应用商业智能不得不面对的挑战 商业智能应用的发展速度在近十年来是有目共睹的，企业都在使用商业智能，行业都是竞争者，怎么在这些竞争者中脱颖而出是企业需要面对和挑战的问题，那么在使用商业智能应用的过程中，不得不面对哪些挑战呢？ 第一、商业智能的应用和企业回报之间差距 商业智能发展到现...

商业智能平台要想成功就要靠数据 商业智能说到底就是利用计算机对大量数据进行挖掘、处理，并形成简单化报表的一种方式，这种方式的出现为企业的决策提供了强有力的支持，因此备受企业喜爱。不过，从目前的发展状况来看，国内商业智能平台依然处于初始状态，各个方面也是刚刚起步，要想有更好的发展，...

数据可视化应用相关领域 数据采集 数据采集（有时缩写为DAQ或DAS），又称为“数据获取”或“数据收集”，是指对现实世界进行采样，以便产生可供计算机处理的数据的过程。通常，数据采集过程之中包括为了获得所需信息，对于信号和波形进行采集并对它们加以处理的步骤。数据采集系统的组成元件当...

数据库设计三大范式应用实例剖析 引言 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可...

大数据分析能够有效打击医疗诈骗 关键词：大数据分析   大数据医疗  数据分析 ACFE认为大数据分析正在成为打击医疗诈骗犯罪的首选，即从分散无结构的数据当中获取有效信息，这将会是分析工具最显著的用途。 现如今，警惕和预防卫生保健的骗局变得越来越重要。 随着...

分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification) 关键词：naive bayesian 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类 朴素贝叶斯 文本分类 朴素贝叶斯模型 朴素贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类实例 0、写在前面的...

广告业的商业智能分析 随着广告行业的竞争不断的积累，对于广告行业的企业来说，各项经营活动是不是可以到达目标的市场，公司的营销战略，组织落实等方方面面是不是可以面面俱到是可以影响广告企业能不能正常运营的决定因素，因此商业智能在广告行业企业的营销上要起到的作用主要是针对广告作品、客户...

云计算时代——本质、技术、创新、战略 云计算时代——本质、技术、创新、战略（一线云计算布道师历时6年力作，透析云计算本质、简述云计算关键技术、分析主要云服务架构、解剖云计算巨头策略，既有广度又有深度，云计算2.0时代必备） 刘黎明 王昭顺 著   ISBN 978-7-121-2...

商业智能BI分析规划使用前需要做好哪些准备 虽然bi分析是当今社会比较先进的一种分析系统，但是对于企业来说，要想发挥其真正的作用，必须要做好前期的准备，这样才能在竞争激烈的市场中脱颖而出。那么，bi分析规划使用前需要做好哪些准备呢？ 一、明确企业的发展目标 bi分析系统的建设是需...

access数据库使用范例贴_ASP与数据库应用(给初学者) 关于access数据库使用范例贴的内容，我也不是很了解，所以我也是上网查找了一些关于sp连接access数据库操作一些范例的文本内容，希望对大家有所帮助。 ASP与数据库应用（给初学者） 一般来说，一个真正的、完整的站...

寻路大数据：海量数据与大规模分析 寻路大数据：海量数据与大规模分析（Google大数据专家力作超豪华译者|作序者真正梳理趋势与生态|方案与工具选型|应用场景与价值挖掘的独家内参） 【美】Michael Manoochehri（迈克尔.马诺切里）著   戴志伟等 译 ISBN 97...

2015年1250亿美元大数据分析市场的6点预测 关键词：大数据分析  可视化数据  大数据分析工具 2015年，全球大数据和分析市场的规模将达到1,250亿美元。国际数据公司（IDC）和国际分析协会（IIA）在不同的网络广播中，都谈到了它们对2015年大数据和分析市场的预测。以...

数据挖掘方向前途怎么样_数据挖掘的前景如何 在国外很好 在国内，还处于起步阶段，真正的数据挖掘运用还比较少，找工作也不是很容易，学这个方向的，基本上出来是做数据处理、数据分析，或是有些干脆做软件开发师。 不过有兴趣的话，这也是不错的方向，毕竟，再过上十来年，应该都能发展得起来的。...

结合科技创新的人力资源商业智能 商业智能在人力资源领域的发展和应用现在还处在什么阶段，企业人力资源在企业内部受到的关注程度越来越高，人才问题也已经成为企业以及全球人才的关注问题，在国内的人力资源的发展也是充满挑战，随着科技的不断进步，不断被完善的人力资源管理信息系统，是不是已经成...

大数据与云计算 近几年来，云计算受到学术界和工业界的热捧，随后，大数据横空出世，更是炙手可热。那么，大数据和云计算之间是什么关系呢？ 从整体上看，大数据与云计算是相辅相成的 大数据着眼于“数据”，关注实际业务，提供数据采集分析挖掘，看重的是信息积淀，即数据存储能力。 云计算着眼于...

2015年商业智能分析以及大数据发展趋势 都在讨论大数据，都知道大数据的价值，但是凭心而论，又有几个企业真正用到了大数据，真正发挥了大数据的价值呢？业内人士指出，商业智能是未来发展的关键，而在2015年商业智能也会有一个全新的跨越，企业如果不能把握机会，那么，很可能会被市场淘汰。...

access数据库如何打开一个表 学习了access数据库，最基本的一个步骤就是通过access数据库如何打开一个表。下面我就来简单地和大家说说关于access数据库如何打开一个表的内容。 学习access数据库，我们会使用表向导建立表了，虽然是建立好了，但一个空白的表没有任何...

大数据分析到底需要多少种工具_大数据分析工具 摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文，作者比较了179种不同的分类学习方法（分类学习算法）在121个数据集上的性能，发现Random Forest（随机森林）和SVM（支持向量机）分类准确率最高，在大多数情况下超过其他方法。本文针对“大...

大数据分析的5个方面 关键词： 大数据分析平台哪个好  可视化分析  数据挖掘算法  预测性分析能力  语义引擎  数据质量和数据管理 越来越多的应用涉及到大数据，不幸的是所有大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是描述了数据库不断增长的复杂性。那么大数据给我们带来了什么好处...

机器学习中常见的字母解析及MarkDown代码 在机器学习中，有很多符号，下面介绍这些符号的含义，以及它对应的MarkDown代码。 1. 实数集R $R$ 2.n维空间向量，n维欧式空间, Rn $R^n$ 3. 输入空间 X ,输出空间Y 或者输入空间 X, 输出空间 Y...