数据标准化 关键词：数据标准化处理、数据标准化方法、数据标准化的意义 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较...

“绿色”的商务智能 绿色的商务智能？对，你没有看错，就是绿色的。不过这里的绿色是“绿色环保”中的意思，即节约成本，降低能耗的商务智能。可能你还是觉得有点疑惑，IT也能谈节能？且听我细细道来。 近几年，对IT行业来说，“绿色”已经成为了一个热点，从PC电脑、服务器，到数据仓库、存储...

谁在恐惧大数据？_数据挖掘 阿里巴巴是“数据窃取者”吗？腾讯可以“监控”我的聊天记录吗？百度会记录我所有的搜索记录吗？最近，一系列关于数据的事件又重新把媒体和公众引向关于大数据的最初的是非问题：大数据会不会泄露个人的隐私，最终，像《黑客帝国》所揭示的那样，人被电脑所控制。 实际上...

你真的分清数据仓库和数据集市了吗？ 数据库&数据仓库 首先，我们可以打个形象的比方。假设我是一个百货商店的老板，百货里有各种各样的商店。那么我们就可以把每个商店的营业数据称为数据库，所有商店营业数据经过结构一致化汇总到我手中的数据集合就叫数据仓库。   接下来我们给出数据...

“大数据分析”将改变企业绩效管理的3种方式 或大或小 – – 公司的成功将越来越依赖于他们的捕获，分析和获取数据的能力的见解。 而企业绩效管理（EPM）一直是关于收集，分析和报告数据，以支持管理决策，出现了“大数据分析”是要改变EPM，因为我们知道这一点。...

移动BI应该讲究效率战略 随着越来越多的BI企业在国内开展业务工作，怎么从海量的数据当中提取效率已经成为很多企业应用BI系统的首要要求，着眼于国内广大的移动用户数量，移动BI在国内的发展是不是可以突破瓶颈，效率能不能提高是关键。 在BI出现之前，企业内部虽然已经有很多的数据，但是...

常见统计量 最小值. 数值变量的最小值。 最大值. 数值变量的最大值。 总数. 所有具有缺失值的测量值的总和或合计。 范围. 数值变量的最大值与最小值的差值就是用最大值减最小值后得出的值。 平均值. 集中趋势的测量。 算术平均值，等于总和除以观测值数。 均值标准误. 取自...

关于开发设计BI决策支持系统的构想 如今，时代发展的步伐不断加快，信息时代的各种事物随时都可能瞬息万变，并且由于各方面研究和生产不断融合发展，科技人才的培养力度不断增加，任务计划和市场经济成分在国民经济中长期并存的特点仍然保持不变等诸多原因，通过详细分析的需求、合理的制度设计，人...

大数据是中国的战略选择_数据挖掘 今天，大数据（big data）一词正越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着经济社会的发展，大数据可能带来的深刻影响和巨大价值日益被认识，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为我们提供了一...

数据仓库设计的主要步骤有哪些 要想更好的挖掘数据价值，使其为企业发展服务，那么，就要有一个数据仓库，存储大量的信息，这样才能分析出有利的数据，为企业发展带来更多的帮助。那么，建立数据仓库需要经过哪几步呢？ 一、确定系统主题 对于一个企业来说，要想建立一个数据仓库，首先要确定这个仓...

大数据用于今天改变世界的9个神奇方法 有人说，大数据是空谈，没有行动。我就不一一列举了。正如有人可以帮助企业了解和利用大数据，我每天看到的，那里的人们得到实实在在的利益和新的应用引人入胜。 我认为，企业和社会的许多方面都会以大数据分析会受到影响，但说大数据可用于一切不帮助与如何大...

数据观将会改变商业智能模式 商业智能一听起来很多人都会觉得是遥不可及的，在现实的使用过程中，也只是大企业才会使用的比较多，但是商业智能带给企业的价值和意义也是不可估量的，随着数据的概念越来越平民化，商业智能会不会也实现平民化。 数据观将会影响传统的成本极高的商业智能的模式，将商业...

简单抽样和复杂抽样 简单抽样。从下列选项中选择抽样方法： a)从第一条记录开始连续抽取。选择此选项将使用连续数据抽样。例如，如果最大样本大小设置为 10000，则前 10000 条记录会被选中。 b) n 中取 1。选择此选项会按照这样的方式抽样数据：每隔 n 个记录传递或丢弃一...

进击吧，BI厂商_商业智能 自打电话被发明出来之后，身处不同地点的人们得以互联互通。必然的，掌握着人们通信数据的运营商在期间发挥中重要的作用。电信行业成为了行业之间的，走在数据前沿的行业。因此，电信是BI商业智能系统最早瞄准并且进驻的行业之一。 到部署BI，主要从两个方面出发考虑...

企业对数据与洞见的胃口增大_数据挖掘 时尚触觉没有中间地带：你要么有，要么没有。如果没有的话，StyleSeek 可以帮助你挖掘内心深处的时尚感。 StyleSeek 网站的功能是通过一个小游戏帮助访客及会员找到自己的“时尚 DNA”.用户从一系列图片中挑出他们最喜欢的生活方式形...

亚马逊如何使用大数据,以提高其性能_亚马逊大数据分析 亚马逊是一个巨大的数据公司，这就是为什么我想了解该公司在大数据分析职位上的具体组织安排，以及如何利用大数据开展公司业务的。 我们都知道，亚马逊率先推出电子商务在很多方面，但其最大的创新是个性化推荐系统可能的一个 –...

数据分析师主要工作有哪些_工作岗位_工作职责 数据分析师主要工作有哪些，这个问题有很多人都在询问，从事数据分析师人员所关注了解的。那么，数据分析师主要工作有哪些呢，下面从数据分析师工作岗位和数据分析师工作职责说起。 数据分析师主要工作有哪些·工作岗位 数据分析师，可能乍一看就是一...

BI战略初探 要使从商业智能系统中提取投资回报率的数据是准确、可靠的，我们需要对BI战略的基础进行分析，力求一个坚实的战略。我们可以在很多公司看到各种BI战略和众多的内部工作方式。但这些BI战略并不是完美的，它们中有的体现出的是错误的顺序、错误的东西、甚至错误的方式而产生的投资回...

数据挖掘系列篇（8）：在线机器学习FTRL(Follow-the-regularized-Leader)算法介绍 最近几个同事在做推荐平台的项目，都问到怎么实现FTRL算法，要求协助帮忙实现FTRL的算法模块。今天也是有空，赶紧来做个整理。明天还要去上海参加天善智能组织的FL...

商业智能BI决策支持系统在银行业中的应用 二十世纪六、七十年代以来，计算机技术的迅猛发展对各行各业都产生了巨大影响，人类社会由此进入了新的发展阶段，银行业也不例外地遭到了IT技术的冲击，如果不运用IT技术不断对自身进行发展，就会逐渐被市场淘汰。如今，商业智能技术作为IT技术中的新...