇艺效果广告的主要资源位以及对应的售卖形式；二是效果广告排序算法实践介绍，这里主要介绍在排序算法过程中使用的精排模型和粗排模型；三是效果广告业务策略实践，该模块主要介绍针对新广告的冷启动策略以及针对于出价实行 ....

AI 算法团队 zacbai 平安寿险 PAI 一、 全文框架概览 [图片] 一、关键短语抽取简介 关键短语抽取 (keyphrase extraction)，指从文章中提取典型的、有代表性的短语，期望能够表达文章的关键内容。 关键短语抽取对于文章理解、搜索、分类、聚类都很重要。而高质量的关键短语抽 ....

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文末彩蛋：七月在线干货组最新升级的《名企 AI 面试 100 题》免费送！ [图片]

文末彩蛋：七月在线干货组最新升级的《名企 AI 面试 100 题》免费送！ 31、什么是 RNN？ RNNs 的目的使用来处理序列数据。在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。例如，你要预测句 ....

[图片] 作者 | 嵩华 阿里云云栖号 聚合模式是 DDD 的模式结构中较为难于理解的一个，也是 DDD 学习曲线中的一个关键障碍。合理地设计聚合，能清晰地表述业务一致性，也更容易带来清晰的实现，设计不合理的聚合，甚至在设计中没有聚合的概念，则相反。 聚合的概念并不复杂。本文希望能回到聚合的本质，对 ....

作者：厉辉，腾讯 CSIG 后台开发工程师 本文主要分享火焰图使用技巧，介绍 systemtap 的原理机制，如何使用火焰图快速定位性能问题原因，同时加深对 systemtap 的理解。 让我们回想一下，曾经作为编程新手的我们是如何调优程序的？通常是在没有数据的情况下依靠主观臆断来瞎蒙，稍微有些经验 ....

[图片] 作者 | 周博 文章来源 | 阿里巴巴中间件团队 在阿里淘宝 双 11 的过程中，长期以来都是在生产环节做全链路压测的，通过实践我们发现在生产环境中做压测，实际上会和一个 IT 组织的结构、成熟度、流程等紧密相关，所以我们把全链路压测从简单的制作范围内脱离出来，变成整个业务连续性的方案。 ....