人工智能（AI）和机器学习以许多不同的方式影响着我们的日常生活。它们帮助企业为一些世界领先的公司制定决策并优化运营。因此，未来就业和就业将发生巨大变化。

一位网友询问如何制作下图中的方块图。 例图来自华尔街日报网站，图表用正方形的大小（面积）来反映数值的大小。类似的还有用两个内切的圆形来做比较的。我认为这种图表形式只是样式求新，但并不便于比较，没有普通的柱形图、条形图来得直观有效。因为面积和边长的感觉差别很大的，例如假设我们看正方形边长相差约20%，那么面积（也就是指标）相差多少呢，不知道，计算才知道是36%…

我们做一个决策时，最重要的是什么？

通过新一批论文，让你对深度学习的方式与深度学习在不同领域的运用有个清晰的了解

Kafka是基于发布订阅的消息系统。最初起源于LinkedIn，于2011年成为开源Apache项目，然后于2012年成为Apache顶级项目。Kafka用Scala和Java编写，因其分布式可扩展架构及可持久化、高吞吐率特征而被广泛使用。

未来三到五年，数据科学家的职业发展前景如何？他们还有哪些选择呢？

摘要： 阿里工程师们推出了一个滴搭平台，基于千万时尚达人的优质搭配，已经学习出了一套比较成熟的算法，帮你找到最合适的穿搭。不信？下面一起来深入了解“滴搭”背后的算法。 作为一名工程师，每天与代码打交道，往往没有时间注意自己的打扮。试想，如果身边出现一位有品味的搭配高手，为你量身打造形象，岂不美哉？ 如今，阿里工程师们推出了一个滴搭平台，基于千万时尚达人的优质…

一位资深的商业数据分析师将会带你建立一个网络爬虫项目，帮助我们找到最优惠的价格

在本教程中，您将学习如何为图像分类任务进行转移学习。 Keras的高级API使超级简单，只需几个简单的步骤。

Infographic就是 information+graphic的组合，透过图像的力量让生硬的数据显出趣味与生命力，也让读者可以轻松的理解并在脑海中留下印象。无论是从Infographic备受大家关注还是从信息时代需要更有效的途径处理大量信息的角度来看，Infographic的制作教程都能够使你受益匪浅。 优秀的数据信息图可以是强有力的工具，用以快速精准地…

观远数据联合创始人&首席架构师吴宝琪, 作为 Apache DolphinScheduler 的PPMC参加了 Apache DolphinScheduler 的首届用户大会, 并在大会上做了《从开源使用者到Apache PPMC之路》的分享。

Facebook 近日被发现有一项专利，可以使用机器学习算法来预测用户的“生活变化事件”，如婚姻、出生甚至死亡。听上去有些不可思议对吗？跟 Facebook 自 2012 年上市以来，提交过的上千个专利相比，这只能算“毛毛雨”。今天，AI 前线为各位盘点 Facebook 算法专利七宗“罪”。科技，有时候并不都是为人类服务的···

出版商是现代文学的守门人。随着技术的进步，传统出版社和自助出版作者都受益于以前无法获得的技术支持工具和分析。

图表分析：这种基于排版布局的信息图是应用最为广泛的一种，绘制相对简单，与学校里使用PPT制作的工作展示海报类似。绘制这种信息图只要把握二点即可：1、严谨的排版布局；2、整体一致的设计风格（包括图形、色彩的使用）。通过PPT、Photoshop、CorelDraw、infopath或Adobe Illustrator等软件均可以实现。 本例使用软件：Adobe…

今天，和大家推荐6个优秀的开源的数据科学项目，对计算机视觉专家的需求每年都在稳步增长，作为一名数据科学专业人士，有很多事情要做，有很多东西要学。希望这6个开源项目对你有所帮助。

如果你正在找数据科学家的工作，你可以在各大求职网站上看到大量求职需求。如果你正在考虑转行，或者想在没有数据科学背景的情况下开启新的职业生涯，那么数据科学家仍然是很好的职业选择。

Streaming, Spark Machine Learning(MLlib)Spark SQL 和 Spark GraphX, 这些组件是当下互联网生态需求的大综合，可以说整个数据应用链，Spark 都完美的提供了解决方案，那么它不红，都没理由了!

创新最主要的不是靠灵感，而是靠执行。

虽然现在数据中台如火如荼，给了数据团队名义上的机会，考虑到数据中台的本质特征是业务化，但如果你连接触前端的机会都没有，怎么可能能建设好一个业务化的数据中台呢？

每个想在数据领域有所成就的数据科学家应该非常熟悉，在吸睛的神经网络和分布式计算名词背后是一些基本的统计实践。