本文由一起大数据网整理，转载请保留原文链接。 为了更好的理解PLS，推荐大家先学习回归分析、典型相关分析和主成分分析相关知识内容（这些内容在SPSS视频教程里都有）。 第一部分：概…

　　南大周志华老师在2010年提出一个异常检测算法Isolation Forest，在工业界很实用，算法效果好，时间效率高，能有效处理高维数据和海量数据，这里对这个算法进行简要总结…

本文为淘宝广告技术部广告算法负责人、淘宝网研究员吴雪军在8月3日CTO俱乐部沙龙演讲实录，全文如下： 我今天演讲的题目是自然语言处理技术在搜索和广告中的应用。搜索和广告是技术非常密…

作者 飞林沙 这篇本应在一周前产出的年底总结被拖延症拖到了现在，上午和同事去深大校园里逛了两个小时，看着学生们悠闲地背着书包走在去往自习室、图书馆的路上，不禁感叹原来自己已经毕业了…

来自 宋兵乙的博客 特征选择方法中，有一种方法是利用随机森林，进行特征的重要性度量，选择重要性较高的特征。下面对如何计算重要性进行说明。 1 特征重要性​度量 计算某个特征X的重要…

from http://blog.163.com/jiangfeng_data/blog/static/20641403820125141026440/   K最近邻(k…

from http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/archive/2013/05/27/knn.html 分类算法有很多，贝叶斯、决策树、支持向量积…

from http://www.jianshu.com/p/6c2925ef47f3 RNN－Recurrent Neural Networks http://v.youku.co…

来自http://blog.sina.com.cn/s/blog_8db50cf70101hu2l.html 一、使用SAS/EM界面生成CHAID决策树 这部分内容摘自：http…

from http://blog.sina.com.cn/s/blog_7103b28a0102wpqm.html 这是应对非均衡训练数据集的一种方法。 针对非均衡训练数据，可以采…

1. 决策树模型与学习 决策树（decision tree）算法基于特征属性进行分类，其主要的优点：模型具有可读性，计算量小，分类速度快。决策树算法包括了由Quinlan提出的ID…

from http://www.cnblogs.com/dm-cc/p/5737147.html 一. 概念 关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。所发现的联系可以用关…

      前面我们讨论的关联规则都是用支持度和自信度来评价的，如果一个规则的自信度高，我们就说它是一条强规则，但是自信度和支持度有时候并不能度量规则的实际意义和业务关注的兴趣点。…

来自 http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/47108523 对于机器学习的实际运用，光停留在知道了解的层面还不够，我们…

原文地址：http://mp.weixin.qq.com/s/Wj2MOPGvJJIkRrz1bsqbCw 作者：数据取经团-王嘉琪 在机器学习和数据挖掘常用的方法中，常规的建模思…

1. 引言 k-means与kNN虽然都是以k打头，但却是两类算法——kNN为监督学习中的分类算法，而k-means则是非监督学习中的聚类算法；二者相同之处：均利用近邻信息来标注类…

from http://www.cnblogs.com/pinard/p/6016029.html by 刘建平Pinard 十年码农，对数学统计学，数据挖掘，机器学习，大数据平台…

from http://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5370894.html 　　针对书上的内容和网络上的资料记录下来的笔记，大家一起学习交流。 一．为什么…

版权声明： 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其…

本文原作者天雨粟，原文载于作者的知乎专栏——机器不学习，一起大数据网经授权发布。 前言 GAN从2014年诞生以来发展的是相当火热，比较著名的GAN的应用有Pix2Pix、Cycl…