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【十大经典数据挖掘算法】SVM
SVM（Support Vector Machines）是分类算法中应用广泛、效果不错的一类。《统计学习方法》对SVM的数学原理做了详细推导与论述，本文仅做整理。由简至繁SVM可分…- 1年前
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Python数据分析&数据挖掘工具包
来自 http://www.cnblogs.com/SandyKid/p/6142610.html 连接器与io 数据库 类别 Python R MySQL mysql-conne…- 1年前
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机器学习中的数学(2)-线性回归，偏差、方差权衡
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【十大经典数据挖掘算法】Apriori
from http://blog.csdn.net/epluguo/article/details/27800625 Apriori算法是数据挖掘中一种挖掘关联规则的频繁项集算法。…- 1年前
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机器学习中的数学(3)-模型组合(ModelCombining)之Boosting与GradientBoosting
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机器学习算法应用中常用技巧
1. 取样 数据量很大的时候，想要先选取少量数据来观察一下细节。 indices = [100,200,300] # 把sample原来的序号去掉重新分配 samples = pd…- 1年前
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机器学习中的数学(4)-线性判别分析（LDA）,主成分分析(PCA)
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流形学习-高维数据的降维与可视化
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/45920827 1.流形学习的概念 流形学习方法(Manifold…- 1年前
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一个简单的KMeanspython实例
Packages import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklea…- 1年前
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机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
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需求预测我喜欢用ARIMA模型
本文结构： 时间序列分析？ 什么是ARIMA？ ARIMA数学模型？ input，output 是什么？ 怎么用？－代码实例 常见问题？ 时间序列分析？ 时间序列，就是按时间顺序排…- 1年前
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R语言学习笔记之OutlierDetection
Outlier Detection 孤立点检测 This page shows an example on outlier detection with the LOF (Loca…- 1年前
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如何入门数据分析&数据挖掘？
from http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5340336.html 作者 Charlotte77 授权一起大数据网转发。 1.数据分析和数…- 1年前
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决策树剪枝
from http://www.cnblogs.com/yonghao/p/5064996.html 什么是剪枝？ 剪枝是指将一颗子树的子节点全部删掉，根节点作为叶子节点，以下图为…- 1年前
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R语言学习之决策树
决策树最重要的2个问题：决策树的生长问题，决策树的剪枝问题。 生长问题又包括了2个子问题：从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量； …- 1年前
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官方说明文档|手把手教你在R中Prophet
本使用说明教程主要翻译整理自 Prophet 的官方说明文档 教程中使用的数据集可在 Prophet 的 github 主页 中的 examples 文件夹 内下载得到。 Prop…- 1年前
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R语言学习笔记之k-meansClustering
k-means Clustering This page demonstrates k-means clustering with R. > newiris <- ir…- 1年前
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Rattle:基于R的数据挖掘工具：简介和安装
from http://blog.csdn.net/u010022051/article/details/47660663 1.Rattle是什么 数据挖掘是当今时代的一门核心技术…- 1年前
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