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详解如何建立面向业务落地的数据分析流程_数据分析师
详解如何建立面向业务落地的数据分析流程 在做本篇介绍之前,有以下几个方向需要做一个界定,这些界定是做本篇的前提: 该项目流程是面向业务层的,直接通过模型做代码优化或者以BI技术为方向的不同; 该项目的领导者是具有一定能力的数据分析师,需要具备业务常识、数据理解能力和专项分析挖掘能...
star2017
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1年前
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甲骨文发力大数据为企业注入新活力_Oracle数据库
甲骨文发力大数据 为企业注入新活力_Oracle数据库 据2011年Unisphere Research的调查显示,未来三年企业非结构化的大数据还将继续快速增长,其中隐藏的客户行为和业务运营等重要信息,也将对企业的未来业务发展产生重大影响。无独有偶,麦肯锡全球研究机构在前期发布的...
star2017
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1年前
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如何正确看待商业智能
如何正确看待商业智能 外行人看商业智能都会觉得就是一项计算机技术,不要以为是不是使用商业智能的企业都理解了商业智能,很大一部分还是认为商业智能只是一项技术,一个工具。对于商业智能的认识,不论是制作的厂商还是使用的企业都不能将其看做是一项技术,而是一种概念和方案,认清这一点对厂商以...
star2017
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1年前
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商业智能产品未来的四大发展趋势
商业智能产品未来的四大发展趋势 作为现代企业发展的助手,商业智能产品已经得到了众企业的认可,不仅仅是中小企业,就连一些大型的企业也不断的引进新的商业智能产品来完成企业的蜕变。不过现在依然存在一些不足,未来还有很大的发展空间。那么,未来会有哪些发展趋势呢? 一、功能更灵活 从为特定...
star2017
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1年前
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数据可视化软件正确的选择
数据可视化软件正确的选择 在数据可视化的过程中,很多时候我们都更加喜欢看到图表,打从心里排斥数据和文字,一般我们在展示数据结果的时候使用的是什么软件呢,Excel还是PPT,还是有其他更好的展示软件,下面我们就来说说怎么选择数据可视化的软件。 第一、了解观看者的需求 观看者只是想...
star2017
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1年前
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为什么数据分析达不到你的要求_数据分析师
为什么数据分析达不到你的要求 关键词:为什么要做数据分析 为什么要分析大数据 为什么要数据分析 作者简介:迈克尔·施拉格(Michael Schrage),麻省理工学院国际研究中心数字化商业访问学者,供职于帝国理工学院创新与企业学院,著有《告别团队:控制动态创造性协作》、...
star2017
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1年前
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相比RAC用户更需要Oracle12c多租户功能_Oracle数据库
相比RAC用户更需要Oracle 12c多租户功能_Oracle数据库 Oracle数据库12c中的多租户功能会比之前企业版的费用还高,如果你了解Oracle数据库历史的话,你就会注意到,有很多新特性都是在额外许可选项当中的,比如真正可用集群(Oracle RAC)、真正应用测试...
star2017
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1年前
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大数据分析优化保险理赔的六条途径_大数据分析保险
大数据分析优化保险理赔的六条途径 关键词:保险理赔流程 大数据分析 大数据分析保险 大数据…大数据…现如今,人们总是在各种地方以各种方式提到这个词。然而,万能的大数据对保险行业究竟有什么用呢?想象一下:你在无边无际的数据中挑拣,搜索并整理你所需要的信息。这些数据可能来自于保险理算...
star2017
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1年前
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利用商业智能BI技术做大数据成为挑战
利用商业智能BI技术做大数据成为挑战 随着互联网发展的影响,对数据分析技术要求越来越高,BI平台在企业应用也出现了新的挑战,企业已经原有的BI技术,怎么利用BI技术去做大数据成为企业应用的挑战,但是在实际的工作过程中,特别是传统的业务中,怎么让新的技术结合使用,达到使用者的效果。...
star2017
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1年前
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商业智能BI系统到底能挖出什么样的数据
商业智能BI系统到底能挖出什么样的数据 都说商业智能BI系统能够对数据进行分析和挖掘,那么,到底BI能够挖掘出什么数据呢,它能给企业带来怎样的好处呢?业内人士指出,BI是商业智能的缩写,也是企业在现代化运营过程中必用的系统,通过对来自互联网的数据进行清理、分析,找到适合企业使用,...
