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移动BI:六个成功因素_商业智能
移动BI:六个成功因素 多年来,专家们告诉我们,手机将取代许多商务笔记本——并且现在的市场证明了他们是对的。 稍微看一眼新闻,就能看到移动设备的尺寸和容量的增长趋势:新的iPhone 6以其超大的5.5英寸屏幕引起了极大的轰动,而下个月,5.7英寸的高清三星Galaxy Note...
star2017
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1年前
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大数据Hadoop环境网络特性_数据挖掘
大数据Hadoop环境网络特性_数据挖掘 大数据Hadoop环境网络特性 Hadoop集群中的各节点通过网络连接起来,而且MapReduce中的以下过程会在网络中传输数据。 (1) 写数据。当向HDFS写入初始数据或者大块数据时,会发生数据写入过程。写入的数据块需要备份到其他节点...
star2017
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1年前
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NoSQL的数据库发展到新的高度
NoSQL的数据库发展到新的高度 分布式NoSQL数据库进行了设计规模超出了关系型数据库可以做。这是什么新鲜事。但是,当NoSQL的数据库供应商FoundationDB今天宣布,最新版本3数据库主频每秒处理近1500万的随机写操作,使你不知道到底有多少,可扩展性,我们可能需要。 ...
star2017
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1年前
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大数据分析方法与应用
大数据分析方法与应用 大数据分析:方法与应用 介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具,掌握复杂数据的分析与建模,使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发,熟练掌握一种数据分析的语言,内容主要有:大数据分析概述,数据挖掘流程,有指导的...
star2017
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1年前
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如何削减大数据分析的成本_成本数据分析
如何削减大数据分析的成本 关键词:成本数据分析、数据科学家、分析大数据 现如今,越来越多的企业和慈善机构纷纷进军大数据领域,以提高相关业务活动的有效性。 达伦·罗伯逊,是一家慈善机构Action for Children的数字通信官,他认为大数据领域的相关知识和洞察分析有可能成为...
star2017
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1年前
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一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗
一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗 不知不觉毕业两年多了,有些想入门的朋友总想了解一下我是怎么学习数据挖掘、数据分析的,我就综合大家常见的问题分享一下自己的经历经验。 首先我不是科班出身,不是学数学的也不是学计算机的,研究生的专业是植物学,而且方向是植物分类,...
star2017
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1年前
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购物中心应用商业智能关键在抓住客户的心
购物中心应用商业智能关键在抓住客户的心 购物中心还是实施传统的经营模式,还是引入互联网的思维,建立自己的商业智能平台,更好的探索新的经营模式,在建立商业智能平台的过程中,关键就是要抓住客户的心。 购物中心要应用商业智能是一种发展的趋势,随着商业智能技术的不断发展,新技术不断应用,...
star2017
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1年前
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你想要一个和excel一样简单的BI工具吗
你想要一个和excel一样简单的BI工具吗 说起excel,这个连小学生都不会陌生的“电子表格”,真是个人或者企业做数据分析和统计最简易便利的工具。 但是excel虽然方便,但是涉及到一些更加复杂的分析需求的时候,比如olap分析,大数据量分析,多系统取数,决策支持等,excel...
star2017
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1年前
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数据挖掘历史中的重要里程碑
数据挖掘历史中的重要里程碑 数据挖掘现在随处可见,而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次,它是怎样发展以及怎样与数据科学和大数据融合。 数据挖掘是在大数据集(即:大数据)上探索和揭示模式规律的计算过程。...
star2017
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1年前
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七个步骤来恢复你的营销数据库
七个步骤来恢复你的营销数据库 一个难看的数字营销方案显示了增加营销活动的企业和消费者分离的比例水平。出现这种情况的原因多种多样。从您的业务和其他人 – 消费者通过短信跨渠道的狂轰滥炸。一些其他的原因包括有通过手机,大量的社会讨论的短信实时访问消费者,和消费者把你关在任...
