我们先带着大家过一遍传统机器学习算法，基本思想和用途。

深度神经网络已经成为解决计算机视觉、语音识别和自然语言处理等机器学习任务的最先进的技术。尽管如此，深度学习算法是计算密集型和存储密集型的，这使得它难以被部署到只有有限硬件资源的嵌入式系统上。 为了解决这个限制，可以使用深度压缩来显著地减少神经网络所需要的计算和存储需求。例如对于具有全连接层的卷积神经网络（如Alexnet和VGGnet），深度压缩可以将模型大…

日前，一位署名为“傲海”的阿里云工程师在云栖社区发布了一篇分析北京雾霾成因的文章。作者通过机器学习算法分析发现，北京重度雾霾天的出现同大气中二氧化氮的含量存在强相关性。

ASM优化应该怎么玩？如何更高效？

本次分享中我会为大家介绍深度学习算法在自然语言处理任务中的应用——包括算法的原理是什么，相比于其他算法它具有什么优势，以及如何使用深度学习算法进行情感分析。

一套人工智能机器学习整个知识体系

近些年，深度学习在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。相对来说，深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。

本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习（ML）算法，并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念。我们希望本文能为理解机器学习基本算法提供简单易读的入门概念。 机器学习模型 在《哈佛商业评论》发表「数据科学家是 21 世纪最性感的职业」之后，机器学习的研究广受关注。所以，对于初入机器学习领域的学习者，我们放出来一篇颇受欢迎的博文——《初学者必知…

作者：Sonam Srivastava 在今天我们发布的这篇文章中，作者 Sonam Srivastava 介绍了金融中的三种深度学习用例及这些模型优劣的证据。 我们跟随 Sonam Srivastava 的分析，并展望深度学习在金融领域的运用前景。虽然金融是计算密集型最多的领域，但广泛使用的金融模型：监督和无监督模型、基于状态的模型、计量经济学模型甚至随机…

Hadoop是目前大数据分析领域中应用最广泛的一种分布式架构，而经过相当长时间的发展，Hadoop在功能上也越来越成熟。

近日， Gartner发布了2018年版“分析型数据管理解决方案魔力象限”（简称DMSA）。GBase南大通用成功进入该象限，并在前瞻性方面领先阿里云与华为。

市场与销售之间的信息孤岛、客户的日益多元与多变、销售过程中的主观性，都有可能丢失线索，或延长本就长得可怕的销售周期。2018年，B2B企业若想提高线索的质量与数量，更顺利地走完整个漏斗，需要知道以下三个战略。

计算机视觉的深度学习应用往往需要大量的图像数据集，现在我告诉你，只有一张图像也可以训练，是不是非常神奇？

导读：你登陆社交网站，以为新鲜事中都是自己订阅的内容，但它还包括平台想让你看到的，以及猜测你可能喜爱的内容。平台会猜测用户的心思，用户也往往沦为小白鼠。本文编译自SLATE，揭露了Facebook动态消息的背后的技术原理。为了了解你，科技公司可是很努力的。 每次你打开 Facebook ，这个世界上最具影响力，最有争议也是最被人误解的一套算法机制就开始运行。…

很多人都曾亲身经历过“卷积神经网络就是这么工作的”和“我们的convnet实现了最先进的结果”之间的巨大差距。

京东商品搜索引擎是搜索推荐部自主研发的商品搜索引擎，主要功能是为海量京东用户提供精准、快速的购物体验。虽然只有短短几年的时间，我们的搜索引擎已经经过了多次618店庆和双11的考验，目前已经能够与人们日常使用的如谷歌、百度等全文搜索引擎相比，我们的产品与其有相通之处，比如涵盖亿级别商品的海量数据、支持短时超高并发查询、又有自己的业务特点： 海量的数据，亿级别的…

生活经验告诉我们，相关关系并不能直接推导出因果关系，但不管是日常生活还是学术研究，对于因果关系的解释要远比相关关系重要得多。

2013年年底，我第一次接触到Spark，当时我对Spark所使用的Scala语言产生了较大的兴趣。一段时间后，我做了一个预测泰坦尼克号船上人员生存概率的数据科学项目。事实证明这是一个更深入了解Spark概念和编程框架的绝佳途径。我强烈建议任何希望学习Spark的开发者都寻找一个项目入手。 如今，诸如亚马逊、eBay和雅虎等公司都开始采用Spark技术。许多…

特朗普很容易受威权式领导人影响，经常被他自己的顾问鄙视。

当今的商业决策对基于天的数据依赖越来越强烈。然而，正确而连贯的数据流对商业用户做出快速、灵活的决策起到决定性的作用。建立正确的数据流和数据结构才能保证最好的结果。这个过程叫做数据建模。 为了避免认为错误并且加快进度，我们需要使用专业的软件来帮助我们建立数据逻辑模型和物理模型、生成DDL，并且能够生成报告来描述这个模型，同时分享给其他伙伴。本文列出的工具都是从…