大数据、分析、物联网、云技术……最近的几年里，没有这些术语你就无法参与到关于科技的讨论和对话中。它们已经成了科技中主要的参与者，影响着商务的方方面面。变化似乎正在以极快的速度发生着，并且没有减速的迹象。 如今，科技中唯一不变的就是变化本身了。不断的变化需要不断的创新，因此就需要引入更多的新技术。进入科技话题的新技术之一是机器学习。加特纳指出机器学习是2016…

在清华大学“清华学堂计算机科学实验班”题为《人工智能的黄金时代》的演讲中，创新工场董事长兼CEO李开复对“人工智能”进行了深入浅出的讲解分析。

无疑广告作弊给企业或广告主带来了损失，面对众多的作弊手段，那如何甄别、防范这些手段呢？

拥有高方差使得决策树（secision tress）在处理特定训练数据集时其结果显得相对脆弱。bagging（bootstrap aggregating 的缩写）算法从训练数据的样本中建立复合模型，可以有效降低决策树的方差，但树与树之间有高度关联（并不是理想的树的状态）。 随机森林算法（Random forest algorithm）是对 bagging 算…

分词算法是文本挖掘的基础，通常应用于自然语言处理、搜索引擎、智能推荐等领域。

近日发布的两款电商类产品显然是美图电商策略落地的标志，美图公司分别将这两款电商产品命名为“美铺”和“美图定制”。

ASM小白该如何快速了解ASM？

在这样一个「数据驱动」的时代，很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台，并希望能够通过数据驱动产品的快速成长，但即便如此，大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡的情况，数据分析的「深度不够」也是让产品铩羽的重要原因——大多数企业构建的数据分析平台仅仅能看一些统计指标——而这并不足以指导产品改进，并使之走向成功! 产品数据…

没有数学基础，没有编程基础，没有项目经验，但有一颗想成为数据分析师的心，有没有办法 让我们抛掉“一定要努力”的鸡汤，扔掉“数据科学家必备”的书单，在本文中，我将给出一条方向明确，可操作的实现路径。 开篇前的定义： 本文中的”100小时成为数据分析师“，指在0基础(统计学基本不懂，代码基本不会，数据分析经验基本没有)的前提下，使用平均100个小时(随个人情况不…

摘要：数据指标是数据分析很重要的原材料，比如我作为一家电商公司，我的网站运营的如何？每天的流量是多少？新老卖家买家都是什么占比？产品类目销售情况是什么样子？这些都是作为一家电商公司每天都需要去监控和关注的。 一家企业建立的数据分析体系通常细分到了具体可执行的部分，可以根据设定的某个指标的异常变化，相应立即执行相应的方案，来保证企业的运营的正常进行。 本篇重点…

摘要：面对一大堆看似杂乱的数据，如何进行信息提取与数据加工，从中获取自己想要的信息，并应用这些信息，有理有据的进行需求的讨论、最终设计决策的推进，这是每一个交互设计师必修的课程。 在我看来，数据分析是很难的。利用你当下有限的数据资源(大多数数据往往掌握在产品经理、运营手上)去整理、分析并得出结果。 交互设计师如何培养数据分析的能力呢 首先，要有数据收集分析的…

现实世界中的数据往往非常杂乱，未经处理的原始数据中某些属性数据缺失是经常出现的情况。另外，在做特征工程时经常会有些样本的某些特征无法求出。路漫漫其修远兮，数据还是要继续挖的，本文介绍几种处理数据中缺失值的主要方法。 一、常用方法 1. 删除 最简单的方法是删除，删除属性或者删除样本。如果大部分样本该属性都缺失，这个属性能提供的信息有限，可以选择放弃使用该维属…

机器学习是未来。但机器会灭绝人类吗？

摘要：2016年春运图定列车的火车票自2015年11月26日起开始发售，其中互联网、手机客户端、电话订票渠道的预售期为60天，车站窗口、代售点、自动售票机渠道的预售期为58天。 一年一度的春运又开始啦！！！想在网上抢到热门车次的春运车票，基本得靠“鹰的眼睛”和“豹的速度”。如何能求得一票呢，小编决定认真钻研，用自己多年的数据分析来实现自己的“抢票计划”。 ·…

在逐渐步入DT（Data Technology）时代的今天，自然语义分析技术越发不可或缺。对于我们每天打交道的中文来说，并没有类似英文空格的边界标志。而理解句子所包含的词语，则是理解汉语语句的第一步。汉语自动分词的任务，通俗地说，就是要由机器在文本中的词与词之间自动加上空格。

在自然语言处理领域，深度学习的承诺是：给新模型带来更好的性能，这些新模型可能需要更多数据，但不再需要那么多的语言学专业知识。

摘要：数据分析师会被机器学习和算法取代么？ 《疑犯追踪》里的那个“机器”，主要工作就是分析人的行为，然后找出一些“目标人员”，再由业务人员去接触。看上去，这个机器完全是代替了数据分析师的工作啊。 抛开美剧里的这种有所夸张的内容，在现实中，当一个数据分析师跟别人聊天的时候，经常会被问一些问题： Q：数据分析人员能做什么？ A：从纷繁的数据里提炼出有价值的信息并…

说到中国的银行风控，大家可能都会想到两个概念，一个是央行的征信系统，还是一个就是美国的FICO。 FICO的信用评分系统究竟有多牛？为什么世界100强银行中，就有三分之二在使用它，为什么在美国没有FICO的信用评分卡就会寸步难行呢？为什么几乎全中国的银行都在使用这个洋玩意儿？ 今天小编就来揭秘FICO的信用评分模型，看看它究竟有何特别之处？ 众所周知，美国的…

在这篇文章中，我们将仔细研究NLP和NLU的概念以及它们在AI相关技术中的优势。

摘要：在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束松了口气。 在 Nordstrom 数据实验室度过了两年美好时光以后, 我获得了一个亚马逊网络服务 S3 部门的岗位。我为即将开始的人生新篇章感到兴奋，也为耗时又折磨人的面试过程终…