star2017
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1年前
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基于云的大数据分析系统_数据分析系统
基于云的大数据分析系统_数据分析系统 随着通信技术的高速发展,数据爆炸成为这个时代所有新话题的根源,如何应对这一严峻挑战是业界共同关注的课题。 企业数据以GB、TB再到PB级方式爆炸增长,而其中80%的信息是不需要经常访问的信息,它们占据着大量存储空间。更重要的是,这些数据不能删...
star2017
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1年前
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大数据分析建模思路技巧和算法的特征
大数据分析建模思路技巧和算法的特征 近年来,大数据已成为科技界和企业界关注的热点,越来越多的企业和研究者正在关注大数据的应用。大数据的分析与挖掘技术在科学界正在如火如荼的展开,各种大数据的新算法被开发研究出来,例如近年来发展比较完善的一种数据分析挖掘算法支持向量机。 与此同时,大...
star2017
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1年前
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大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别
大数据和「数据挖掘」是何关系? 大数据是不是数据挖掘的延伸?两者的相似度有多少? 数据挖掘基于数据库理论,机器学习,人工智能,现代统计学的迅速发展的交叉学科,在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法,源于机器学习的神经网络,决策树,也有基于统计学习理论的支持向量机,分类回...
star2017
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1年前
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统计分析方法分类_统计学分类数据分析_统计方法分类_统计分析方法
统计分析方法分类 关键词:统计学分类数据分析、统计方法分类、统计分析方法 统计分析方法: 1)数据的统计推断:参数估计与假设检验 方差分析: (proc anova/glm(多因子非均衡时使用)) (要求所研究的指标具有独立性,正态性和方差齐性) 研究若干个因素及因素间的交互作用...
star2017
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1年前
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汽车制造业引入BI技术协助营销之路
汽车制造业引入BI技术协助营销之路 中国加入世界贸易组织之后的十年中,国内汽车产业的发展,尤其是在乘用车(轿车,运动型多用途车,专用乘用车,和多功能车)等方面开始变得十分迅速。中国巨大的市场潜力吸引了在全球范围内的众多知名汽车厂商,所以这些企业纷纷来到中国进行投资,如通用汽车,福...
star2017
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1年前
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数据沉淀、数据挖掘和数据呈现
数据沉淀、数据挖掘和数据呈现 大数据咱听的够多了,百度一下,就“为您找到相关结果约7,150,000个”,可它到底是个什么东西,解读甚多,眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的一个问答,作者是大数据解决方案公司一面数据的创始人何明科,他尝试用大白话解释了数据沉淀、挖掘、呈现三个概...
star2017
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1年前
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数据仓库发展的六个阶段
数据仓库发展的六个阶段 我们中的许多人都曾经多年从事数据仓库管理工作。有些人做出了战略性的系统,让用户和企业高管十分满意。有些人则在为维持企业持续投入支持数据仓库项目挣扎,同时他的用户却在拼命要求更好更准确的信息。 怎样才能有个成功的解决方案?你的数据仓库方案跟同行业中的公司相比...
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1年前
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大数据分析与处理方法介绍_数据分析方法_大数据分析处理
大数据分析与处理方法介绍 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数...
star2017
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1年前
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数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景
数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景 金融数据分析的数据挖掘 为多维数据分析和数据挖掘设计和构造数据仓库 贷款偿还预测和顾客信用政策分析 针对定向销售的顾客分类和聚类 洗黑钱和其他金融犯罪的侦破 零售业的数据挖掘 基于有效数据挖掘的数据仓库的设计...
star2017
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1年前
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中国式的商业智能问题在哪里
中国式的商业智能问题在哪里 对于商业智能的发展,特别是在国内的发展不免也带上了中国式的印记,那到底好不好,虽然说商业智能在国内的一些行业已经得到了广泛的应用,但是这种势头会不会持续会持续多久也成为很多企业的疑问。 中国式商业智能对于企业来说,如果说要发展,每一个企业都是有心想做的...
star2017
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1年前
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