面试时问你的一些大数据存储问题。

要处理14维空间中的超平面，想象一个三维空间，大声对自己说“14”。每个人都这么做。

1. 背景 随着企业对数据价值的认识越来越高，数据分析类项目也随之增加，尤其是近一段时间大数据时代的到来，数据分析已经是必不可少的内容。其中数据分析结果以报表形式呈现给用户，是各项目的重要组成部分。但是这些报表的用户的使用情况如何，用户是否满意？ 2. 报表的重要性 作为数据分析项目，包括了原始数据获取及处理，数据分析整理，报表展现等多个部分组成，但是从用户…

大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。

下面我们介绍大数据存储和管理发展过程中出现的四类大数据存储和管理数据库系统。

本文探讨客服相关数据的意义

有些流失是无法避免的，但也有可以挽留的。

深度学习方向当下如火如荼，就差跑进楼下大妈的聊天内容了。

数据之于营销人的意义已经无须赘述。但现实问题是，面对各种复杂难懂的“大数据”概念，我们如何才能抓住关键，在最短的时间里建立起对数据分析的感性认识？如何通过系统认知在工作中逐渐培养起数据思维？

人工智能是个信息革命到蒸汽机规模之间的机会，相比之下虚拟现实应该是移动互联网级别的，而用户个性化服务应该是伴生规模的。

摘要：大家好!欢迎大家来到商学院听我的分享，我是网易邮箱数据分析组的主管马晓琴，今天我讲的主题是关于数据运营和分析的内容。我想我们首先要弄清楚的是数据是什么有哪些数据然后我们才会明白如何分析这些数据，最后通过数据来驱动运营。 天天说数据，常用的数据有哪些 数据是什么或者说我们的生活中到底有哪些数据。同学们早上可能会用手机看一下新闻，平常刷刷微信，下班的时候回…

在本文中，我们将聚焦于开源的人工智能工具，详细的了解下最著名的 15 个开源人工智能项目。

原来分析的都是后台交易数据，现在要分析用户浏览行为，那要怎么搜集数据，埋点要注意点什么？

人工智能（AI）和机器学习将在2017年成为推动技术经济发展的一大助力。

我们先带着大家过一遍传统机器学习算法，基本思想和用途。

深度神经网络已经成为解决计算机视觉、语音识别和自然语言处理等机器学习任务的最先进的技术。尽管如此，深度学习算法是计算密集型和存储密集型的，这使得它难以被部署到只有有限硬件资源的嵌入式系统上。 为了解决这个限制，可以使用深度压缩来显著地减少神经网络所需要的计算和存储需求。例如对于具有全连接层的卷积神经网络（如Alexnet和VGGnet），深度压缩可以将模型大…

日前，一位署名为“傲海”的阿里云工程师在云栖社区发布了一篇分析北京雾霾成因的文章。作者通过机器学习算法分析发现，北京重度雾霾天的出现同大气中二氧化氮的含量存在强相关性。

ASM优化应该怎么玩？如何更高效？

本次分享中我会为大家介绍深度学习算法在自然语言处理任务中的应用——包括算法的原理是什么，相比于其他算法它具有什么优势，以及如何使用深度学习算法进行情感分析。

一套人工智能机器学习整个知识体系