谷歌大脑团队提出了“数据回送（data echoing）”算法，它减少了训练前期阶段的总计算量，并在加速器上游的计算占用训练时间时加快训练速度。

吴恩达的新书“Machine Learning Yearning”，大家看过了吗？

中国的房价已经成为一门让人看不清、摸不透的玄学

大数据可视化做为科技与艺术的交叉点，研究他可以更好的为业务和发展带来持续的推进力。

当我在15年前开始从事数据工作时，我从未想过近年来数据科学家会如此备受追捧。如今，数据科学家被认为是全球最热门的职位之一，市场上对数据科学家的需求供不应求。

越来越多的华裔科技工作者遭到针对。

如果你听说过转置卷积并对它的实际含义感到困惑，这篇文章就是为你写的。

几位学者做了一系列的实验，来观察读者对简单（数据为主）和装饰性为主（Chart Junk图表的反应。实验主要集中在读者对图表的理解和记忆的比较。他们选择了几组相反的设计，让一些任意选择的读者解读，然后来测试他们对这些图表的解读准确度和记忆。

数据分析作为运营最基础的一项技能，你是否真正的将其价值发挥出来，合格的运营一定是数据驱动运营，而非运营驱动数据！

本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。

作者： 锋云帮主 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的失败一些经历(成功的那些就不讲了)，吐槽吐槽，跟广大吃瓜群众分享一下过程中的经历心得，我的语文体育老师教的，还请大家莫怪。 公司:国内知名电信运营商，其下面的大数据研究院，面两…

Facebook AI研究人员和工程师开发了一种新方法，该方法使用深度学习和弱监督训练来预测商业上可用的高分辨率卫星图像的道路网络。

我试着定期阅读ML和AI的论文，这是保持不掉队的唯一的方法。作为一个计算机科学家，我常常会在看科学性的文字描述或者是数据公式的时候遇到麻烦。我发现通过代码来理解会好很多。所以，在这篇文章中，我会通过Keras实现的方式，带领大家回顾一下最近的一些文章中的重要的卷积块。

大数据还是大忽悠？作为科技领域最时髦的词汇之一，大数据带来的机遇究竟有没有被过分炒作？在2013年夏季达沃斯论坛上，这个议题以一场辩论会的形式展开。最终反方的观点胜出：作为热概念，“大数据”正在影响着传统制造业、零售业、金融业、汽车业、物流业，也令研究机构和政府部门大开眼界。 可视化的大数据才是酷的，好比双目失明的退休中校斯莱德能够闻香识佳人。“我们不关心你…

不做数据归因分析，就无法知道广告花费到底浪费在哪个环节，在大数据技术逐渐完善的今天，有了实现归因分析的土壤，归因可以发挥出更大价值。

通过新一批论文，让你对深度学习的方式与深度学习在不同领域的运用有个清晰的了解

作为数据科学家，我想把行业新的知识图谱总结并分享给技术专家们，让大数据知识真正转化为互联网生产力!

本文覆盖数据科学求职全过程。从申请到面试，到拿offer之后的协商，所有细节一应俱全。

在使用Tensorflow搭建神经网络的时候，最后一步总会用到tf.train.XxxOptimizer(). 然后会有很多Optimizer()

我们日常遇到的人工智能是把复杂问题进行分解成一个一个小模块，然后再逐一进行比较，识别。现实中的问题只不过是大量的人工智能算法相互叠加得到，是大量的逻辑叠加而来，就像计算机软件最本质是由0-1逻辑叠加而来一样。