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如何正确理解商业智能BI的价值?
商业智能 BI ( Business Intelligence) 简单来说就是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案,将企业中不同业务系统( ERP、CRM、OA、BPM 等,包括自己开发的业务系统软件)中的数据进行有效的整合,并利用合适的查询和分析工具快速并且准确的为企业提供报表展现与分析,为企业提供决策支持
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构建一个商业智能BI分析平台应该重点关注什么?
商业智能 BI 分析平台构建重点
star2017
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1年前
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2021国内外主流BI系统
从国内企业使用情况来看,BI工具的应用国外产品,包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等,国内工具以FineBI、亿信华辰ABI、永洪BI为主。
star2017
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1年前
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企业BI应用案例分享,BI的价值体现在哪里?
BI能够带给企业的价值:让每一次决定、每一个管理细节、每一层战略规划都有数据支撑。
star2017
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机器学习从入门到放弃之决策树算法
决策树故名思意是用于基于条件来做决策的,而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解,只需按条件遍历树就可以了,需要花点心思的是理解如何建立决策树。
star2017
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1年前
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专业大数据公司:Hadoop与MapR的稳中求变
最近出炉了不少关于科技产业中各种预测,综合一下各厂商的观点,我们将对2013年度的大数据发展预测进行综述,再加上我们的意见,有些可能会是十分有趣的。 Hadoop的2013 让我们从Hadoop开始吧。作为大数据技术的典型代表,相信你一点也不会对有许多公司的预测仅仅专注于Hadoop而感到意外。MapR首席执行官John Schroeder预测称,“硬件将针…
star2017
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1年前
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面试大数据工程师,你会碰到的一些大数据存储问题和答案
面试时问你的一些大数据存储问题。
star2017
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1年前
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随机权值平均:深度学习中一种新的达到stageoftheart的方法
要处理14维空间中的超平面,想象一个三维空间,大声对自己说“14”。每个人都这么做。
star2017
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1年前
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数据分析报表设计开发要素
1. 背景 随着企业对数据价值的认识越来越高,数据分析类项目也随之增加,尤其是近一段时间大数据时代的到来,数据分析已经是必不可少的内容。其中数据分析结果以报表形式呈现给用户,是各项目的重要组成部分。但是这些报表的用户的使用情况如何,用户是否满意? 2. 报表的重要性 作为数据分析项目,包括了原始数据获取及处理,数据分析整理,报表展现等多个部分组成,但是从用户…
star2017
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1年前
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大数据处理分析的六大最好工具
大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。
star2017
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大数据的存储和管理
下面我们介绍大数据存储和管理发展过程中出现的四类大数据存储和管理数据库系统。
star2017
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初创O2O企业的客服数据分析
本文探讨客服相关数据的意义
star2017
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互联网行业数据化运营5:流失篇
有些流失是无法避免的,但也有可以挽留的。
star2017
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机器学习系列-word2vec篇
深度学习方向当下如火如荼,就差跑进楼下大妈的聊天内容了。
star2017
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1年前
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营销人如何搞定工作中的数据分析?
数据之于营销人的意义已经无须赘述。但现实问题是,面对各种复杂难懂的“大数据”概念,我们如何才能抓住关键,在最短的时间里建立起对数据分析的感性认识?如何通过系统认知在工作中逐渐培养起数据思维?
star2017
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1年前
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你需要了解深度学习和神经网络这项技术吗?
人工智能是个信息革命到蒸汽机规模之间的机会,相比之下虚拟现实应该是移动互联网级别的,而用户个性化服务应该是伴生规模的。
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1年前
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如何利用数据分析驱动运营优化,让运营效率提高10倍?
摘要:大家好!欢迎大家来到商学院听我的分享,我是网易邮箱数据分析组的主管马晓琴,今天我讲的主题是关于数据运营和分析的内容。我想我们首先要弄清楚的是数据是什么有哪些数据然后我们才会明白如何分析这些数据,最后通过数据来驱动运营。 天天说数据,常用的数据有哪些 数据是什么或者说我们的生活中到底有哪些数据。同学们早上可能会用手机看一下新闻,平常刷刷微信,下班的时候回…
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15个开源的顶级人工智能工具
在本文中,我们将聚焦于开源的人工智能工具,详细的了解下最著名的 15 个开源人工智能项目。
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如何在数据农耕时代做个好“数农”?
原来分析的都是后台交易数据,现在要分析用户浏览行为,那要怎么搜集数据,埋点要注意点什么?
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2017年值得关注的八大技术创业趋势
人工智能(AI)和机器学习将在2017年成为推动技术经济发展的一大助力。
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