star2017
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1年前
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辅助洞察:数据搜索未来_大数据
辅助洞察:数据搜索未来_大数据 商家不愿“数据发现”,“可视化”或“分析”工具-企业希望一件事: 洞察。 我们面临的挑战是,如何来提供洞察力。二十年前的机器的处理能力是有限的。为了克服这种局限性,传统的商业智能供应商建立多维数据集和OLAP。 在过去的十年中,这些限制已解除,并使...
star2017
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1年前
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甲骨文为免费DIY存储云提供解决方案_Oracle数据库
甲骨文为免费DIY存储云提供解决方案_Oracle数据库 全世界的相关从业人士对于Dropbox的替代方案似乎是“情有独钟”,都在致力其中,而甲骨文公司则认为,努力创建一个属于自己的云存储机制才是明智之举,他们甚至为此专门推出了一套适用的解决方案。 这套方案,不用猜也能想到,其中...
star2017
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1年前
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大数据分析的发展应用_大数据分析方法与应用
大数据分析的发展应用 关键词:大数据分析方法与应用 大数据应用案例分析 大数据分析与应用 大数据分析应用 大数据分析应用实例 大数据分析的发展应用,不仅有助於加速智慧城市与智慧生活科技的实现,若应用於制造与服务产业的场域,不但能有效控制营运成本,还可以洞察市场趋势,提早掌握客户...
star2017
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1年前
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k均值聚类(K-means)_kmeans聚类算法_kmeans聚类算法实例
k均值聚类(K-means) 关键词:k means聚类算法 kmeans聚类算法 k means聚类 k means聚类算法实例 4.1、摘要 在前面的文章中,介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法,要求必须事先明确知道各个类别的信息,并且断言所有待分类项都有一个类...
star2017
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1年前
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商业智能无所不在的协作
商业智能无所不在的协作 商业智能的发展被大说特说,每一个有使用商业智能的企业都在说自己的技术对企业产生了什么重大的影响,但是经过了一段时间的发展,商业智能怎么更好的实现自己的突破,企业怎么挖掘到商业智能更深层的价值,才是现阶段商业智能工作需要研究的主要方向,在未来商业智能要不断和...
star2017
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1年前
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商业智能BI工具,未来企业发展的好帮手
商业智能BI工具,未来企业发展的好帮手 从大数据概念提出以来,这方面的发展一直在不断进行,而随着企业需求的加大,BI系统的范围也越来越大,甚至隐约超过很多产品。作为具有针对性、广泛性特点的产品,BI工具从简单的数据获取到如今的交互、决策以及分析利用,经历了质的变化,同时也给企业带...
star2017
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1年前
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中小企业如何在数据可视化中受益
中小企业如何在数据可视化中受益 数据可视化主要是与大品牌和公司相关的术语。公司的目标一样,德勤,GitHub上和时代华纳有线都使用数据可视化工具来分析和解释有关其客户的信息,使他们能够更好地定位自己的市场营销和销售力度,完善内部流程。 对于许多小型企业来说,数据可视化仍然是一个陌...
star2017
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1年前
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数据可视化_概念_基本思想_基本手段_适用范围
数据可视化_概念_基本思想_基本手段_适用范围 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。 数据可视化技术包含以下几个基本概念: ①数据空间:是由n维属性和m个元素组...
star2017
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1年前
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大数据分析到底需要多少种工具?_数据分析师
大数据分析到底需要多少种工具? 关键词:大数据分析工具 数据分析师 免费大数据分析工具 摘要 JMLR杂志上最近有一篇论文,作者比较了179种不同的分类学习方法(分类学习算法)在121个数据集上的性能,发现Random Forest(随机森林)和SVM(支持向量机)分类准确率...
star2017
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1年前
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分类算法之贝叶斯网络(Bayesiannetworks)_贝叶斯分类算法
分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks) 关键词:贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类算法 贝叶斯分类算法原理 贝叶斯分类器算法实现 bayesian networks 贝叶斯算法 朴素贝叶斯算法 2.1、摘要 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有...
star2017
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