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11款开放中文分词引擎大比拼
在逐渐步入DT(Data Technology)时代的今天,自然语义分析技术越发不可或缺。对于我们每天打交道的中文来说,并没有类似英文空格的边界标志。而理解句子所包含的词语,则是理解汉语语句的第一步。汉语自动分词的任务,通俗地说,就是要由机器在文本中的词与词之间自动加上空格。
star2017
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自然语言处理终极方向:深度学习用于自然语言处理的5大优势
在自然语言处理领域,深度学习的承诺是:给新模型带来更好的性能,这些新模型可能需要更多数据,但不再需要那么多的语言学专业知识。
star2017
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1年前
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数据分析师会被机器学习和算法取代么?
摘要:数据分析师会被机器学习和算法取代么? 《疑犯追踪》里的那个“机器”,主要工作就是分析人的行为,然后找出一些“目标人员”,再由业务人员去接触。看上去,这个机器完全是代替了数据分析师的工作啊。 抛开美剧里的这种有所夸张的内容,在现实中,当一个数据分析师跟别人聊天的时候,经常会被问一些问题: Q:数据分析人员能做什么? A:从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并…
star2017
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1年前
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FICO信用评分模型你知道多少?
说到中国的银行风控,大家可能都会想到两个概念,一个是央行的征信系统,还是一个就是美国的FICO。 FICO的信用评分系统究竟有多牛?为什么世界100强银行中,就有三分之二在使用它,为什么在美国没有FICO的信用评分卡就会寸步难行呢?为什么几乎全中国的银行都在使用这个洋玩意儿? 今天小编就来揭秘FICO的信用评分模型,看看它究竟有何特别之处? 众所周知,美国的…
star2017
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1年前
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揭开人类语言的神秘面纱:从理解到处理自然语言
在这篇文章中,我们将仔细研究NLP和NLU的概念以及它们在AI相关技术中的优势。
star2017
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1年前
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美国数据分析师Amazon的面试经验分享
摘要:在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋,也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。 在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋,也为耗时又折磨人的面试过程终…
star2017
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1年前
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大嘴巴漫谈数据挖掘:产品运营重精确,产品导入先认知
运营是介于产品开发和营销之间的一种运作状态。一般来说,随着业务的深入发展,以经验型为主粗放式运营必然转向以分析型为主的精细化运营。运营首先要处理好精确和准确的关系:准确是指真实值与测量值之间的误差程度小,精确表示在条件不变的情况下,真实值和测量值之间的误差程度能够反复再现。 运营分析需要保证结果的精确性,也就是常说的“次次如此、回回一样”,可以容忍一定程度上…
star2017
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1年前
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人工智能已经可以轻易破译你的密码
实验证明,人工智能可以轻易破译你的密码。
star2017
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1年前
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舆情管理系统:数据分析帮你掌握话语权
在信息化时代,网络舆情对于企业来说如一柄时刻悬在头顶的达摩克利斯之剑。
star2017
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1年前
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100+个数据分析常用指标和术语,值得收藏
盘点一下数据分析常用的术语解释
star2017
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1年前
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浅谈产品分析的用户画像
摘要:浅谈所谓的产品「用户画像」 2015上半年,我国网民已达到6.68亿,年底肯定能够顺利突破7亿,其中使用手机上网人群占整体88.9%。不同于传统PC上网,每个家庭共用一台设备,手机上网存在着独特性、唯一性和私密性的特点,每个人的手机都是一套独特的生态系统。因此,将有相同特征的用户抽象成一个代表,可以极大方便开发者研究用户构成和分布,精准定义用户。这也是…
star2017
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1年前
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大嘴巴漫谈数据挖掘:外部调研看态度,主观客观双结合
在具体的研究过程中,分为外部调研和内部数据分析两个过程。 外部调研包括用户消费习惯和使用态度的研究,一是通过搜集用户基本属性信息以及使用产品的行为偏好信息来了解用户对产品的认知程度;二是通过搜集用户使用产品的反馈信息来了解用户对产品各方面的评价。 内部数据分析方法主要用来目标用户识别,依照用户的产品订购及使用行为,从多个维度对目标用户进行分析,以此了解用户使…
star2017
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1年前
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机器学习傻瓜指南
机器学习傻瓜指南。
star2017
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1年前
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数据分析,如何生成你需要的基础数据?
掌握一些生成基础数据的方法也非常重要。本期文章,我们以医疗场景为例,手把手教你生成基础数据。
star2017
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1年前
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掌握了对比分析,数据分析就学会了一半
任何事物都有对立面,站在不同的角度去分析问题,不仅是数据分析的方法,也是各行各业都会用到的思维模式。
star2017
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1年前
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数据分析系列篇:数据采集哪家强?
说到我们要做数据分析,没有米下锅怎么行?没有数据,我们还怎么做数据分析?前几天有个哥们在现场就问我,说我们是一家创业公司,我们也非常想做数据分析、机器学习这些,但是我们没有数据啊!这可怎么办?我们也不懂这些数据从哪儿来,更不懂技术方面的东西,公司也就几个人,还都是从传统公司或者刚毕业的。 当时我就给他打了个比喻,这就有点像我们没米怎么煮饭一样。如果真的没米了…
star2017
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1年前
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决策树分类和预测算法的原理及实现
摘要:决策树是一种通过对历史数据进行测算实现对新数据进行分类和预测的算法。简单来说决策树算法就是通过对已有明确结果的历史数据进行分析,寻找数据中的特征。并以此为依据对新产生的数据结果进行预测。 决策树由3个主要部分组成,分别为决策节点,分支,和叶子节点。其中决策树最顶部的决策节点是根决策节点。每一个分支都有一个新的决策节点。决策节点下面是叶子节点。每个决策节…
star2017
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1年前
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Netflix一位数据科学家剪出了上百部爱情片,想教AI认识“亲吻”
人工智能可以通过训练了解亲吻吗?
star2017
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1年前
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经验分享|关于数据科学,告诉你三个书上没有的东西
关于数据科学,告诉你三个书上没有的东西
star2017
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1年前
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一名网站数据分析师需具备的9大本领
如果你想成为网站分析师!想加入网站分析这个即有前途又有“钱途”的行业,那么你至少需要具备本文所提到的9大本领。 1、玩转Excel Excel是一个最原始而且最容易入手的分析工具之一,如果你有少量的数据进行分析和汇总的话,Excel是你的不二之选,结合丰富的函数与公式,你能轻松的得到你想要的数据,如果你懂得计算机语言,会使用VBA进行编程那就更是如虎添翼了,…
star2017
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1年前
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