购物中心应用商业智能关键在抓住客户的心 购物中心还是实施传统的经营模式，还是引入互联网的思维，建立自己的商业智能平台，更好的探索新的经营模式，在建立商业智能平台的过程中，关键就是要抓住客户的心。 购物中心要应用商业智能是一种发展的趋势，随着商业智能技术的不断发展，新技术不断应用，...

你想要一个和excel一样简单的BI工具吗 说起excel，这个连小学生都不会陌生的“电子表格”，真是个人或者企业做数据分析和统计最简易便利的工具。 但是excel虽然方便，但是涉及到一些更加复杂的分析需求的时候，比如olap分析，大数据量分析，多系统取数，决策支持等，excel...

数据挖掘历史中的重要里程碑 数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎样与数据科学和大数据融合。 数据挖掘是在大数据集（即：大数据）上探索和揭示模式规律的计算过程。...

七个步骤来恢复你的营销数据库 一个难看的数字营销方案显示了增加营销活动的企业和消费者分离的比例水平。出现这种情况的原因多种多样。从您的业务和其他人 – 消费者通过短信跨渠道的狂轰滥炸。一些其他的原因包括有通过手机，大量的社会讨论的短信实时访问消费者，和消费者把你关在任...

基于云的大数据分析系统_数据分析系统 随着通信技术的高速发展，数据爆炸成为这个时代所有新话题的根源，如何应对这一严峻挑战是业界共同关注的课题。 企业数据以GB、TB再到PB级方式爆炸增长，而其中80%的信息是不需要经常访问的信息，它们占据着大量存储空间。更重要的是，这些数据不能删...

大数据分析建模思路技巧和算法的特征 近年来，大数据已成为科技界和企业界关注的热点，越来越多的企业和研究者正在关注大数据的应用。大数据的分析与挖掘技术在科学界正在如火如荼的展开，各种大数据的新算法被开发研究出来，例如近年来发展比较完善的一种数据分析挖掘算法支持向量机。 与此同时，大...

大数据和「数据挖掘」是何关系？ 大数据是不是数据挖掘的延伸？两者的相似度有多少？ 数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法，源于机器学习的神经网络，决策树，也有基于统计学习理论的支持向量机，分类回...

统计分析方法分类 关键词：统计学分类数据分析、统计方法分类、统计分析方法 统计分析方法： 1）数据的统计推断：参数估计与假设检验 方差分析： (proc anova/glm(多因子非均衡时使用)) （要求所研究的指标具有独立性，正态性和方差齐性） 研究若干个因素及因素间的交互作用...

汽车制造业引入BI技术协助营销之路 中国加入世界贸易组织之后的十年中，国内汽车产业的发展，尤其是在乘用车（轿车，运动型多用途车，专用乘用车，和多功能车）等方面开始变得十分迅速。中国巨大的市场潜力吸引了在全球范围内的众多知名汽车厂商，所以这些企业纷纷来到中国进行投资，如通用汽车，福...

数据沉淀、数据挖掘和数据呈现 大数据咱听的够多了，百度一下，就“为您找到相关结果约7,150,000个”，可它到底是个什么东西，解读甚多，眼花缭乱的没个准。本文整理修改自知乎的一个问答，作者是大数据解决方案公司一面数据的创始人何明科，他尝试用大白话解释了数据沉淀、挖掘、呈现三个概...

数据仓库发展的六个阶段 我们中的许多人都曾经多年从事数据仓库管理工作。有些人做出了战略性的系统，让用户和企业高管十分满意。有些人则在为维持企业持续投入支持数据仓库项目挣扎，同时他的用户却在拼命要求更好更准确的信息。 怎样才能有个成功的解决方案？你的数据仓库方案跟同行业中的公司相比...

大数据分析与处理方法介绍 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数...

数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景 金融数据分析的数据挖掘  为多维数据分析和数据挖掘设计和构造数据仓库   贷款偿还预测和顾客信用政策分析    针对定向销售的顾客分类和聚类   洗黑钱和其他金融犯罪的侦破 零售业的数据挖掘 基于有效数据挖掘的数据仓库的设计...

中国式的商业智能问题在哪里 对于商业智能的发展，特别是在国内的发展不免也带上了中国式的印记，那到底好不好，虽然说商业智能在国内的一些行业已经得到了广泛的应用，但是这种势头会不会持续会持续多久也成为很多企业的疑问。 中国式商业智能对于企业来说，如果说要发展，每一个企业都是有心想做的...

数据标准化 关键词：数据标准化处理、数据标准化方法、数据标准化的意义 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较...

“绿色”的商务智能 绿色的商务智能？对，你没有看错，就是绿色的。不过这里的绿色是“绿色环保”中的意思，即节约成本，降低能耗的商务智能。可能你还是觉得有点疑惑，IT也能谈节能？且听我细细道来。 近几年，对IT行业来说，“绿色”已经成为了一个热点，从PC电脑、服务器，到数据仓库、存储...

谁在恐惧大数据？_数据挖掘 阿里巴巴是“数据窃取者”吗？腾讯可以“监控”我的聊天记录吗？百度会记录我所有的搜索记录吗？最近，一系列关于数据的事件又重新把媒体和公众引向关于大数据的最初的是非问题：大数据会不会泄露个人的隐私，最终，像《黑客帝国》所揭示的那样，人被电脑所控制。 实际上...

你真的分清数据仓库和数据集市了吗？ 数据库&数据仓库 首先，我们可以打个形象的比方。假设我是一个百货商店的老板，百货里有各种各样的商店。那么我们就可以把每个商店的营业数据称为数据库，所有商店营业数据经过结构一致化汇总到我手中的数据集合就叫数据仓库。   接下来我们给出数据...

“大数据分析”将改变企业绩效管理的3种方式 或大或小 – – 公司的成功将越来越依赖于他们的捕获，分析和获取数据的能力的见解。 而企业绩效管理（EPM）一直是关于收集，分析和报告数据，以支持管理决策，出现了“大数据分析”是要改变EPM，因为我们知道这一点。...

移动BI应该讲究效率战略 随着越来越多的BI企业在国内开展业务工作，怎么从海量的数据当中提取效率已经成为很多企业应用BI系统的首要要求，着眼于国内广大的移动用户数量，移动BI在国内的发展是不是可以突破瓶颈，效率能不能提高是关键。 在BI出现之前，企业内部虽然已经有很多的数据，但是...